Tak więc jesteś marketerem, który próbuje pozostać w branży, w której sztuczna inteligencja przepisuje zasady każdego dnia. Wyszkoliłeś swój zespół, udoskonaliłeś swoje procesy, a jednak – coś wciąż brakuje.
- Twoje kampanie wydają się ogólne, pomimo użycia narzędzi „napędzanych AI”
- Spędzasz więcej czasu na ustalaniu wyników sztucznej inteligencji niż faktycznie strategie
- To obiecało zwiększenie wydajności? To się nie dzieje – przynajmniej nie konsekwentnie
Niech prawda odbija się echem. Po prostu posiadanie narzędzi AI nie wystarczy. Podobnie jak Twój zespół potrzebuje szkolenia, aby osiągnąć najlepsze wyniki, twoja sztuczna inteligencja potrzebuje odpowiedniego szkolenia, aby zapewnić prawdziwe wyniki.
Marketerzy zabijający go dzisiaj nie tylko wykorzystują sztuczną inteligencję – tak naprawdę to kształtują. Wiedzą, że kluczem do lepszych kampanii jest szkolenie twoich narzędzi AI, tak jak szkolisz swój zespół.
Tak więc, jeśli jesteś gotowy jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję i uwolnić jej prawdziwy potencjał w tworzeniu mądrzejszych kampanii marketingowych, oto spis treści, przez które przejdziemy.
- Jakie jest znaczenie AI w marketingu?
- Warunek szkolenia Twojej sztucznej inteligencji: gdzie strategia marketingowa spełnia uczenie maszynowe
- Jak szkolić sztuczną inteligencję w różnych kanałach marketingowych?
- Owinięcie
Kiedy skończysz czytać ten przewodnik, będziesz krystalicznie jasny, jak szkolić sztuczną inteligencję, która działa dla ciebie, a nie przeciwko tobie, i pozostawia cię swobodnie myśleć o dużej strategii, podczas gdy twoja sztuczna inteligencja robi to z precyzją.
Zanurzmy się dobrze.
Jakie jest znaczenie AI w marketingu?
AI w marketingu odnosi się do korzystania z uczenia maszynowego (ML), przetwarzania języka naturalnego (NLP) i analizy predykcyjnej w celu automatyzacji, optymalizacji i personalizacji kampanii na dużą skalę.
Kiedy sztuczna integracja jest zintegrowana z popularnymi platformami, tka ma magię.
- Hubspot – Przewidywalna ocena ołowiu + zawartość AI
- Marketo – Optymalizacja czasu wysyłania napędzanego przez AI
- Klaviyo – Silniki rekomendacji produktu
- Salesforce – Einstein GPT dla hiper-osobistej wiadomości e-mail
A jeśli nadal zastanawiasz się, dlaczego AI potrzebuje ciągłego treningu, pozwól, że odpowiem na to, zadając ci kolejne pytanie – „Dlaczego trenujesz swój zespół, skoro już zatrudniłeś najlepszych kandydatów?”
Aby uczynić ich lepszymi wersjami siebie, prawda?
Tak też jest z AI.
AI uczy się na podstawie danych (dobre lub złe)
- Jest wyszkolony Historyczne interakcje z klientami (np. Wcześniejsze zakupy, e -mail otwiera się)
- To może wzmacniają uprzedzenia, jeśli zasilane są wadliwe dane (np. Reklama w kierunku jednej grupy demograficznej)
Dlatego musisz skupić się na krytycznych elementach szkolenia, takich jak
- Kontekst – aby pomóc AI rozróżnić „docelowe CMOS w firmach SaaS” w porównaniu z „kierowaniem wszystkich kadry kierowniczej”
- Pętle sprzężenia zwrotnego – aby ludziom przejrzeć wyniki AI.
- Nadzór – aby regularnie kontrolować odpowiedzi i zapobiec wypadzeniom odpowiedzi.
