Meta zaprezentowała Brain2Qwerty v2, nieinwazyjny interfejs mózg-komputer, który dekoduje wpisywane na maszynie zdania z surowych sygnałów neuronowych w czasie rzeczywistym. Firma twierdzi, że jest to najskuteczniejszy system tego typu. Ogłoszenie nastąpiło wraz z publikacją oryginalnych badań Brain2Qwerty w Nature Neuroscience.
System osiąga średnią dokładność słów wynoszącą 61% u uczestników korzystających z magnetoencefalografii (MEG). W przypadku uczestnika, który uzyskał najlepsze wyniki, dokładność osiągnęła 78%, a ponad połowa zdekodowanych zdań zawierała jeden lub mniej błędów słownych.
Brain2Qwerty v2 został przeszkolony na około 22 000 zdań od dziewięciu ochotników, z których każde zostało zapisane przez 10 godzin przy użyciu urządzenia MEG. System ten wykorzystuje kompleksowe głębokie uczenie się na podstawie surowych sygnałów mózgowych w połączeniu z precyzyjnie dostrojonymi dużymi modelami językowymi. Przechodzi od dekodowania na poziomie znaku do bezpośredniego dekodowania słów i semantyki.
Meta stwierdziła, że wydajność skaluje się logarytmicznie liniowo wraz z ilością danych, co wskazuje na potencjał dalszej poprawy dokładności dzięki dodatkowym danym szkoleniowym. Dokładność słów wynosząca 61% stanowi znaczną poprawę w porównaniu z wersją Brain2Qwerty v1, w której współczynnik błędów znaków wynosił 32%.
Wcześniej osiągnięcie dużej dokładności dekodowania mózgu na poziomie słów wymagało implantów chirurgicznych, co niosło ze sobą ryzyko infekcji i degradacji sygnału. Meta wskazała, że badania te mogą znacząco przynieść korzyści pacjentom ze zmianami w mózgu lub zaburzeniami neurologicznymi utrudniającymi komunikację. Firma stwierdziła: „Wierzymy, że te badania mogą naprawdę zmienić życie milionów ludzi cierpiących na uszkodzenia lub zaburzenia mózgu uniemożliwiające im komunikację”.
Aby wesprzeć trwające badania, Meta udostępniła pełny kod szkoleniowy zarówno dla Brain2Qwerty v1, jak i v2. Ponadto partner badawczy Baskijskiego Centrum Poznania, Mózgu i Języka opublikował zbiór danych w wersji 1. Badanie zostało poddane recenzji naukowej i opublikowane w czasopiśmie Nature Neuroscience.
Reakcja opinii publicznej na to ogłoszenie była mieszana. Niektórzy chwalili tę technologię za jej dostępność, podczas gdy inni wyrazili nieufność co do roli Meta w technologii czytania w mózgu, powołując się na obawy związane z modelem biznesowym firmy opartym na reklamach.
