Covera Health uruchomił ją 1 kwietnia 2025 r., Platformę AI zaprojektowaną do wykrywania raka piersi, chorób sercowo -naczyniowych i osteoporozy u kobiet w wieku 40 lat i wyższych przy użyciu rutynowych skanów obrazowania.
Ten system analizuje mammogramy, CT klatki piersiowej i promieniowanie rentgenowskie klatki piersiowej, aby wskazać wczesne wskaźniki choroby, pomagając kobietom w terminowej opiece przed objawami.
Platforma zajmuje się krytyczną luką w opiece zdrowotnej kobiet, w której wczesne oznaki, jak choroby sercowo -naczyniowe, rak piersi i osteoporoza często pozostają niezauważone podczas rutynowego obrazowania.
Na przykład:
- Rak piersi: 1 na 5 nowotworów piersi jest pomijane podczas przesiewowych mammografii.
- Choroba serca: Do 1 na 6 kobiet wykazuje wczesne oznaki chorób serca na mammogramach, ale wskaźniki te są rzadko zgłaszane.
- Osteoporoza: Około 1 na 2 kobiety z osteoporozą doświadczy złamania, a 20% osób ze złamaniami bioder nie przeżyje ponad pierwszego roku.
Ron Vianu, CEO Covera Health, stwierdził, że ochrona jej wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby wzmocnić dostawców wgląd, które wcześnie wykrywają warunki zagrażające życiu, co jest „zmieniającym grę dla zdrowia kobiet”.
Chroń jej prace, analizując istniejące badania obrazowe w celu zidentyfikowania przeoczonych warunków:
- Rak piersi: AI może wykrywać subtelne wzorce wskazujące wczesne nowotwory, zwiększając wskaźniki wykrywania.
- Choroba sercowo -naczyniowa: Platforma flagi zwapnienia tętnicze piersi (BAC), marker choroby serca widocznej na mammogramach oraz wapń tętnicy wieńcowej (CAC) na skanach CT klatki piersiowej.
- Osteoporoza: AI skanują złamania kręgosłupa kręgosłupa, często pominięte we wczesnych stadiach.
Pracodawcy i plany zdrowotne mogą wykorzystać ją, aby proaktywnie zarządzać kosztami opieki zdrowotnej i zwiększania samopoczucia pracowników poprzez wczesne łapanie chorób, co oferuje następujące korzyści:
- Poprawić dokładność diagnostyczną: AI Co Coń wykrywa i weryfikuje wyniki kliniczne dotyczące raportów obrazowania.
- Zmniejsz wysokie roszczenia: Wczesne wykrywanie zmniejsza koszty związane z warunkami późnego stadium.
- Popraw wydajność siły roboczej: Wczesna interwencja prowadzi do lepszych wyników leczenia i mniej pominiętej pracy.
- Wspieraj zdrowszą populację pracowników: Prowadzi to do niższych długoterminowych kosztów opieki zdrowotnej i wyższej satysfakcji z pracy.
Dr Phoebe E. Freer, profesor radiologii i lidera badań przesiewowych w kierunku raka piersi w American College of Radiology, zauważył, że AI przekształca medycynę poprzez wykrywanie wczesnych oznak choroby, zapewniając krytyczne informacje dla pacjentów i lekarzy do proaktywnego działania.
Covera Health ma na celu poprawę wyników pacjentów i zmniejszenie kosztów opieki zdrowotnej poprzez połączenie sztucznej inteligencji z specjalistyczną wiedzą kliniczną w celu opracowania programów radiologii i sieci centrów doskonałości.
