DataShapes AI wykorzystał Sarah Cuellar, wcześniej zastępcą dyrektora w Departamencie Innowacji Obrony (DIU), jako nowy wiceprezes ds. Partnerstw strategicznych, ze skutkiem natychmiastowym. Poprowadzi rozwój partnerstwa, aby napędzać rozwój firmy.
Dyrektor generalny DataShapes AI, Logan D. Selby podkreślił, że doświadczenie Cuellar z jednostką ds. Innowacji obronnych DOD i biuro podsekretarza obrony ds. Badań i inżynierii będą nieocenione w identyfikowaniu partnerstwa i realizacji strategii przyszłości firmy. Wspomniał również, że jej pochodzenie będzie odegrani kluczowe w budowaniu relacji z zainteresowanymi stronami branżowymi i rządem federalnym.
Podczas swojej kadencji jako zastępca dyrektora portfela energetycznego w DIU, Cuellar zarządzała ponad 25 projektami energetycznymi z 383 milionami dolarów finansowania. Służyła również jako komenda bojowa osadzona w południowym dowództwie Stanów Zjednoczonych. Przed DIU Cuellar nadzorowało wiele projektów z dowództwem południowym Stanów Zjednoczonych, w tym wspólnymi demonstracjami technologii możliwości (JCTD), Funduszem Rapid Innovation Fund (RIF), Biurem Technologii Rapid Reaction Technology (RRTO) i rezerwatem eksperymentów szybkiego obrony (RDER), w sumie ponad 175 milionów dolarów.
Siemens, aby zdobyć Dotmatics z Bostonu w dużych oprogramowaniach
Przed rolą w DIU Cuellar koordynowała partnerstwa publiczno-prywatne w 14 krajach Ameryki Łacińskiej i Karaibów. Doradziła także grupie akcji dowódcy w zakresie partnerstwa ze środowiskiem akademickim, akademii usług i think tanks. Ponadto koordynowała działalność w sprawach cywilnych jako podoficer odpowiedzialny za dowództwo południowe Stanów Zjednoczonych.
Cuellar posiada tytuł magistra globalnego ryzyka i spraw politycznych na Florida International University. Po dwóch dekadach służby przeszła na emeryturę z rezerwy armii amerykańskiej w 2024 r.
DataShapes AI dostarcza spostrzeżenia spektrum elektromagnetycznego w czasie rzeczywistym do użytku komercyjnego i rządowego. Ich oprogramowanie integruje się z istniejącym sprzętem, wykorzystując analitykę w celu uzyskania inteligencji przydatnej z sygnałów, działających w różnych środowiskach bez wymagania obszernej infrastruktury.
