Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Badanie łączy prace domowe wspomagane sztuczną inteligencją z niższymi wynikami egzaminów

byKerem Gülen
22 czerwca 2026
in Badania
Home Badania
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

badanie, w którym wzięło udział 26 811 chińskich uczniów szkół średnich przez 30 miesięcy, wykazało, że narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystywane do przyspieszania odrabiania zadań domowych są powiązane ze znacznie gorszymi wynikami na egzaminach. Badanie opublikowane przez Centrum Badań nad Polityką Gospodarczą w formie dokumentu dyskusyjnego zatytułowanego „Kara za uczenie się generatywnej sztucznej inteligencji” wskazuje, że przyjęcie sztucznej inteligencji skróciło czas odrabiania zadań domowych o około 30 procent i poprawiło wyniki w zadaniach domowych o 18 procent. Jednak w miejscach, w których sztuczna inteligencja była zabroniona, miesięczne wyniki egzaminów spadły o około 20 procent w ciągu sześciu miesięcy, a kary za egzaminy wstępne na wysokie stawki osiągnęły od 18 do 24 procent w ciągu dwóch lat.

Badanie wykazało, że około 80 procent strat w nauce wynikało z tego, że uczniowie wykonali zadania niezwykle szybko i uzyskali wysokie wyniki w zadaniach domowych. Ten wzorzec sugeruje, że uczniowie zlecali zadania poznawcze sztucznej inteligencji, zamiast zajmować się materiałem. Z kolei uczniowie, którzy utrzymywali czas odrabiania zadań domowych podobny do uczniów niebędących użytkownikami, odnotowali jedynie niewielkie spadki wyników. Najbardziej gwałtowne spadki wyników egzaminów zaobserwowano w naukach społecznych, a następnie w przedmiotach STEM i językach, i były one szczególnie wyższe w przypadku młodszych uczniów, osób osiągających dobre wyniki i chłopców.

Profesor Wharton, Ethan Mollick, zauważył, że kontekst użycia sztucznej inteligencji odgrywa kluczową rolę, stwierdzając: „Koepetycje oparte na sztucznej inteligencji wspierające zajęcia są dobre, natomiast używanie sztucznej inteligencji do„ pomocy ”w odrabianiu zadań domowych jest złe”. Odkrycie to pokrywa się z oddzielnym badaniem opublikowanym w czasopiśmie Nature, z którego wynika, że ​​uczniowie korzystający na zajęciach z nauczyciela wykorzystującego sztuczną inteligencję uczyli się efektywniej i wykazywali większe zaangażowanie w porównaniu z tradycyjnymi metodami akademickimi.

W miarę przyspieszania wdrażania sztucznej inteligencji wśród uczniów w Chinach ogólnokrajowe badanie wykazało, że ponad 60 procent uczniów szkół podstawowych i średnich korzysta ze sztucznej inteligencji, a 71 procent wykorzystuje ją do pomocy w odrabianiu zadań domowych. Ankieta przeprowadzona w USA przez NPR/Ipsos wykazała, że ​​55 procent nauczycieli szkół podstawowych i gimnazjalnych uważa, że ​​sztuczna inteligencja służy przede wszystkim jako skrót, który pozwala uczniom uniknąć bardziej rygorystycznej pracy.

Konsekwencje dla nauczycieli i decydentów skupiają się na tym, czy sztuczną inteligencję można ukierunkować na udoskonalanie dodatkowych zajęć dydaktycznych, zamiast zastępować tradycyjne praktyki w zakresie odrabiania prac domowych. Niektóre amerykańskie uczelnie dostosowały już swoje metody oceny, a coraz większa liczba profesorów wdraża egzaminy ustne i zadania na zajęciach, aby ograniczyć skróty związane ze sztuczną inteligencją. Jednakże wykonalność skali podobnych interwencji w systemach edukacji K-12, zwłaszcza w Chinach, pozostaje niepewna na rynku, którego wartość szacuje się na ponad 43 miliardy dolarów.

Źródło wyróżnionego zdjęcia

Related Posts

Większość brytyjskich MŚP konsultuje obecnie sztuczną inteligencję przed swoimi księgowymi

Większość brytyjskich MŚP konsultuje obecnie sztuczną inteligencję przed swoimi księgowymi

17 czerwca 2026
W 2026 r. liczba oszustw phishingowych wymierzonych w podróżnych osiągnęła rekordowy poziom

W 2026 r. liczba oszustw phishingowych wymierzonych w podróżnych osiągnęła rekordowy poziom

17 czerwca 2026
Uczenie się poprzez transfer sztucznej inteligencji przyspiesza badania kosmologiczne, ale wiąże się z ukrytym ryzykiem

Uczenie się poprzez transfer sztucznej inteligencji przyspiesza badania kosmologiczne, ale wiąże się z ukrytym ryzykiem

17 czerwca 2026
Z raportu Adobe wynika, że ​​86% twórców korzysta obecnie z generatywnej sztucznej inteligencji w przepływach pracy

Z raportu Adobe wynika, że ​​86% twórców korzysta obecnie z generatywnej sztucznej inteligencji w przepływach pracy

17 czerwca 2026
Nowy proces MIT może sprawić, że produkcja litu będzie tańsza i czystsza

Nowy proces MIT może sprawić, że produkcja litu będzie tańsza i czystsza

5 czerwca 2026
Finansowani przez wojsko naukowcy odkrywają nowe granice w fizyce kwantowej

Finansowani przez wojsko naukowcy odkrywają nowe granice w fizyce kwantowej

5 czerwca 2026

Recent Posts

  • Tim Cook twierdzi, że wyższych cen urządzeń Apple nie da się uniknąć
  • Badanie łączy prace domowe wspomagane sztuczną inteligencją z niższymi wynikami egzaminów
  • Co europejskie start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją budują na potrzeby ery przedsiębiorstw
  • Od agentów do modeli światowych: co San Francisco ujawniło na temat kolejnej fazy sztucznej inteligencji
  • Większość brytyjskich MŚP konsultuje obecnie sztuczną inteligencję przed swoimi księgowymi

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.