Sztuczna inteligencja może być kolejną wielką rzeczą w czystej energii lub kolejnym dużym problemowi. Międzynarodowa Agencja Energii (IEA) ma wydany Pierwszy poważny raport na temat tego, jak boom AI przekształca globalne zapotrzebowanie na energię elektryczną, a liczby są oszałamiające.
Nagłówek? Do 2030 r. Centra danych, doładowane przez obciążenia AI, mają dziś tyle energii elektrycznej, co Japonia. To z grubsza 945 Terawatt-godzinne Corocznie, z AI odpowiedzialną za ponad połowę tego wzrostu.
Problem mocy, o której nikt nie chce rozmawiać
Raport IEA potwierdza to, czego wielu obawiało się: centra danych, niegdyś stosunkowo cichy zakątek zużycia energii, stają się globalnymi świnkami mocy. Niektóre z dzisiejszych obiektów już zużywają tyle samo energii elektrycznej, co 100 000 gospodarstw domowych. Hiperscalerze następnej dekady? Spodziewaj się 20 razy.
W samych Stanach Zjednoczonych centra danych mogą stanowić prawie połowę całego nowego zapotrzebowania na energię elektryczną do 2030 r. – przyćmiewając nawet potrzeby mocy tradycyjnego przemysłu ciężkiego, takich jak stal i cement połączony.
Ale raport nie jest zgubny. IEA twierdzi, że AI może być również kluczem do rozwiązywania wyzwań związanych z efektywnością energetyczną. Od optymalizacji sieci energetycznych i prognozowania pogody w celu wykrywania wycieków infrastruktury lub projektowania materiałów oszczędzających energię, AI może stać się krytycznym narzędziem klimatycznym-jeśli rządy ustanowiły właściwe warunki.
„AI jest narzędziem, potencjalnie niezwykle potężnym, ale zależy od nas – naszych społeczeństw, rządów i firm – jak z niego korzystamy”, powiedział Fatih Birol, dyrektor wykonawczy IEA.
Mimo to niektórzy eksperci nie kupują optymizmu hurtowego. Claude Turmes, minister energii w Luksemburgu, zatrzasnął ramy IEA jako „prezent mile widziany” dla amerykańskich gigantów technologicznych, oskarżając go o lekceważenie skali problemu i unikaniu zaleceń dotyczących twardej polityki.
A naukowcy tacy jak Alex de Vries z Vu Amsterdam uważają, że IEA nie docenia głodu energetycznego AI. Powiedział Natura To, że wzrost sztucznej inteligencji może wkrótce tłumaczyć „poważne ryzyko” celów klimatycznych, co sugeruje, że udział AI w globalnym zużyciu energii elektrycznej osiągnie kilka punktów procentowych – znaczne obciążenie systemów energetycznych już zmagających się z dekarbonizacją.
Jak centra danych próbują sobie poradzić
W międzyczasie zwracają uwagę na pewne innowacje chłodzenia i wydajności. Startupy takie jak Asperitas (Holandia), zanurzenie (Hiszpania) i Iceotope (Wielka Brytania) eksperymentują z chłodzeniem zanurzeniowym w celu zmniejszenia odpadów cieplnych. Inne, takie jak DeepGreen w Wielkiej Brytanii, badają sposoby ponownego wykorzystania ciepła centrum danych w celu ogrzewania okręgowego lub procesów przemysłowych.
Ale te rozwiązania, choć obiecujące, nie są w pobliżu skali potrzebnej do zrównoważenia przewidywanego wzrostu zużycia energii z obciążeń związanych z AI.
Raport IEA wyjaśnia jedno: świat zmierza w kierunku przyszłości energetycznej, w której AI zarówno pogarsza się, jak i potencjalnie rozwiązuje własny problem emisji. Oczekuje się, że do 2030 r. Centra danych będą pozyskiwać około 50% swojej mocy z odnawialnych źródeł energii – a reszta pochodzi z mieszanki węgla, nuklearnego i ziemnego. Ale nawet to przejście zależy w dużej mierze od inwestycji w siatki, nowych elektrowni i mądrzejszych przepisów.
Jednocześnie sama sztuczna inteligencja staje się integralną częścią działalności sektora energetycznego. Firmy energetyczne używają AI nie tylko do zrównoważenia popytu lub integracji odnawialnych źródeł energii, ale także do obrony przed coraz bardziej napędzanymi AI Cyberatakami-które, jak twierdzi IEA, potroiły się w ciągu ostatnich czterech lat.
IEA, przyszły wpływ sztucznej inteligencji na emisje, podsumowuje IEA, nie będzie określony samą technologią. Zależy to od tego, czy rządy, przemysł i organy regulacyjne mogą inteligentnie kierować jego wdrożeniem – zachęcając do wydajności odpadów, innowacji w zakresie niezaznaczonego wzrostu.
W przeciwnym razie świat może skończyć z AI wystarczająco mocnymi, aby zaprojektować nowe systemy czystej energii – jednocześnie płonące przez więcej energii elektrycznej niż całe narody tylko po to, aby odpowiedzieć na następną monit.
