Unia Europejska zaprezentowała inicjatywę o wartości 30 miliardów dolarów mających na celu zbudowanie centrów danych AI o dużej pojemności. Projekt ten ma na celu wzmocnienie pozycji UE na globalnym rynku sztucznej inteligencji, która obecnie pozostaje w tyle za Stanami Zjednoczonymi i Chinami. Celem inicjatywy jest ustanowienie sieci centrów danych zdolnych do obsługi milionów GPU AI.
Do tej pory UE popełniła 10 miliardów euro, około 11,8 miliarda dolarów, na ustanowienie 13 centrów danych AI. Jednocześnie przeznaczono dodatkowe 20 miliardów euro jako wstępne finansowanie sieci obiektów AI klasy Gigawat. Według CNBCProjekt ten zyskał znaczny zainteresowanie, przyciągając 76 wyrażeń zainteresowania 16 państw członkowskich, obejmując łącznie 60 potencjalnych lokalizacji dla tych obiektów.
Początkowa faza projektu jest już w toku, a pierwsza fabryka AI przewiduje się uruchomienie w nadchodzących tygodniach. Ponadto rozpocznie się projekt na dużą skalę na początku września, co stanowi znaczący krok naprzód w rozwoju infrastruktury AI UE. Te początkowe projekty stanowią konkretną manifestację zaangażowania UE w wzmocnienie jej zdolności AI.
Każdy centrum danych Gigawatt ma kosztować od 3 do 5 miliardów EUR. Szacunki UBS, jak donosi CNBCobiekty te zapewnią moc obliczeniową znacznie przekraczającą istniejące centra danych AI. Ta zwiększona zdolność może potencjalnie obsługiwać ponad 100 000 zaawansowanych GPU AI na miejsce. Skala tych obiektów została zaprojektowana w celu zapewnienia UE znacznego wzrostu zdolności przetwarzania AI.
Temu jest teraz w gorącej wodzie z europejskimi organami regulacyjnymi
Aby zapewnić kontekst, Super Super Cluster XAI zużywa około 150 MW mocy, gdy jest wyposażony w 100 000 GPU H100. Biorąc pod uwagę ten punkt odniesienia, gigawatt obiekt miałby pojemność do gości znacznie większej liczby procesorów graficznych, potencjalnie pomieszcząc około 300 000 Blackwell Ultra procesory. To ilustruje ogromny potencjał obliczeniowy tych planowanych centrów danych.
Jeśli zostanie w pełni zrealizowana, inicjatywa UE stanowi jedno z największych na świecie przedsięwzięć finansowanych ze środków publicznych w dziedzinie sztucznej inteligencji. Chociaż inwestycja może nie spełniać całkowitych wydatków przez władze chińskie zarówno na szczeblu federalnym, jak i lokalnym, przewyższa wysiłki inwestycyjne AI innych głównych gospodarek. Podkreśla to zaangażowanie UE w zamknięcie luki z globalnymi liderami AI.
Henna Virkkunen, wiceprezes ds. Polityki technologicznej Komisji Europejskiej, podkreśliła, że Europa ma silną pulę talentów. Stwierdziła, że Europa „podobno o 30% więcej badaczy AI na mieszkańca niż USA”, zauważyła jednak, że ich rozwój był utrudniony przez „ograniczony dostęp do obliczeń”. Ustanowienie tych ogromnych centrów danych AI ma na celu rozwiązanie tego ograniczenia, stymulując wzrost w sektorze AI UE.
Pomimo znacznego zainteresowania wyrażonego w projekcie trwają obawy dotyczące jego ogólnej skali i długoterminowego zrównoważonego rozwoju. Bertin Martens z Bruegel zadał pytania dotyczące poziomu inwestycji w sektorze publicznym, podkreślając, że chociaż UE przydzielała finansowanie podatników, dokładna kwota inwestycji publicznych pozostaje niejasna. Ponadto szczególne specyfikacje techniczne centrów danych nie zostały jeszcze w pełni zdefiniowane.
Martens zauważył również, że dostęp do zaawansowanego sprzętu AI, takiego jak NVIDIA GPU, jest tylko pierwszym krokiem. Podkreślił konieczność opracowania solidnych modeli biznesowych, dokładnego planowania i zapewnienia interesów prywatnych firm w celu zapewnienia opłacalnego działania tych centrów danych i tworzenia światowej klasy produktów AI. Czynniki te są kluczowe dla przełożenia inwestycji na materialne postępy AI.
Zasilacz stanowi poważny problem dla projektu. Centrum danych klasy Gigawatt wymaga ogromnej mocy, a ustanowienie takiej zdolności wytwarzania jest czasochłonnym procesem. Martens ostrzegł, że istniejąca infrastruktura sieci w Europie może nie mieć zdolności do obsługi tak wysokich obciążeń. W związku z tym prawdopodobnie wymagane będą znaczne ulepszenia infrastruktury siatki, potencjalnie wpływając na harmonogram projektu.
