Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Jak plan AWS o wartości 75 miliardów dolarów wykorzystuje wodę do chłodzenia centrów danych AI

byKerem Gülen
3 grudnia 2024
in Aktualności, Data Science, Sztuczna Inteligencja
Home Aktualności
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

Dział rozwiązań chmurowych firmy Amazon.com Inc., Amazon Web Services (AWS), wprowadza na rynek nowe projekty mające na celu zwiększenie wydajności centrów danych w celu złagodzenia rosnącego zapotrzebowania na sieć elektryczną. Aktualizacje obejmują zaawansowane techniki chłodzenia, opcje alternatywnego paliwa dla generatorów zapasowych oraz ulepszony układ szafy serwerowej. Niektóre z tych komponentów zostały już wdrożone, a dodatkowe funkcje zadebiutują wraz z otwarciem nowych centrów danych. Inicjatywa ta jest odpowiedzią na energochłonny charakter farm serwerów obsługujących usługi obliczeniowe na żądanie.

AWS wprowadza nowe projekty zwiększające wydajność centrów danych

AWS planuje w tym roku zainwestować około 75 miliardów dolarów w inwestycje, głównie w modernizację serwerów i chipów, w tym w systemy chłodzenia. Inwestycja odzwierciedla zaangażowanie AWS w rozwiązanie problemu zużycia energii przy jednoczesnym ulepszaniu infrastruktury sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że na nadchodzącej konferencji re:Invent firma zaprezentuje swoje najnowsze, specjalnie zaprojektowane chipy, w tym zaawansowane produkty AI, które będą konkurować z uznanymi produktami Nvidii.

Nowe systemy chłodzenia dla serwerów AI

Jedną z najbardziej znaczących aktualizacji jest przejście na systemy chłodzenia cieczą dla serwerów AI AWS. Technologia ta jest niezbędna do utrzymania optymalnej wydajności chipów o dużej mocy pochodzących z własnych urządzeń Trainium firmy Nvidia i AWS. AWS podkreśla, że ​​integracja chłodzenia cieczą jest elastyczna i pozwala na chłodzenie zarówno powietrzem, jak i cieczą w jednym systemie. Ta multimodalna konstrukcja ma na celu maksymalizację wydajności i efektywności przy różnych obciążeniach, spełniając unikalne wymagania aplikacji AI.

Co więcej, AWS stosuje uproszczone podejście do dystrybucji energii elektrycznej i projektów mechanicznych swoich serwerów. Strategia ta może zwiększyć dostępność infrastruktury do 99,9999%, znacznie zmniejszając liczbę szaf serwerowych podatnych na zakłócenia elektryczne, nawet o 89%. Poprawę tę można prawdopodobnie osiągnąć poprzez minimalizację konwersji prądu przemiennego na prąd stały, które zazwyczaj prowadzą do strat energii.


AWS przedstawia narzędzia AI następnego poziomu w celu unowocześnienia obsługi klienta


Celem tych nowych systemów chłodzenia i usprawnionych konstrukcji jest umożliwienie niezwykłego sześciokrotnego wzrostu gęstości mocy w szafie w ciągu najbliższych dwóch lat, a następnie przewidywany jest dalszy wzrost. Włączając sztuczną inteligencję do swoich strategii operacyjnych, AWS wykorzystuje analizy predykcyjne w celu optymalizacji rozmieszczenia szaf serwerowych, tym samym jeszcze bardziej ograniczając straty energii wynikające z niedostatecznego wykorzystania mocy.

Ian Buck, wiceprezes Nvidii ds. hiperskali i obliczeń o wysokiej wydajności, przyznał, że zaawansowane rozwiązania chłodzenia cieczą będą skutecznie chłodzić infrastrukturę sztucznej inteligencji, minimalizując jednocześnie zużycie energii. Obie firmy ściśle współpracują nad udoskonaleniem projektu szafy specjalnie pod kątem zastosowań związanych z chłodzeniem cieczą, co ma przynieść znaczne korzyści wspólnym klientom.

Prasad Kalyanaraman, wiceprezes AWS ds. usług infrastrukturalnych, stwierdził że te ulepszenia stanowią krytyczny krok w kierunku zwiększenia efektywności energetycznej i modułowości.

„AWS nieustannie unowocześnia swoją infrastrukturę, aby zbudować najbardziej wydajną, odporną, bezpieczną i zrównoważoną chmurę dla klientów na całym świecie” – stwierdził Kalyanaraman. „Te możliwości centrów danych stanowią ważny krok naprzód w zakresie zwiększonej efektywności energetycznej i elastycznej obsługi pojawiających się obciążeń. Ale jeszcze bardziej ekscytujące jest to, że zaprojektowano je modułowo, dzięki czemu możemy zmodernizować naszą istniejącą infrastrukturę w zakresie chłodzenia cieczą i efektywności energetycznej, aby zasilać generatywne zastosowania sztucznej inteligencji i zmniejszyć nasz ślad węglowy”.


Autor wyróżnionego obrazu: Amazonka

Tags: centrum danychochWyróżniony

Related Posts

Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV

Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV

21 lipca 2026
NVIDIA przedstawia serwery AI chłodzone gorącą wodą

NVIDIA przedstawia serwery AI chłodzone gorącą wodą

21 lipca 2026
Samsung Galaxy Watch Ultra 2 renderuje przeciek

Samsung Galaxy Watch Ultra 2 renderuje przeciek

21 lipca 2026
Google podobno opracowuje chip Frozen v2 dla Gemini AI

Google podobno opracowuje chip Frozen v2 dla Gemini AI

21 lipca 2026
X udostępnia przeprojektowaną aplikację na Androida, która zapewnia większą wydajność

X udostępnia przeprojektowaną aplikację na Androida, która zapewnia większą wydajność

21 lipca 2026
TikTok testuje narzędzie AI do wykrywania podszywania się pod deepfake

TikTok testuje narzędzie AI do wykrywania podszywania się pod deepfake

20 lipca 2026

Recent Posts

  • Startup przedstawia model sztucznej inteligencji zbudowany na oscylatorach, który może zmniejszyć zużycie energii 1000 razy
  • Sędzia wstrzymuje fuzję Paramount-WBD na 14 dni
  • Sędzia zatwierdza ugodę Anthropic dotyczącą praw autorskich na kwotę 1,5 miliarda dolarów
  • Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV
  • Samsung wprowadza na rynek kartę kredytową Galaxy z nagrodami pieniężnymi do 10%.

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.