Cegła suszona na słońcu wystrzelony 20 października 2025 r. wprowadził LLM Optimizer, narzędzie do generowania optymalizacji silnika (GEO), które po pierwszym zaprezentowaniu w czerwcu ma pomóc markom monitorować ruch oparty na sztucznej inteligencji i poprawiać wykrywalność na platformach takich jak Google AI Review i Perplexity. Optymalizator jest dostępny dla klientów jako samodzielna aplikacja lub poprzez integrację z witrynami Adobe Experience Manager. Podstawowym celem oprogramowania jest śledzenie, do których konkretnych treści marki odwołują się i które są cytowane przez chatboty generatywne AI, w tym czołowe modele, takie jak ChatGPT, Google Gemini i inne. Monitorując ten nowy kanał odkrywania informacji, narzędzie zapewnia przedsiębiorstwom mechanizm analizowania i zwiększania ich obecności w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję, co stanowi rosnące źródło informacji dla konsumentów i profesjonalistów. Rozwiązanie to rozwiązuje problem, który Adobe określa jako rosnący problem na szczeblu kierowniczym. „Optymalizacja silników generatywnych szybko stała się przedmiotem zainteresowania kadry kierowniczej, a pierwsi innowatorzy budują autorytet na powierzchniach sztucznej inteligencji i zapewniają przewagę konkurencyjną” – stwierdziła Loni Stark, wiceprezes Adobe ds. strategii i produktów w Experience Cloud. Stark dodał: „Adobe LLM Optimizer zapewnia natychmiastową wartość, łącząc statystyki dotyczące wydajności marki w siedzibie firmy i poza nią z automatycznymi działaniami optymalizacyjnymi, dzięki czemu firmy mogą wyróżniać się w szybko zmieniającym się krajobrazie”. Skupienie się na GEO odzwierciedla odejście od tradycyjnego marketingu w wyszukiwarkach, który od dawna koncentruje się na optymalizacji pod kątem stron wyników wyszukiwania. Wyzwanie dla firm polega obecnie na zapewnieniu dokładnego i częstego pojawiania się ich zastrzeżonych treści w wynikach konwersacji chatbotów AI. Choć Google utrzymuje swoją pozycję w wyszukiwarce, dane firmy BrightEdge zajmującej się SEO dla przedsiębiorstw wskazują, że pretendenci korzystający ze sztucznej inteligencji zyskują na popularności. Intencje użytkownika również się różnią; konsumenci często traktują narzędzia takie jak ChatGPT jako zaufanego trenera przy podejmowaniu decyzji, podczas gdy korzystają z tradycyjnych wyszukiwarek, takich jak Google, bardziej jako asystentów badawczych. Aby sprostać tym wyzwaniom, firma Adobe wyposażyła narzędzie LLM Optimizer w zestaw odrębnych funkcji. Firma podkreśliła trzy główne możliwości zaprojektowane, aby zapewnić marketerom kontrolę nad działaniem ich marki w środowiskach AI. Te funkcje to:
- Mierzenie i porównywanie ruchu i cytowań napędzanych sztuczną inteligencją: Narzędzie zostało zaprojektowane tak, aby precyzyjnie identyfikować, które posty na blogach, artykuły lub strony internetowe są pozyskiwane przez modele sztucznej inteligencji w celu uzyskania odpowiedzi. Zapewnia to przejrzystość marketerom treści, którzy w przeciwnym razie mogliby nie być w stanie prześledzić pochodzenia tego ruchu. Zawiera także funkcję bezpośredniego porównywania, umożliwiając marce porównanie widoczności sztucznej inteligencji bezpośrednio z widocznością konkurencji.
- Optymalizacja treści i kodu: Wbudowany silnik rekomendacji analizuje obecność cyfrową firmy w celu wykrycia luk w widoczności marki. Następnie generuje konkretne sugestie dotyczące ulepszenia treści zarówno na kanałach własnych, jak i zewnętrznych. Silnik zapewnia również wskazówki dotyczące poprawek technicznych, takich jak poprawianie brakujących lub nieprawidłowych metadanych oraz identyfikowanie sekcji witryny internetowej, które mogą zostać przypadkowo ukryte przed dużymi modelami językowymi. Te dostosowania optymalizacyjne można wdrożyć jednym kliknięciem.
- Wykaż wartość biznesową: Platforma zawiera zaawansowaną funkcję atrybucji. Dzięki temu zespoły ds. marketingu i treści mogą powiązać wygląd swojej pracy w odpowiedzi chatbota z wymiernymi działaniami użytkownika. System może śledzić, czy cytat prowadzi do kolejnych kliknięć, zwiększonego zaangażowania użytkowników na stronie marki czy bezpośrednich zakupów, łącząc w ten sposób strategię treści z wynikami biznesowymi.
Adobe pozycjonuje LLM Optimizer jako specjalistyczne rozwiązanie dla ery generatywnej sztucznej inteligencji, działające jako połączenie Google Analytics i platformy analizy treści Parse.ly. Ma na celu zapewnienie marketerom krytycznej widoczności, ponieważ liderzy biznesowi starają się wykorzystać powszechne zastosowanie chatbotów AI. Biorąc pod uwagę, że szacunkowo 800 milionów osób korzysta tygodniowo z ChatGPT, istotnym celem stała się zdolność marek do zrozumienia, które z ich opublikowanych treści są cytowane przez sztuczną inteligencję. Produkt zawiera wbudowaną obsługę standardów Agent-to-Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP), zapewniając zgodność z nowymi platformami interakcji AI. W ramach podobnego posunięcia firma Adobe udostępniła także bezpłatne rozszerzenie do przeglądarki Chrome o nazwie „Czy Twoja strona internetowa jest cytowana”. To rozszerzenie, oparte na silniku LLM Optimizer, pozwala każdemu użytkownikowi przeanalizować witrynę i zidentyfikować ukryte luki, które mogą utrudniać jej widoczność w systemach AI.
