Dyrektor generalny Alphabet, Sundar Pichai stwierdził podczas rozmowy telefonicznej dotyczącej wyników firmy za drugi kwartał 2026 r., że Google musi ulepszyć swoje możliwości kodowania i kodowania agentowego. Podkreślił, że większy model podstawowy Gemini 4 jest niezbędny do utrzymania konkurencyjności w ewoluującym krajobrazie sztucznej inteligencji.
Te komentarze pojawiły się po wprowadzeniu Gemini 3.6 Flash, który Google wypuścił dzień wcześniej. Pichai zauważył, że Gemini 4 znajduje się obecnie w fazie wstępnego szkolenia i przyznał, że w przypadku niewydanego jeszcze Gemini 3.5 Pro występują opóźnienia ze względu na problemy z kodowaniem.
Pichai zapewnił, że ma zaufanie do mocnych stron Google, ale przyznał, że jest jeszcze wiele do zrobienia w zakresie kodowania i kodowania agentycznego. Opisał wprowadzenie wersji 3.6 Flash jako pozytywne wydarzenie, podkreślając znaczenie większych modeli podstawowych dla przyszłych przełomów. Wcześniej, w maju, podczas podcastu Hard Fork wskazał, że Google jest „trochę w tyle” w kodowaniu agentycznym, ponieważ brakuje mu produktu skierowanego do programistów, który generuje cenne dane o użytkowaniu, z których już korzystają konkurenci.
Jeśli chodzi o długo oczekiwany model flagowy, Gemini 3.5 Pro nie został jeszcze wydany. Firma Google ogłosiła serię 3.5 na imprezie I/O w maju, wypuszczając jednocześnie wersję 3.5 Flash i planując debiut wersji 3.5 Pro w następnym miesiącu. Google wskazuje teraz, że „obecnie testuje z partnerami”, a szersza wersja będzie uzależniona od gotowości. Jak zauważyła SEJ, Bloomberg poinformował, że do opóźnienia przyczyniły się problemy z wydajnością kodowania. Aktualizacja danych uczących modelu mająca na celu poprawę jego możliwości kodowania nie przyniosła oczekiwanych rezultatów.
Opóźnienia wywołały niepokoje w firmie, co doprowadziło do odejścia w czerwcu dwóch starszych badaczy sztucznej inteligencji: Noama Shazeera, współprzewodniczącego Gemini i Johna Jumpera z AlphaFold, którzy odeszli do odpowiednio OpenAI i Anthropic w związku z obawami dotyczącymi pozycji Google w narzędziach do kodowania AI.
Niedawno Google wypuściło Gemini 3.6 Flash, zaktualizowaną wersję zapewniającą ulepszenia w zakresie kodowania i wydajności. Warto zauważyć, że ta wersja generuje o 17% mniej tokenów wyjściowych niż poprzednia wersja 3.5 Flash, co zwiększa opłacalność, a jednocześnie zwiększa możliwości kodowania.
Obecny stan modeli Gemini podsumowano w następujący sposób: Gemini 3.5 Flash jest dostępny jako model ogólnego przeznaczenia, natomiast dostępny również Gemini 3.6 Flash służy jako zaktualizowany koń pociągowy. Gemini 3.5 Flash-Lite został wydany jako szybsza i tańsza alternatywa, podczas gdy Gemini 3.5 Pro jest nadal w fazie testów partnerskich bez potwierdzonej daty premiery. Gemini 4 pozostaje w fazie wstępnego szkolenia, bez potwierdzonego harmonogramu jego startu.
W teście porównawczym kodowania DeepSWE Google odnotowało wynik 49%, co oznacza wzrost z 37% w przypadku wersji 3,5 Flash. Google określa wersję 3.6 Flash jako nowy standardowy koń pociągowy, podczas gdy zarówno wersja 3.5 Flash, jak i nowo wprowadzona warstwa Flash-Lite są integrowane z wyszukiwarką Google.
Idąc dalej, główny nacisk położony jest na terminowe wydanie wersji 3.5 Pro i przestrzeganie miesięcznego harmonogramu wydań, o którym wspomniał Pichai. Pomyślna realizacja tych celów pokaże zdolność Google do przejścia od planowania do dostarczania nowych produktów. Gemini 4 jest postrzegany jako cel długoterminowy, a proces wstępnego szkolenia określany jest jako najbardziej ambitny wysiłek firmy w dotychczasowej historii, choć nie ustalono daty premiery.
