Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Czy roboty Microsoftu oparte na sztucznej inteligencji są rozwiązaniem problemu elektrośmieci czy generowania większej ilości odpadów?

byEmre Çıtak
17 września 2024
in Energy & Environment
Home Energy & Environment
Share on FacebookShare on Twitter

Dążenie Microsoftu do zrównoważonego rozwoju przybrało zwrot technologiczny dzięki wykorzystaniu robotów napędzanych sztuczną inteligencją do demontażu i niszczenia dysków twardych w centrach danych firmy.

Jako część swojego Projekt Bezpiecznej i Zrównoważonej Utylizacji Dysków TwardychInicjatywa ta ma na celu rozwiązanie rosnącego problemu elektrośmieci przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa danych.

Ale czy to zaawansowane technologicznie rozwiązanie rzeczywiście pomaga w ograniczeniu odpadów, czy też po prostu generuje ich więcej?

Tworzenie większej ilości odpadów w celu ograniczenia marnotrawstwa?

Projekt, który narodził się podczas Microsoft Hackathon 2022, opiera się na inicjatywie Circular Centers firmy. Centra te są przeznaczone do recyklingu i ponownego wykorzystania sprzętu używanego w centrach danych Microsoft, takiego jak serwery i dyski twarde.

Celem jest pomoc firmie Microsoft w realizacji ambitnych zobowiązań w zakresie ochrony środowiska: Osiągnięcie ujemnej emisji dwutlenku węgla do 2050 r. i produkować zero odpadów do 2030 r. Roboty napędzane sztuczną inteligencją są teraz częścią tego większego przedsięwzięcia, wycofując stary sprzęt bardziej efektywnie, jednocześnie zapewniając, że cenne materiały w nim zawarte nie zostaną zmarnowane.

Historycznie, dyski twarde były niszczone w celu ochrony poufnych danych, proces ten nie tylko niszczył nośniki, ale także prowadził do utraty cennych materiałów, takich jak neodym. Każdego roku miliony dysków twardych jest niszczonych na całym świecie, co prowadzi do znacznych odpadów, zwłaszcza metali rzadkich.

Nowe podejście firmy Microsoft, nazwane #BezNiszczeniawykorzystuje sztuczną inteligencję i robotykę do demontażu dysków twardych, co gwarantuje zniszczenie poufnych danych i pozwala na ponowne wykorzystanie lub recykling pozostałych podzespołów.

Dzięki wykorzystaniu wizji komputerowej i ramion robotycznych system jest w stanie sortować i demontować dyski twarde w bezpieczny sposób, zachowując kluczowe materiały do ​​recyklingu. Projekt ma na celu osiągnięcie 90% wskaźnika ponownego użycia i recyklingu wszystkich dysków twardych do 2025 r. Pilotaż w Amsterdamie wykazał obiecujące wyniki, zmniejszając przestoje i zwiększając dostępność części poddanych recyklingowi.

Rozwiązanie firmy Microsoft oparte na sztucznej inteligencji oferuje bardziej zrównoważone podejście do kwestii odpadów w centrach danych, ale jednocześnie wywołuje szerszą debatę:

Czy po prostu tworzymy więcej odpadów, aby ograniczyć marnotrawstwo?

Rozwój tych robotów zasilanych przez AI wymaga znacznych ilości energii, metali rzadkich i zasobów do budowy i obsługi. Oczekuje się, że zużycie energii wzrośnie, zwłaszcza w miarę jak AI będzie coraz bardziej integrowana z procesami na całym świecie. Centra danych odpowiadają już za około 1-1,3% światowego zapotrzebowania na energię elektrycznąi przewiduje się, że do roku 2026 liczba ta ulegnie podwojeniu.

Z Sztuczna inteligencja napędza więcej przetwarzania danych i wyższe zużycie energiiczy rekompensujemy korzyści środowiskowe wynikające z recyklingu śladem węglowym tych systemów sztucznej inteligencji?

Z jednej strony projekt wydaje się krokiem naprzód. Unikając niszczenia rzadkich materiałów, Microsoft zajmuje się rosnącym niedoborem komponentów, takich jak neodym, krytyczny element w produkcji technologii.

Z drugiej jednak strony rosnący popyt na sztuczną inteligencję i infrastrukturę niezbędną do jej utrzymania może ostatecznie stworzyć nowe wyzwania w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Co powiesz na złoty środek?

Roboty Microsoftu oparte na sztucznej inteligencji reprezentują nową granicę w zrównoważonej technologii, ale podkreślają również nieodłączne napięcia związane z wykorzystaniem zaawansowanej technologii do rozwiązywania problemów środowiskowych. Podczas gdy roboty pomagają Microsoftowi osiągnąć cele recyklingu, długoterminowa trwałość tego podejścia pozostaje niepewna.

W wyścigu o ograniczenie ilości odpadów elektronicznych firmy takie jak Microsoft muszą zadbać o to, aby wdrażane przez nie rozwiązania nie stwarzały nieumyślnie nowych problemów.

Zrównoważenie korzyści płynących ze sztucznej inteligencji z jej wpływem na środowisko będzie kluczowe dla ustalenia, czy inicjatywy takie jak #NoShred stanowią prawdziwe rozwiązanie, czy też są jedynie kolejna warstwa złożoności w walce z odpadami.


Źródło wyróżnionego obrazu: Emre Çıtak/Ideogram AI

Tags: MicrosoftOdpad elektronicznyWyróżniony

Related Posts

Zapotrzebowanie na moc centrów danych potroi się do 2035 r

Zapotrzebowanie na moc centrów danych potroi się do 2035 r

2 grudnia 2025
Summit Group promuje weterana dyrektora MD Reaz Uddin do prowadzenia obu elektrowni Meghnaghat

Summit Group promuje weterana dyrektora MD Reaz Uddin do prowadzenia obu elektrowni Meghnaghat

28 sierpnia 2025
Sigenergy zgina się pełny apartament energetyczny AI w Intersolar Europe

Sigenergy zgina się pełny apartament energetyczny AI w Intersolar Europe

9 maja 2025
Twój następny telefon będzie żył dłużej dzięki Brukseli

Twój następny telefon będzie żył dłużej dzięki Brukseli

28 kwietnia 2025
Contel Smart Energy wprowadza EnergyNie ™ do optymalizacji energii odnawialnej

Contel Smart Energy wprowadza EnergyNie ™ do optymalizacji energii odnawialnej

5 lutego 2025
Aby przyspieszyć postęp transformacji w zakresie celów zrównoważonego rozwoju, należy nadać priorytet GIS

Aby przyspieszyć postęp transformacji w zakresie celów zrównoważonego rozwoju, należy nadać priorytet GIS

23 grudnia 2024

Recent Posts

  • NVIDIA udostępnia open source CUDA Tile IR w serwisie GitHub
  • Dyrektor generalny MicroStrategy mówi o podstawach Bitcoina "nie mogło być lepiej"
  • ChatGPT ewoluuje w pakiet biurowy z nowymi blokami formatowania
  • Google NotebookLM przedstawia "Tryb wykładu" na 30-minutową naukę sztucznej inteligencji
  • Przegląd zapasów: aktualizacje Nvidia, Samsung, AMD i Intel (26 grudnia)

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.