Dyrektor naczelny Nvidii, Jensen Huang, powiedział, że boom na półprzewodniki związany ze sztuczną inteligencją ma jeszcze lata i że branża chipów musi w ciągu następnej dekady wzrosnąć pięciokrotnie do dziesięciokrotnie, aby zaspokoić popyt.
W wywiadzie opublikowanym 25 lipca Huang powiedział współzałożycielowi Axios, Mike’owi Allenowi, że załamanie w sektorze chipów nie jest bliskie. „Nie, przez jakiś czas” – odpowiedział Huang zapytany, czy w branży grozi pogorszenie koniunktury.
Huang przyjął także sformułowanie „tym razem jest inaczej”, które inwestorzy często kojarzą z bańkami rynkowymi z przeszłości. Powiedział, że obecna fala popytu nie jest napędzana przez konsumentów, ale „napędzana przez przemysł”, i dodał, że „zmienia się podstawowa technologia komputerów”.
Huang powiedział, że świat potrzebuje nowej warstwy infrastruktury obliczeniowej dedykowanej sztucznej inteligencji. Powiedział, że ograniczenia dotyczące żetonów, energii, gruntów i pracy budowlanej pomagają powstrzymać nadmierną rozbudowę, która często następuje przed pogorszeniem koniunktury.
„Zasadniczo jesteśmy ograniczeni w każdym kierunku i pod każdym względem” – powiedział Huang. „To ograniczenie powstrzymuje system”.
Huang powiedział, że w końcu nastąpi popiersie, ale nie wkrótce. Wcześniej przewidywał, że do końca dekady globalne inwestycje w infrastrukturę sztucznej inteligencji mogą osiągnąć od 3 do 4 bilionów dolarów rocznie.
Wywiad nastąpił po wizycie Huanga w Tokio, gdzie Nvidia ogłosiła partnerstwo z Fujitsu, Toyotą, Fanuc, Kawasaki Heavy Industries i Kioxia w celu wdrożenia tego, co firma nazywa „fizyczną sztuczną inteligencją” w robotach i systemach fabrycznych.
Huang powiedział, że Japonia w naturalny sposób nadaje się do wprowadzenia fizycznej sztucznej inteligencji ze względu na swoją bazę produkcyjną. Powiedział, że Nvidia planuje do 2028 roku zbudować w Japonii fabrykę sztucznej inteligencji Vera Rubin o mocy obliczeniowej 140 megawatów.
Współpraca z Fujitsu i innymi firmami zajmującymi się robotyką ma na celu połączenie japońskiej wiedzy specjalistycznej w zakresie mechatroniki z platformami AI firmy Nvidia dla fabryk i robotów autonomicznych, zgodnie z materiałem źródłowym.
Akcje chipów wyprzedały się w ostatnich tygodniach w związku ze sceptycyzmem co do możliwości utrzymania znacznych wydatków na sztuczną inteligencję. Firmy zajmujące się hiperskalem, w tym Alphabet, odnotowały ujemne wolne przepływy pieniężne, gdy korzystają z rynków obligacji w celu finansowania budowy infrastruktury, a Huang odrzucił obawy, że klienci zaciągają pożyczki na zakup chipów Nvidia.
Powiedział, że wydatki odzwierciedlają trwałą zmianę w informatyce, a nie cykliczny popyt.
