Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Oracle przedstawia superkomputer AI OCI Zettascale10 z procesorami graficznymi Nvidia o szybkości 800 tys

byEmre Çıtak
20 października 2025
in Aktualności, Sztuczna Inteligencja, Tech
Home Aktualności
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

Oracle ma ogłoszony jego OCI Zettascale10, oparty na chmurze Superkomputer AI twierdzi, że oferuje 16 zettaFLOPS maksymalnej wydajności. System, wykorzystujący 800 000 procesorów graficznych Nvidia, został zaprojektowany do obsługi wielkoskalowych obciążeń AI opracowanych przez partnerów, w tym OpenAI. Firma twierdzi, że system może osiągnąć maksymalną wydajność 16 zettaFLOPS rozmieszczonych na 800 000 procesorów graficznych Nvidia. Ten poziom wydajności, obliczony w przeliczeniu na procesor graficzny, odpowiada około 20 petaflopom na każdą jednostkę. Ten indywidualny wskaźnik wydajności jest porównywalny z mocą wyjściową chipa Grace-Blackwell GB300 Ultra, komponentu stosowanego w wysokiej klasy systemach stacjonarnych zaprojektowanych specjalnie do zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Całkowita liczba pozycjonuje Zettascale10 jako znaczący element infrastruktury obliczeniowej na dużą skalę. Oracle określiło tę platformę jako podstawową infrastrukturę dla klastra Stargate OpenAI zlokalizowanego w Abilene w Teksasie. Obiekt ten jest budowany z myślą o zarządzaniu niektórymi z najbardziej wymagających obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, które powstają obecnie zarówno w ramach inicjatyw badawczych, jak i zastosowań komercyjnych. Peter Hoeschele, wiceprezes ds. infrastruktury i obliczeń przemysłowych w OpenAI, stwierdził: „Wysoce skalowalna, niestandardowa konstrukcja RoCE maksymalizuje wydajność całej sieci w skali gigawatowej, jednocześnie skupiając większość mocy na obliczeniach”. Najważniejszym elementem systemu Zettascale10 jest architektura sieciowa Oracle Acceleron RoCE, która została zaprojektowana w celu zwiększenia skalowalności i niezawodności operacji AI wymagających dużej ilości danych. W tej konstrukcji zastosowano karty interfejsów sieciowych, które działają jak miniaturowe przełączniki, tworząc bezpośrednie połączenia pomiędzy procesorami graficznymi w kilku izolowanych płaszczyznach sieciowych. Ta konfiguracja ma na celu zmniejszenie opóźnień w komunikacji pomiędzy procesorami graficznymi. Zapewnia także redundancję, umożliwiając kontynuację zadań obliczeniowych bez przerw, nawet jeśli jedna ze ścieżek sieciowych ulegnie awarii. Rolę Nvidii w systemie podkreślił Ian Buck, wiceprezes Hyperscale w firmie. „Wykorzystując kompleksową infrastrukturę AI Nvidia, OCI Zettascale10 zapewnia infrastrukturę obliczeniową niezbędną do rozwoju najnowocześniejszych badań nad sztuczną inteligencją i pomaga organizacjom na całym świecie przejść od eksperymentów do uprzemysłowionej sztucznej inteligencji” – powiedział Buck. Oracle twierdzi również, że struktura sieci może obniżyć koszty, upraszczając warstwy struktury sieci, zapewniając jednocześnie stałą wydajność we wszystkich węzłach. W systemie zastosowano technologie z wtyczką liniową i optyką odbiorczą, mające na celu zmniejszenie zarówno zużycia energii, jak i wymagań dotyczących chłodzenia bez poświęcania przepustowości. Twierdzenie Oracle dotyczące wydajności 16 zettaFLOPS nie zostało niezależnie zweryfikowane. Wskaźniki wydajności systemów chmurowych mogą się różnić w zależności od metodologii zastosowanej do obliczeń, a dane firmy mogą opierać się na teoretycznej wydajności szczytowej, a nie na stałych wskaźnikach operacyjnych. Ponieważ reklamowana całkowita moc wyjściowa systemu jest równa sumie 800 000 procesorów graficznych pracujących z maksymalnym potencjałem, jego rzeczywista wydajność będzie w znacznym stopniu zależeć od takich czynników, jak projekt sieci i optymalizacja oprogramowania. Oczekuje się, że analitycy poczekają, aby sprawdzić, czy konfiguracja zapewnia wydajność porównywalną z ustalonymi klastrami AI innych głównych dostawców usług w chmurze. System Zettascale10 został zaprojektowany, aby umożliwić klientom trenowanie i wdrażanie dużych modeli sztucznej inteligencji w rozproszonym środowisku chmurowym Oracle, które obejmuje środki zapewniające suwerenność danych. Mahesh Thiagarajan, wiceprezes wykonawczy Oracle Cloud Infrastructure, skomentował: „Dzięki OCI Zettascale10 łączymy architekturę sieciową Oracle Acceleron RoCE firmy OCI z infrastrukturą Nvidia AI nowej generacji, aby zapewnić wielogigawatową moc sztucznej inteligencji w niezrównanej skali”. Dodał, że klienci mogą budować i szkolić modele przy mniejszym zużyciu energii oraz działać z „silną suwerennością danych i sztuczną inteligencją”. System oferuje również elastyczność operacyjną dzięki niezależnej konserwacji na poziomie płaszczyzny, co pozwala na aktualizacje przy skróconym czasie przestojów. Obserwatorzy zauważyli, że inni główni dostawcy usług w chmurze jednocześnie budują własne, wielkoskalowe klastry procesorów graficznych i opracowują zaawansowane systemy przechowywania danych w chmurze, co może zmniejszyć przewagę konkurencyjną Oracle. Wdrożenie systemu Zettascale10 zaplanowano na przyszły rok. Po wdrożeniu zostanie oceniona jego zdolność do zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na skalowalne, wydajne i niezawodne obliczenia AI.


Autor wyróżnionego obrazu

Tags: WyroczniaZettascale10

Related Posts

Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV

Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV

21 lipca 2026
NVIDIA przedstawia serwery AI chłodzone gorącą wodą

NVIDIA przedstawia serwery AI chłodzone gorącą wodą

21 lipca 2026
Samsung Galaxy Watch Ultra 2 renderuje przeciek

Samsung Galaxy Watch Ultra 2 renderuje przeciek

21 lipca 2026
Google podobno opracowuje chip Frozen v2 dla Gemini AI

Google podobno opracowuje chip Frozen v2 dla Gemini AI

21 lipca 2026
X udostępnia przeprojektowaną aplikację na Androida, która zapewnia większą wydajność

X udostępnia przeprojektowaną aplikację na Androida, która zapewnia większą wydajność

21 lipca 2026
TikTok testuje narzędzie AI do wykrywania podszywania się pod deepfake

TikTok testuje narzędzie AI do wykrywania podszywania się pod deepfake

20 lipca 2026

Recent Posts

  • Startup przedstawia model sztucznej inteligencji zbudowany na oscylatorach, który może zmniejszyć zużycie energii 1000 razy
  • Sędzia wstrzymuje fuzję Paramount-WBD na 14 dni
  • Sędzia zatwierdza ugodę Anthropic dotyczącą praw autorskich na kwotę 1,5 miliarda dolarów
  • Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV
  • Samsung wprowadza na rynek kartę kredytową Galaxy z nagrodami pieniężnymi do 10%.

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.