Google ogłosił, że jego zaawansowany model AI, Gemini 2.5 Deep Think, osiągnął złoty poziom na poziomie medalu podczas światowych finałów programowania Collegiate Contest w 2025 roku (ICPC). AI poprawnie rozwiązana 10 z 12 złożonych problemów z kodowaniemZabezpieczenie drugiego najwyższego ogólnego wyniku i przewyższając zdecydowaną większość konkurentów ludzi. Osiągnięcie to stanowi znaczący krok w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) i pokazuje potencjał modelu do zrewolucjonizowania dziedzin takich jak rozwój oprogramowania i badania naukowe.
Nowy kamień milowy w rozwiązywaniu problemów AI
Finały ICPC Worldktóre odbyło się 4 września 2025 r. W Baku w Azerbejdżanie, jest uważany za najbardziej prestiżowy konkurs kodujący na poziomie uniwersyteckim na całym świecie. Zespoły z prawie 3000 uniwersytetów miały za zadanie rozwiązać serię skomplikowanych problemów w ciągu pięciogodzinnego limitu czasu, w których akceptowane są tylko idealne rozwiązania.
GEMINI 2.5 Deep Think Działał jako zautomatyzowany zespół agentów AI, z wieloma instancjami proponującymi, kodowania i testowaniem rozwiązań do współpracy. To podejście wielopoziomowe pozwoliło na systematyczne rozwiązywanie złożonych wyzwań.
Innowacyjne rozwiązanie problemu „nierozwiązywalnego”
Jednym z najbardziej imponujących wyczynów było rozwiązanie Gemini dla „Problem C”, złożone wyzwanie optymalizacyjne, którego żaden ludzki zespół nie udało się rozwiązać podczas zawodów. Problem polegał na znalezieniu optymalnego sposobu dystrybucji cieczy za pośrednictwem sieci kanałów. W niecałe 30 minut Gemini opracował nową strategię z wykorzystaniem twierdzenia o minimax, koncepcji teorii gier, w celu znalezienia rozwiązania. Google porównał ten moment do słynnego „Move 37” Alphago w meczu 2016 z mistrzem GO Lee Sedol, gdzie AI wykonało kreatywny i nieoczekiwany ruch, który okazał się decydujący.
Główny krok dla AGI
To osiągnięcie w kodowaniu konkurencyjnym następuje po sukcesie Gemini na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznym w lipcu 2025 r., Gdzie również zdobył złoty medal. W swoim ogłoszeniu Google stwierdził, że te połączone przełamy stanowią „głęboki skok w abstrakcyjnym rozwiązywaniu problemów-co oznacza znaczący krok na naszej drodze do sztucznej inteligencji ogólnej (AGI)”. Firma podkreśliła, że umiejętności wykazane przez Bliźnięta-przerywające złożone problemy, tworzenie wieloetapowych planów logicznych i wykonywanie ich bezbłędnie-są tymi samymi wymaganymi do krytycznych zadań naukowych i inżynierskich, takich jak projektowanie nowych leków lub mikroczystek. Google przewiduje przyszłość, w której systemy AI, takie jak Gemini współpracują z ekspertami od ludzkich, proponując niekonwencjonalne pomysły w celu przyspieszenia odkrycia naukowego i rozwiązania długotrwałych problemów technicznych. Podczas gdy duże modele językowe miały już znaczący wpływ na rozwój oprogramowania, wydajność Gemini sugeruje przejście w kierunku bardziej autonomicznej sztucznej inteligencji rozumowania, która może sprostać rzeczywistym wyzwaniom z pomysłowością podobną do człowieka. Chociaż model nie rozwiązał dwóch problemów, które wykonały ludzkie zespoły, jego ogólny sukces wskazuje na przyszłość, w której partnerstwa człowieka-AI mogłyby zwiększyć innowacje w różnych branżach.