Jeśli jednak pozwalasz, aby coś było i nie trenować sztucznej inteligencji, możesz stawić czoła pewnym tragicznym konsekwencjom z powodu ryzyka, które pozwolisz rosnąć na swoim podwórku.
Pro wskazówka – „Traktuj sztuczną inteligencję jak nowy wynajem – przełóż go czystymi danymi, udokumentuj jego„ decyzje ”i nadzoruj jego pracę”.
Teraz przygotujmy nasze stanowisko do treningu, zanim wskoczymy na wolność.
Warunek szkolenia Twojej sztucznej inteligencji: gdzie strategia marketingowa spełnia uczenie maszynowe
1. Dane są nowym programem nauczania.
Nie powinno cię zaskoczyć wiedzieć, że jasne, ustrukturyzowane dane mają znaczenie dla użytkowników. A AI jest tak inteligentna, jak dane, z których się uczy.
Na przykład:
- Pierwsza: Wcześniejsze zakupy klienta → AI przewiduje następną najlepszą ofertę
- Strona trzecia: „Zainteresowania mediów społecznościowych → Mniej wiarygodne dla personalizacji
Wkłady słabej jakości prowadzą do:
- Niedokładne prognozy (np. Zalecanie nieistotnych produktów)
- Stronnicza automatyzacja (np. Z wyłączeniem segmentów klientów o wysokiej wartości)
- Zmarnowana reklama (np. Kierowanie na niewłaściwą publiczność)
Aby przygotować dane do sztucznej inteligencji, musisz –
- Wzbogacanie danych dotyczących pierwszej strony (CRM, interakcje e-mail, historia zakupu)
- Usuń duplikaty i przestarzałe rekordy (AI nie może naprawić „śmieci w, śmieci out”)
- Formaty standaryzacyjne (np. Spójne nazewnictwo dla kategorii produktów)
Pro wskazówka: Najpierw oddziel dobre dane od złych.
2. Pętle opinii kampanii
AI uczy się od zaangażowania. Dostosowuje swoje zachowanie i odpowiedzi na podstawie –
- Stawki otwarte → udoskonalanie strategii linii przedmiotowych
- Stawki kliknięcia (CTR) → Optymalizuje umiejscowienie/treść CTA
- Konwersje → Identyfikuje wysokie intensywne segmenty odbiorców
Jeśli więc chcesz skonfigurować opinie w czasie rzeczywistym, musisz wykonać następujące czynności,
- Zdefiniuj swoje wskaźniki sukcesu. )
- Podłącz narzędzia AI z analitykami. (Google Analytics 4, CRM Pipelines)
- Przeglądaj co tydzień i ręcznie popraw błąd AI. (np. zbyt agresywne rabaty)
Pro wskazówka: Pozwól człowiekowi nadzorować i przeanalizować, aby osiągnąć rozstrzygający koniec.
3. Definiowanie parametrów i poręczy
Równie ważne jest, aby nauczyć sztucznej inteligencji, czego nie robić. Spójrz na ten stół.
| Ryzyko | Poręcz | Przykład |
| Naruszenia zgodności | Warunki regulowane przez blok (np. „Gwarantowany ROI” w finansach) | AI Healthcare unika roszczeń związanych z wyróżnieniem HIPAA |
| Ton poza marką | Wytyczne dotyczące stylu (np. „No Slang in B2B Comms”) | Chatgpt ograniczony do korzystania z emoji w e -mailach prawnych |
| Nadmiernie przecież | Flag hiperboliczny („najlepszy” → „Główny w branży”) | Jasper AI wyszkolił się, aby uniknąć absolutnych roszczeń |
Możesz także udostępnić podpowiedzi, że w sposób, w jaki wszystkie podstawy są zaznaczone. Tak jak,
- Możesz być konkretny. Zamiast mówić „Napisz opis produktu”możesz powiedzieć, „Napisz 50-słowy opis naszego wegańskiego portfela skórzanego dla ekologicznych pokoleń tysiącleci, podkreślając trwałość i certyfikat PETA”
- Możesz także podać przykład, z którego można czerpać inspirację. Na przykład, „Użyj tego tonu: [Insert sample copy]”
Pro wskazówka: Zapisz podświetlone podpowiedzi jako szablony (np. „Wysokie konwersja LinkedIn APT”)
Omówmy teraz, w jaki sposób możemy szkolić sztuczną inteligencję w różnych kanałach marketingowych.
