Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Caterpillar współpracuje z firmą Nvidia, aby umieścić sztuczną inteligencję w koparkach

byKerem Gülen
8 stycznia 2026
in Przemysł
Home Przemysł
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

Caterpillar współpracuje z firmą Nvidia w celu zintegrowania sztucznej inteligencji ze swoimi maszynami budowlanymi, pilotując system wspomagający Cat AI w minikoparce Cat 306 CR przy użyciu platformy Jetson Thor firmy Nvidia, co zakończy się demonstracją na targach CES w środę. System Cat AI działa w oparciu o flotę agentów AI. Brandon Hootman, wiceprezes ds. danych i sztucznej inteligencji w Caterpillar, wyjaśnił TechCrunchowi jego funkcje. System odpowiada na pytania operatorów maszyn. Zapewnia dostęp do niezbędnych zasobów. Operatorzy otrzymują wskazówki dotyczące bezpieczeństwa za pośrednictwem interfejsu. Technologia umożliwia także planowanie usług bezpośrednio z maszyny. Integracja ta zachodzi w średniej wielkości minikoparce Cat 306 CR, modelu powszechnie stosowanym w zadaniach budowlanych wymagających precyzji i zwrotności w ciasnych przestrzeniach. Podstawową zaletą są możliwości gromadzenia danych przez system Cat AI. Maszyny wyposażone w tę technologię zbierają dane operacyjne i przesyłają je z powrotem do firmy Caterpillar. Proces ten zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym operatorom działającym w środowiskach terenowych. Hootman podkreślił praktyczny kontekst warunków pracy operatorów. Stwierdził: „Nasi klienci nie żyją dzień w dzień przed laptopem; oni żyją w ziemi”. Kontynuował: „Możliwość zdobywania spostrzeżeń i podejmowania niezbędnych działań podczas wykonywania pracy jest dla nich bardzo ważna”. Taki przepływ danych wspiera natychmiastowe podejmowanie decyzji podczas prac budowlanych, bez konieczności odchodzenia od operatorów sprzętu. Caterpillar rozszerza swoje inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją poprzez pilotażowe projekty cyfrowych bliźniaków na placach budowy. Te cyfrowe repliki wykorzystują bibliotekę zasobów symulacyjnych Omniverse firmy Nvidia. Symulacje testują różne scenariusze harmonogramowania projektów. Obliczają również dokładne wymagania dotyczące materiałów budowlanych. Hootman zwrócił uwagę na ilość danych generowanych przez maszyny Caterpillar. Każda maszyna wysyła do firmy około 2000 wiadomości na sekundę. Ten ciągły strumień danych wypełnia i udoskonala symulacje cyfrowych bliźniaków, zwiększając dokładność planowania projektu i alokacji zasobów. Caterpillar utrzymuje w pełni autonomiczne pojazdy w swojej działalności w sektorze wydobywczym. Hootman opisał obecnych pilotów jako postęp w wysiłkach na rzecz automatyzacji. Programy te przyspieszają integrację funkcji autonomicznych w szerszym portfolio sprzętu Caterpillar, opierając się na sprawdzonych zastosowaniach górniczych w maszynach budowlanych. Nvidia traktuje fizyczną sztuczną inteligencję jako kluczową część swojej strategii, współpracując z partnerstwami takimi jak to z Caterpillar. Bill Dally, główny naukowiec Nvidii, odniósł się do tego w wywiadzie dla TechCrunch w 2025 roku. Stwierdził, że producent chipów uważa fizyczną sztuczną inteligencję za kolejną granicę dla firmy i jej potężnych procesorów graficznych. Kierunek ten kładzie nacisk na zastosowania wykraczające poza tradycyjne obliczenia w maszynach i robotyce. Podczas poniedziałkowego przemówienia Nvidii na targach CES firma szczegółowo opisała swój kompleksowy ekosystem fizycznej sztucznej inteligencji. Komponenty obejmują otwarte modele AI z rodziny modeli Cosmos. Ekosystem zawiera narzędzia symulacyjne do opracowywania i testowania modeli. Udostępnia zestawy programistyczne ułatwiające wdrażanie. Elementy te wspierają kompleksowe wdrażanie fizycznej sztucznej inteligencji w różnych branżach. Deepu Talla, wiceprezes Nvidii ds. robotyki i brzegowej sztucznej inteligencji, w rozmowach z TechCrunch poszerzył zakres fizycznej sztucznej inteligencji. Odrzucił wąskie spojrzenie ograniczające się do firm zajmujących się robotyką. Talla zapewniła: „Fizyczna sztuczna inteligencja to kolejna fala sztucznej inteligencji”. Wyjaśnił: „Nvidia jest pionierem w tym zakresie, oferując komputery trenujące modele, które przeprowadzają symulacje w celu przetestowania modeli i wdrożenia ich w robotach, niezależnie od tego, czy jest to samochód autonomiczny, czy maszyna Caterpillar”. Podejście to obejmuje różnorodne zastosowania, od pojazdów po ciężki sprzęt budowlany.


Autor wyróżnionego obrazu

Tags: ce 2026gąsienicaNvidiaSztuczna inteligencja

Related Posts

Reguły rezygnacji z wyszukiwania Google AI powodują uruchomienie przeglądarki Enviromates

Reguły rezygnacji z wyszukiwania Google AI powodują uruchomienie przeglądarki Enviromates

3 czerwca 2026
Według doniesień brakuje nowych chipów Intel Core Ultra

Według doniesień brakuje nowych chipów Intel Core Ultra

3 czerwca 2026
Wow Meta, dziękuję za całe 30 minut bez smyczy

Wow Meta, dziękuję za całe 30 minut bez smyczy

3 czerwca 2026
Parlament Europejski usuwa Google jako domyślną wyszukiwarkę

Parlament Europejski usuwa Google jako domyślną wyszukiwarkę

3 czerwca 2026
Polska wprowadza zakaz używania telefonów komórkowych dla uczniów poniżej 16 roku życia w szkołach

Polska wprowadza zakaz używania telefonów komórkowych dla uczniów poniżej 16 roku życia w szkołach

3 czerwca 2026
Na targach COMPUTEX 2026 Lexar prezentuje platformę pamięci masowej opartą na sztucznej inteligencji

Na targach COMPUTEX 2026 Lexar prezentuje platformę pamięci masowej opartą na sztucznej inteligencji

2 czerwca 2026

Recent Posts

  • Reguły rezygnacji z wyszukiwania Google AI powodują uruchomienie przeglądarki Enviromates
  • Sony ujawnia God of War: Laufey na PS5
  • Naukowcy odblokowali 20-krotne udoskonalenie ultraszybkich eksperymentów laserowych
  • Microsoft przedstawia Surface RTX Spark Dev Box dla obciążeń AI
  • Według doniesień brakuje nowych chipów Intel Core Ultra

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.