NVIDIA wydało swoje NEMO MicroServices, zestaw narzędzi zaprojektowanych, aby pomóc programistom w osadzeniu agentów AI w przepływie pracy przedsiębiorstwa. Ten ruch pojawia się, gdy badania pokazują, że prawie połowa firm widzi jedynie niewielkie zyski z inwestycji AI.
MicroServices NEMO są częścią AI Enterprise Suite NVIDIA i umożliwiają programistom budowanie agentów AI, którzy mogą zintegrować z istniejącymi aplikacjami i usługami w celu automatyzacji zadań. Komponenty obejmują Kurator Nemo do gromadzenia danych, NEMO COUDORIZER Do treningu modelowego, NEMO Ewaluator Aby sprawdzić ulepszenie modelu i Nemo poręczy Aby zapobiec problemom bezpieczeństwa i bezpieczeństwa.
Według Joeya Conwaya, starszego dyrektora NVIDIA ds. Oprogramowania AI dla przedsiębiorstw, MicroServices NEMO działają w okrągłym rurociągu, wykorzystując nowe dane i sprzężenie zwrotne użytkowników w celu ulepszenia modelu AI, który następnie jest ponownie wdrażany. Conway opisał mikrousługę NEMO jako „zasadniczo jak kontener Docker”, z orkiestracją polegającą na Kubernetes.
NVIDIA twierdzi, że jego zestaw narzędzi AI ma szerokie obsługę oprogramowania, w tym platformy korporacyjne, takie jak SAP, ServiceNow i AMDOC, a także stosy oprogramowania AI, takie jak Datarobot i Dataiku. Przykłady używanych mikrousług NEMO obejmują AMDOC, które opracowują trzy typy agentów dla operatorów telekomunikacyjnych: agent rozliczeniowy, agent sprzedaży i agent sieciowy.
Deweloperzy mogą pobierać mikrousługę NEMO z katalogu NVIDIA NGC lub wdrożyć go w ramach apartamentu NVIDIA AI Enterprise. Wydanie NEMO MicroServices zbiega się z badaniami opublikowanymi w Wielkiej Brytanii, które wykazały, że firmy wydają średnio 321 000 funtów (427 000 USD) na sztuczną inteligencję, aby poprawić obsługę obsługi klienta.
NVIDIA rozpoczyna produkcję układów AI dla USA w Teksasie
Badania, zlecone przez StorybloK, wykazały, że 44% liderów biznesu stwierdziło, że AI przyniosło jedynie niewielką poprawę, chociaż 93% twierdziło, że ich inwestycja AI przyniosła dobry zwrot z inwestycji. Najpopularniejsze przypadki użycia dla sztucznej inteligencji wśród brytyjskich liderów biznesu są tworzenie treści witryny, obsługa klienta, analiza marketingowa, usługi tłumaczeniowe i tworzenie treści marketingowych.
