Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Google ujawnia w czasie rzeczywistym złośliwe oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję, korzystające z LLM

byKerem Gülen
12 listopada 2025
in Badania
Home Badania
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

Grupa Google ds. analizy zagrożeń (GTIG) już to zrobiła zidentyfikowany znaczna eskalacja złośliwego wykorzystania sztucznej inteligencji. Przeciwnicy nie wykorzystują już sztucznej inteligencji do zadań zwiększających produktywność, takich jak tworzenie e-maili phishingowych; wdrażają obecnie nowatorskie złośliwe oprogramowanie, które aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję podczas ataku, aby dynamicznie zmieniać swoje zachowanie. Ta nowa faza nadużywania sztucznej inteligencji obejmuje sztuczną inteligencję, którą Google nazywa „just-in-time”. Po raz pierwszy GTIG zidentyfikowało rodziny złośliwego oprogramowania, które korzystają z modeli dużych języków (LLM) w trakcie wykonywania. Narzędzia te mogą dynamicznie generować złośliwe skrypty lub na bieżąco zaciemniać własny kod, aby uniknąć wykrycia, zamiast polegać na zakodowanych na stałe funkcjach. W raporcie szczegółowo opisano kilka nowych złośliwe oprogramowanie rodziny stosujące tę technikę. „PROMPTSTEAL”, który zaobserwowano podczas aktywnych operacji, to eksplorator danych, który wysyła zapytanie do interfejsu API Hugging Face do LLM w celu wygenerowania poleceń systemu Windows w celu gromadzenia informacji o systemie. „QUIETVAULT”, spotykany także w środowisku naturalnym, to narzędzie do kradzieży danych uwierzytelniających, które wykorzystuje narzędzia AI CLI zainstalowane na komputerze ofiary w celu wyszukiwania dodatkowych sekretów. Inne szkodliwe oprogramowanie, „FRUITSHELL”, zawiera zakodowane na stałe komunikaty zaprojektowane specjalnie w celu ominięcia analizy przez systemy bezpieczeństwa wykorzystujące LLM. Google zidentyfikowało także eksperymentalne złośliwe oprogramowanie, w tym „PROMPTFLUX” – dropper korzystający z interfejsu API Google Gemini do wielokrotnego przepisywania własnego kodu źródłowego tak, aby pozostawał ukryty, oraz „PROMPTLOCK” – oprogramowanie ransomware typu proof-of-concept, które dynamicznie generuje złośliwe skrypty w czasie działania. Raport GTIG wykazał również, że ugrupowania zagrażające dostosowują techniki „inżynierii społecznej”, aby ominąć barierki zabezpieczające AI. Google zaobserwował aktorów udających studentów biorących udział w konkursie „zdobądź flagę” lub badaczy cyberbezpieczeństwa, aby przekonać firmę Gemini do dostarczenia informacji, takich jak pomoc w opracowywaniu narzędzi, które w przeciwnym razie zostałyby zablokowane. Podmioty sponsorowane przez państwo, w tym te z Korei Północnej, Iranu i Chińskiej Republiki Ludowej (ChRL), w dalszym ciągu wykorzystują sztuczną inteligencję, taką jak Gemini, do usprawniania wszystkich etapów swoich operacji, od rozpoznania i tworzenia przynęt phishingowych po rozwój infrastruktury dowodzenia i kontroli (C2). Ponadto Google zauważa, że ​​w 2025 r. podziemny rynek nielegalnych narzędzi sztucznej inteligencji dojrzał i oferuje wielofunkcyjne narzędzia, które obniżają barierę wejścia dla mniej wyrafinowanych atakujących. Google oświadczyło, że aktywnie zakłóca tę działalność, wyłączając projekty i konta powiązane z tymi podmiotami. Firma podkreśliła, że ​​stale udoskonala swoje modele, w tym Gemini, aby uczynić je mniej podatnymi na niewłaściwe użycie, a także wykorzystuje tę inteligencję do wzmacniania swoich klasyfikatorów bezpieczeństwa.


Autor wyróżnionego obrazu

Tags: GoogleLLMSztuczna inteligencjaZłośliwe oprogramowanie

Related Posts

Startup przedstawia model sztucznej inteligencji zbudowany na oscylatorach, który może zmniejszyć zużycie energii 1000 razy

Startup przedstawia model sztucznej inteligencji zbudowany na oscylatorach, który może zmniejszyć zużycie energii 1000 razy

21 lipca 2026
Cyfrowa transformacja procesów zakupowych: Budowa systemu zakupów korporacyjnych na przykładzie projektu międzynarodowego holdingu przemysłowego

Cyfrowa transformacja procesów zakupowych: Budowa systemu zakupów korporacyjnych na przykładzie projektu międzynarodowego holdingu przemysłowego

16 lipca 2026
Nowa teoria ciemnej materii proponuje dwa typy cząstek

Nowa teoria ciemnej materii proponuje dwa typy cząstek

14 lipca 2026
Naukowcy z Penn State zbudowali bezbateryjny, słoneczny układ obliczeniowy

Naukowcy z Penn State zbudowali bezbateryjny, słoneczny układ obliczeniowy

14 lipca 2026
Luka w Google Dialogflow CX umożliwiła badaczom tworzenie nieuczciwych agentów

Luka w Google Dialogflow CX umożliwiła badaczom tworzenie nieuczciwych agentów

14 lipca 2026
Badania antropiczne wprowadzają GRAM do izolowania niebezpiecznej wiedzy o sztucznej inteligencji

Badania antropiczne wprowadzają GRAM do izolowania niebezpiecznej wiedzy o sztucznej inteligencji

9 lipca 2026

Recent Posts

  • Startup przedstawia model sztucznej inteligencji zbudowany na oscylatorach, który może zmniejszyć zużycie energii 1000 razy
  • Sędzia wstrzymuje fuzję Paramount-WBD na 14 dni
  • Sędzia zatwierdza ugodę Anthropic dotyczącą praw autorskich na kwotę 1,5 miliarda dolarów
  • Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV
  • Samsung wprowadza na rynek kartę kredytową Galaxy z nagrodami pieniężnymi do 10%.

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.