Jak szkolić sztuczną inteligencję w różnych kanałach marketingowych?
Oto w jaki sposób szkolenia sztucznej inteligencji w różnych kanałach marketingowych można wdrożyć z precyzją w celu udanych wyników kampanii.
1. Marketing e -mailowy
AI uczy się na podstawie wzorców otwartego/kliknięcia, historii zakupu i rozpadu zaangażowania.
Oto, czego oczekują twoje kampanie e -mail marketingowe od Ciebie i AI.
- Feed Top-Preforming Temat Lines (np. Wcześniejsze e-maile z> 30% stawkami otwartych)
- Ustaw wytyczne tonowe (np. „Swobodny, ale profesjonalny, bez slangu”)
- Test A/B Drafty AI → Ciągle udostępniają wyjścia
2. Płacona reklama
Musisz wykorzystać dynamiczną optymalizację twórczą (DCO). AI może automatycznie generować warianty AD na podstawie segmentacji i kontekstu odbiorców.
Możesz szkolić sztuczną inteligencję w zakresie strategii licytacyjnych, karmiąc dane konwersji, ustawiając wąskie gardła ROAS i biednych wykonawców na czarnej liście.
3. Content Marketing i SEO
AI uczy się od najlepszych treści-najwyższych stron i wysokiego zaangażowania użytkowników. To nie ma w twoich rękach.
Jednak możesz szkolił swoją sztuczną inteligencję w zakresie głosu marki.
- Przewodniki w stylu przesyłania (np. „Unikaj głosu pasywnego”)
- Flagowanie wyjściowych wyjściowych (np. „Zbyt sprzedaży-lełter”)
- Karmienie zatwierdzone próbki (np. Wcześniejsze blogi o wysokiej konwersji)
4. Mapowanie podróży klienta
AI może pomóc w identyfikacji mikro-momentu. Śledzi zachowania cross-device i zamiany na różnych stronach stron internetowych.
Może pomóc przewidzieć podróż klientów w czasie rzeczywistym, taka
- Przewidywanie punktów zrzucania-możesz wywołać e-maile/SMS-ów dla potencjalnych klientów.
- Treść dynamiczna – możesz wyświetlać filmy FAQ dla wahających się kupujących.
- Prognozy lejka-możesz powiadomić sprzedaż o wysokich intencjach segmentów.
Owinięcie
To prowadzi nas do końca tego artykułu, w którym możemy łatwo to zakończyć „AI jest junior marketingiem – trenuj go tak, jakbyś był nowym zatrudnieniem”.
Ale uprzedzenie jest nieuniknione. Audyt, audyt, audyt…. To wszystko w twoich rękach.
Wszyscy wiemy, że kreatywność wymaga ludzi. Więc Użyj sztucznej inteligencji dla skali, a nie duszy.
Czas stworzyć swój plan działania.
Eksperci w Mavlerzy (Nowa agencja marketingowa i technologiczna dobrze zorientowana w użyciu sztucznej inteligencji do maksymalnego potencjału generowania nieoczekiwanych wyników dla swoich klientów) sugeruje następujące przydatne kroki, aby pozostać na dobrej drodze-
- Zacznij od małego.
- Audytuj swoje dane już dziś.
- Wybierz jedno narzędzie AI do pilota.
- Dokumentuj każdą lekcję.
Nikt nie byłby w stanie powstrzymać cię przed tworzeniem mądrzejszych kampanii marketingowych dla Twojej firmy.
