Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Czy 2-nanometrowy chip AI AMD może w końcu rzucić wyzwanie dominacji Nvidii?

byKerem Gülen
10 października 2025
in Aktualności, Tech
Home Aktualności
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

AMD ogłoszony akceleratory Instinct MI450 AI nowej generacji, oparte na architekturze CDNA 5, będą produkowane w procesie technologicznym 2 nm firmy TSMC. Akceleratory mają zostać wprowadzone w drugiej połowie przyszłego roku. Wykorzystanie procesu produkcyjnego N2 firmy TSMC w chipletach obliczeniowych oznacza, że ​​AMD po raz pierwszy zastosuje najnowocześniejszy węzeł produkcyjny do swoich procesorów graficznych AI. Lisa Su, dyrektor naczelna AMD, potwierdziła szczegóły techniczne. „Jesteśmy bardzo podekscytowani naszą generacją MI450, wykorzystuje ona technologię 2 nm, a więc najbardziej zaawansowane możliwości produkcyjne i oferuje rozwiązania skalowane do montażu w szafie, więc naprawdę łączymy wszystkie te elementy obliczeniowe w jedną całość” – stwierdził Su. „ Można o tym pomyśleć tak, że do zbudowania tego wszystkiego potrzebna jest cała wioska. Więc, wiesz, jesteśmy oczywiście bardzo, no wiesz, dumni i skupieni”. Posunięcie to stanowi planowany postęp technologiczny. Akceleratory AMD z serii Instinct MI350 obecnej generacji, zbudowane na architekturze CDNA 4, wykorzystują chiplety obliczeniowe wyprodukowane w jednej z technologii firmy TSMC z serii N3, która weszła do masowej produkcji pod koniec 2022 roku. Przejście na proces klasy 2 nm dla procesorów graficznych nowej generacji jest kolejnym krokiem. Seria Instinct MI450 będzie także pierwszymi procesorami AMD specjalnie dostosowanymi do sztucznej inteligencji, obejmującymi obsługę dedykowanych formatów danych i instrukcji AI. Węzeł N2 firmy TSMC został zaprojektowany tak, aby zapewniać ulepszenia „pełnego węzła” w stosunku do swoich poprzedników. Proces zapewnia wzrost wydajności o 10% do 15% przy tej samej mocy i złożoności lub zmniejszenie zużycia energii o 25% do 30% przy tej samej częstotliwości. Węzeł N2 zapewnia również 15% wzrost gęstości tranzystorów w porównaniu z procesem N3E. Kluczowym czynnikiem technologicznym jest zastosowanie tranzystorów typu gate-all-around (GAA), które umożliwiają programistom lepsze dostosowywanie projektów w celu uzyskania maksymalnej wydajności poprzez kooptymalizację projektu i technologii (DTCO). Ta migracja do N2 zapewnia firmie AMD korzyści w zakresie wydajności, wydajności i gęstości. Decyzja AMD dotycząca produkcji stawia jej produkt na tle nadchodzącego sprzętu konkurencyjnej firmy Nvidia. Nvidia ogłosiła, że ​​jej następna generacja Procesory graficzne Rubin będzie produkowany przy użyciu jednej z technologii N3 firmy TSMC, prawdopodobnie procesu N3P dostosowanego do jej wymagań. To stawia AMD Instinct MI450 w bardziej zaawansowanym procesie produkcyjnym w porównaniu z ogłoszonymi planami rywala. Porównanie planowanych przez firmy rozwiązań typu rack ujawnia dalsze różnice. System AMD Helios z 72 procesorami graficznymi Instinct MI450 będzie wyposażony w 51 TB pamięci HBM4 i zapewni przepustowość pamięci na poziomie 1400 TB/s. Dla kontrastu, maszyna NVL144 oparta na Rubinie będzie miała 21 TB pamięci i przepustowość 936 TB/s. Jednakże system Nvidii ma zapewniać wyższą wydajność FP4, wynoszącą 3600 PFLOPS przy użyciu formatu NVFP4, w porównaniu do 1440 PFLOPS w przypadku modelu Helios firmy AMD. Ostateczna wydajność i efektywność systemów będzie również zależała od takich czynników, jak skalowalne połączenia UALink dla procesorów graficznych z serii MI450. Według doniesień OpenAI jest jednym z pierwszych klientów, którzy wdrożyli Instinct MI450, a dostawy sprzętu mają rozpocząć się w drugiej połowie przyszłego roku. Po tym wdrożeniu AMD spodziewa się gwałtownego wzrostu przychodów. Według Su projekt będzie realizowany w kilku fazach i po całkowitym uruchomieniu ma wygenerować dwucyfrowe miliardy dodatkowej sprzedaży. Sojusz ten służy jako potwierdzenie inwestycji AMD w architektury AI i rozwiązania dla centrów danych.


Autor wyróżnionego obrazu

Tags: AMDMI450NvidiaWyróżniony

Related Posts

Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV

Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV

21 lipca 2026
NVIDIA przedstawia serwery AI chłodzone gorącą wodą

NVIDIA przedstawia serwery AI chłodzone gorącą wodą

21 lipca 2026
Samsung Galaxy Watch Ultra 2 renderuje przeciek

Samsung Galaxy Watch Ultra 2 renderuje przeciek

21 lipca 2026
Google podobno opracowuje chip Frozen v2 dla Gemini AI

Google podobno opracowuje chip Frozen v2 dla Gemini AI

21 lipca 2026
X udostępnia przeprojektowaną aplikację na Androida, która zapewnia większą wydajność

X udostępnia przeprojektowaną aplikację na Androida, która zapewnia większą wydajność

21 lipca 2026
TikTok testuje narzędzie AI do wykrywania podszywania się pod deepfake

TikTok testuje narzędzie AI do wykrywania podszywania się pod deepfake

20 lipca 2026

Recent Posts

  • Startup przedstawia model sztucznej inteligencji zbudowany na oscylatorach, który może zmniejszyć zużycie energii 1000 razy
  • Sędzia wstrzymuje fuzję Paramount-WBD na 14 dni
  • Sędzia zatwierdza ugodę Anthropic dotyczącą praw autorskich na kwotę 1,5 miliarda dolarów
  • Amazon wprowadza funkcję Adaptive Display dla Fire TV
  • Samsung wprowadza na rynek kartę kredytową Galaxy z nagrodami pieniężnymi do 10%.

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.