Threads, platforma mediów społecznościowych Meta, testuje funkcję o nazwie „Dear Algo”, która umożliwia użytkownikom bezpośrednie żądanie zmian w algorytmie rekomendacji poprzez publikowanie określonych wiadomości. Ogłoszony autorstwa Conora Hayesa 3 grudnia narzędzie oparte na sztucznej inteligencji ma na celu personalizację kanałów poprzez wprowadzanie przez użytkownika dostosowań trwających do trzech dni. Funkcja „Drogi Algo” umożliwia użytkownikom tworzenie postów poprzedzonych przedrostkiem „Drogi Algo”, po którym podane są ich preferencje dotyczące widoczności treści. Mechanizm ten zapewnia prosty interfejs umożliwiający wpływanie na zalecenia algorytmu bez konieczności nawigowania po skomplikowanych ustawieniach. Użytkownicy mogą określić, czy chcą zwiększonego kontaktu z określonymi tematami lub zmniejszonej widoczności innych, dostosowując w ten sposób swoje doświadczenia na platformie. Przykłady takich żądań ilustrują elastyczność tej funkcji. Jeden z możliwych postów brzmi: „Drogi Algo, pokaż mi więcej rekomendacji książek”, kierując system do priorytetowego traktowania sugestii literackich w kanale użytkownika. Innym przykładem jest: „Drogi Algo, przestań pokazywać mi aktualizacje dotyczące koszykówki, moja drużyna jest zła i to mnie zasmuca”, co instruuje algorytm, aby ograniczał treści związane ze sportem, aby uniknąć negatywnych wyzwalaczy emocjonalnych. Kolejnym przykładem wspomnianym w relacji jest: „Drogi Algo, pokaż mi więcej treści Mashable”, podkreślając, w jaki sposób użytkownicy mogą szukać dodatkowych materiałów z określonych źródeł, takich jak publikacje dotyczące technologii i kultury. Conor Hayes, który pełni funkcję szefa Threads, szczegółowo opisał tę inicjatywę w poście na platformie z 3 grudnia. Stwierdził, że Threads „testuje nową funkcję sztucznej inteligencji, która pomoże Ci spersonalizować swój kanał”. To ogłoszenie podkreśla zaangażowanie platformy w zwiększanie kontroli użytkowników nad przeglądaniem treści za pomocą sztucznej inteligencji. Po opublikowaniu wiadomości „Drogi Algo”, kanał użytkownika ulega tymczasowej modyfikacji, obejmującej żądane korekty na okres do trzech dni. Ten czas trwania zapewnia krótkotrwałą personalizację bez trwałych zmian w całym algorytmie. Hayes wyjaśnił, że zmiana ułatwia większe zaangażowanie w preferowane treści, ponieważ użytkownicy częściej wchodzą w interakcję z dopasowanym materiałem, co z kolei przyczynia się do udoskonalania algorytmu w dłuższych okresach czasu. Widoczność tych postów zależy od ustawień profilu użytkownika. W przypadku profili publicznych żądania stają się dostępne dla innych osób na platformie. Ta otwartość umożliwia poszczególnym osobom przeglądanie wiadomości, nawiązywanie kontaktu z plakatem w związku ze wspólnymi zainteresowaniami lub ponowne publikowanie treści w celu zwiększenia jej zasięgu. W rezultacie przyjaciele i obserwujący zyskują wgląd w preferencje dotyczące treści plakatu, sprzyjając potencjalnym dyskusjom lub interakcjom społeczności wokół wyborów algorytmicznych. Hayes w swoim poście podkreślił eksperymentalny charakter wdrożenia, zauważając: „To tylko test, więc nie wszyscy będą teraz mieli do niego dostęp, ale pracujemy nad jego szerszym wdrożeniem wkrótce”. To podejście etapowe wskazuje strategię Threads polegającą na zbieraniu opinii i iterowaniu funkcji przed szerszym wdrożeniem. Koncepcja „Drogi Algo” zrodziła się z organicznych zachowań użytkowników w Threads. Mark Zuckerberg, szef Meta, przypisał inspirację wczesnym użytkownikom, którzy zaczęli przesyłać nieformalne prośby sformułowane jako „drogie wątki algo”. Napisał, że nowa funkcja została „zainspirowana” przez osoby korzystające z aplikacji, „które rozpoczęły prośby o „drogie wątki algo”. Ta ewolucja kierowana przez użytkowników odzwierciedla, w jaki sposób innowacje platformowe mogą wyłonić się z praktyk społecznościowych. Rozwój ten wpisuje się w szersze wysiłki w mediach społecznościowych mające na celu umożliwienie użytkownikom kształtowania ich środowiska cyfrowego. Threads, jako część ekosystemu Meta, nadal bada integracje AI w celu lepszej personalizacji. Publiczny aspekt tej funkcji wprowadza również wymiar społeczny do ulepszeń algorytmicznych, potencjalnie wpływając na sposób, w jaki użytkownicy wyrażają i udostępniają swoje preferencje online. Artykuł ten powstał na podstawie relacji Christianny Silvy, starszej reporterki ds. kultury w Mashable. Silva zajmuje się platformami społecznościowymi i ekonomią twórców, koncentrując się na skrzyżowaniach mediów społecznościowych, polityki i systemów gospodarczych. Odkąd dołączyła do Mashable w 2021 r., pisze raporty na temat twórców memów, moderowania treści i dynamiki tworzenia online w kapitalizmie. Wcześniejsze role obejmowały montaż w NPR i MTV News, reportaż w Teen Vogue i VICE News oraz pracę jako stajenny na farmie minikoni. Można ją śledzić na Bluesky pod adresem @christiannaj.bsky.social i na Instagramie pod adresem @christianna_j.
