BloombergNEF prognozy że zapotrzebowanie na energię elektryczną dla centrów danych wzrośnie 2,7 razy do 2035 r., osiągając 106 gigawatów z obecnych 40 gigawatów, dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji i gwałtownemu wzrostowi liczby ogłoszonych projektów, głównie na wiejskich obszarach USA w regionach PJM Interconnection i Texas ERCOT. W raporcie szczegółowo opisano, w jaki sposób wzrost ten odzwierciedla szybką ewolucję sektora, w którym planowana budowa zwiększy znaczną wydajność w ciągu następnej dekady. Obiekty przenoszą się w kierunku obszarów wiejskich, ponieważ w miarę zwiększania się rozmiarów centrów danych obszary miejskie stają się coraz bardziej ograniczone. To przeniesienie pozwala na większe konstrukcje z dala od gęsto zaludnionych stref, dostosowując się do potrzeb infrastrukturalnych współczesnych wymagań obliczeniowych. Aktualne zużycie energii w centrach danych pokazuje, że tylko 10 procent obiektów zużywa więcej niż 50 megawatów. Dla kontrastu, przeciętne nowe centrum danych uruchamiane w ciągu następnej dekady będzie wymagało mocy ponad 100 megawatów. Ta zmiana podkreśla rosnący rozmiar instalacji, przy czym prawie jedna czwarta nowych obiektów przekracza 500 megawatów poboru mocy. Niewielka liczba przekroczy 1 gigawat, co stanowi największe operacje hiperskalowe zaplanowane dla zadań obliczeniowych o wysokiej wydajności. Wraz ze wzrostem rozmiaru poprawi się wydajność operacyjna, ponieważ stopień wykorzystania centrów danych wzrośnie z obecnych 59 procent do 69 procent do 2035 roku. Wzrost ten wynika z większego zapotrzebowania na zasoby obliczeniowe, zwłaszcza w zastosowaniach sztucznej inteligencji. Procesy szkolenia i wnioskowania w zakresie sztucznej inteligencji będą do tego roku stanowić prawie 40 procent całkowitej mocy obliczeniowej centrów danych, optymalizując istniejącą infrastrukturę i uzasadniając zwiększenie mocy. Globalne inwestycje w centra danych osiągnęły w tym roku 580 miliardów dolarów, przekraczając światowe wydatki na rozwój nowych dostaw ropy. Dofinansowanie to wspiera budowę i wyposażenie tych obiektów, umożliwiając firmom zaspokojenie rosnących potrzeb obliczeniowych. Gwałtowny wzrost inwestycji pokrywa się z wysiłkami firm zajmujących się sztuczną inteligencją mającymi na celu wdrażanie wydajniejszych systemów, co napędza ogólny wzrost wydajności. Raport BloombergNEF stanowi znaczącą aktualizację w porównaniu z kwietniową publikacją, a prognozy skorygowano w górę w oparciu o ostatnie wydarzenia. Kluczowym czynnikiem jest wzrost liczby nowo ogłaszanych projektów od tego czasu. Jak stwierdzono w raporcie: „Przy średnio siedmioletnim horyzoncie czasowym uruchamiania projektów, rozwój sytuacji na wcześniejszych etapach ma największy wpływ na końcowy koniec naszej prognozy”. Oznacza to, że ogłoszenia na wczesnym etapie wpływają na długoterminowe szacunki, rozciągając ich wpływ na lata trzydzieste XXI wieku. Liczba projektów na wczesnym etapie wzrosła ponad dwukrotnie między początkiem 2024 r. a początkiem 2025 r. Różnią się one od inicjatyw, na które zakończono realizację lub które są w fazie realizacji, i reprezentują potencjalną przyszłą zdolność produkcyjną, która wzmacnia prognozę. Średni harmonogram siedmioletni obejmuje planowanie, wydawanie pozwoleń, budowę i integrację z siecią, podczas których projekty przechodzą od koncepcji do eksploatacji. Planowanie nowych zdolności produkcyjnych koncentruje się w określonych regionach USA. Wirginia, Pensylwania, Ohio, Illinois i New Jersey tworzą rdzeń obszaru PJM Interconnection, który obejmuje również Delaware w Wirginii Zachodniej oraz części Kentucky i Karoliny Północnej. Połączenie Międzysystemowe PJM obsługuje sieć elektryczną w tych stanach, zarządzając transmisją i zapewniając niezawodność. Sieć ERCOT w Teksasie, niezależny operator systemu na większości stanu, również będzie obsługiwać znaczną część dodatkowych elementów, pochodzących z dostępnych gruntów i zasobów energetycznych. Połączenie międzysystemowe PJM zostanie poddane badaniu przez niezależny podmiot monitorujący Monitoring Analytics. Grupa ta złożyła skargę do Federalnej Komisji Regulacji Energetyki, twierdząc, że PJM musi ograniczyć nowe przyłącza do centrów danych do przypadków, w których wystarczająca jest przepustowość sieci. Monitoring Analytics podkreśla obowiązki PJM w zakresie niezawodności, pisząc: „W ramach swojego obowiązku utrzymywania niezawodności PJM ma prawo wymagać, aby duże, nowe obciążenia z centrów danych czekały na dodanie do systemu do czasu, aż będzie można je niezawodnie obsłużyć”. W skardze zaleca się ponadto utworzenie kolejki ładowania w celu systematycznego sekwencjonowania dodawania. Centra danych przyczyniają się obecnie do wzrostu cen energii elektrycznej w regionie PJM. Monitoring Analytics przypisuje to napływowi obciążeń o dużym zapotrzebowaniu bez odpowiednich modernizacji sieci. Organizacja krytykuje podejście PJM, stwierdzając, że „brak wyjaśnienia i egzekwowania przez PJM istniejących zasad oraz ochrony niezawodnych i niedrogich usług w PJM jest niesprawiedliwy i nieuzasadniony”. Dokument ten podkreśla napięcia pomiędzy szybkim rozwojem centrów danych a praktykami zarządzania siecią.
