Jak podaje Financial Times, Google ograniczyło Meta dostęp do modeli Gemini AI ze względu na ograniczenia obliczeniowe, co poważnie wpływa na firmę zajmującą się mediami społecznościowymi. W rezultacie Meta ogłosiła przejście w stronę wewnętrznego modelu Muse Spark, aby zmniejszyć zależność od zewnętrznych dostawców.
Według trzech źródeł cytowanych przez „Financial Times” ograniczenia zmusiły Meta do poinstruowania pracowników, aby efektywniej korzystali z tokenów AI. Zarówno Google, jak i Meta odmówiły komentarza w sprawie sytuacji.
Meta polegała na Gemini w zakresie automatyzacji procesów bezpieczeństwa, w tym moderowania treści i usuwania oszustw. Przejście na Muse Spark ma na celu zmniejszenie zależności od zasobów sztucznej inteligencji Google w obliczu ciągłych niedoborów mocy obliczeniowej.
Własne ograniczenia obliczeniowe Google zmusiły firmę do płacenia SpaceX 920 milionów dolarów miesięcznie za dostęp do 110 000 procesorów graficznych Nvidia, co w przypadku Gemini Enterprise określa się mianem „pomostowej wydajności”. Podkreśla to, jak obecny niedobór mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji wpływa na relacje między dużymi firmami w branży.
Mimo że w tym roku Google zainwestował w infrastrukturę sztucznej inteligencji łącznie ponad 180 miliardów dolarów, nie był w stanie zaspokoić wszystkich potrzeb klientów. Firma racjonalizuje dostęp do klientów takich jak Meta, jednocześnie zabezpieczając moc procesora graficznego od SpaceX.
Sytuacja Meta odzwierciedla ciągłe przechodzenie od zależności od modeli sztucznej inteligencji konkurencji do opracowywania wewnętrznych alternatyw. W maju Meta zwolniła 8000 pracowników i przekierowała znaczne zasoby na własną infrastrukturę sztucznej inteligencji, prognozując wydatki kapitałowe na 115–135 miliardów dolarów na rok 2026. Firma przeniosła 7000 pracowników na stanowiska skupiające się na sztucznej inteligencji i niedawno uruchomiła model Muse Spark w swoich laboratoriach Superintelligence Labs.
To przejście wpisuje się w szerszy trend branżowy, w którym popyt na obliczenia AI w dalszym ciągu przewyższa możliwości zapewniane przez głównych graczy. Firmy takie jak Anthropic również szukają rozwiązań, takich jak wynajem centrów danych od SpaceX, aby zaspokoić swoje potrzeby operacyjne w zakresie sztucznej inteligencji.
Ogólny wzorzec wskazuje, że infrastruktura fizyczna wymagana do obsługi algorytmów i talentów AI pozostaje wąskim gardłem w boomie na sztuczną inteligencję, przekraczając wszelkie wcześniejsze oczekiwania dotyczące wydatków na infrastrukturę.
