W wiadomościach nadal dominuje szybki rozwój sztucznej inteligencji – i nie bez powodu. Często jednak pomija się kluczową część świata technologii, pomimo jego równie dynamicznego rozwoju: branżę centrów danych. Służy jako podstawa sztucznej inteligencji i prawie wszystkiego, co cyfrowe. Z jakimi trendami i modnymi hasłami dotyczącymi centrów danych warto się zapoznać w 2025 roku?
Jak ewoluowały centra danych w ciągu ostatnich kilku dekad?
Dawno minęły czasy, gdy komputery mainframe (zanim w ogóle zaczęto je nazywać centrami danych) ważyły 27 ton, zajmowały 170 stóp kwadratowych i wymagały stałego monitorowania przez kilkunastu techników. W ciągu ostatnich trzech dekad sektor centrów danych uległ znaczącym zmianom pod względem zapotrzebowania na moc, przepustowość i zapotrzebowanie na moc obliczeniową.
Niedotrzymanie kroku temu postępowi może mieć negatywne konsekwencje dla firm, które w swojej codziennej działalności opierają się na wydajności centrów danych. A które firmy obecnie tego nie robią?
Oto kilka interesujących porównań pomiędzy centrami danych z lat 2000., 20. XX w. i przyszłości – lat 30. XXI wieku.
Ewolucja centrów danych w latach 2000-2030
|
Wzrost zużycia energii |
Eksplozja przepustowości |
Obliczanie zapotrzebowania na moc |
Lata 2000 |
Średni pobór mocy przez centrum danych wynosi 1 MW. |
Globalny ruch internetowy mierzony jest w terabajtach dziennie. |
Zapotrzebowanie na moc obliczeniową mieści się w zakresie teraflopów. |
Lata 20 |
Nowoczesne hiperskalowe centra danych zużywają> 100 MW. |
Ruch wzrasta do >100 petabajtów dziennie. |
Centra danych są zmuszane do pracy w zakresie petaflopów. |
Lata 30. XX w |
Prognozy szacują wzrost aż do 160% w stosunku do obecnego zużycia energii. |
Oczekuje się, że ruch będzie przekraczał eksabajty (miliardy gigabajtów) dziennie. |
Wraz z oczekiwanym rozwojem sztucznej inteligencji centra danych osiągną eksaflopy. |
Najgorętsze trendy w centrach danych w 2025 roku
1. Sztuczna inteligencja bierze wszystko
Tak, zgadłeś! Nic dziwnego, że sztuczna inteligencja wywołuje nową falę popytu w branży centrów danych. Wiele obecnych obiektów, w tym centra danych obsługujące wielu najemców, będzie wymagało modernizacji (lub jest obecnie w trakcie jej wykonywania), aby sprostać wymaganiom sztucznej inteligencji w zakresie mocy obliczeniowej. Ponadto przewiduje się, że inwestycje w hiperskalowe centra danych wzrosną o 15%.
Wpływ sztucznej inteligencji wykracza poza potrzebę modernizacji sprzętu i większych przestrzeni; ciepło generowane przez te zaawansowane technologie wymaga centrów danych wyposażonych w systemy chłodzenia cieczą.
Chociaż niektóre centra danych można zmodernizować w celu uwzględnienia tej technologii chłodzenia, długotrwały proces i straty przychodów związane z modernizacją sprawiają, że wiele z tych centrów danych nowej generacji będzie trzeba budować od podstaw.
Firmy, które opracują elastyczne strategie dotyczące infrastruktury centrów danych, będą miały najsilniejszą pozycję do wykorzystania boomu AI, napędzając znaczny wzrost.
2. Zrównoważony rozwój – nie tylko modne hasło, ale słowo prawne
Centra danych są poddawane coraz większej analizie pod kątem śladu węglowego, a także zużycia wody i energii, które, jak się oczekuje, będzie rosło wraz ze wzrostem popytu. W rezultacie myślący przyszłościowo operatorzy centrów danych traktują zrównoważony rozwój i aktywnie pracują nad zmniejszeniem swojego wpływu na środowisko.
Kluczowe czynniki zrównoważone centra danych obejmują redukcję kosztów energii, wykorzystanie odnawialnych źródeł energii, projektowanie bardziej wydajnego sprzętu, odpowiedzialne gospodarowanie odpadami i przyjęcie „zielonych” praktyk budowlanych. Nie są one już opcjonalne, ale niezbędne dla branży.
Aby wesprzeć te wysiłki, rządy europejskie wprowadziły proaktywne środki zachęcające do przyjmowania energooszczędnych technologii i energii odnawialnej w obszarze centrów danych. Inicjatywy te obejmują ramy regulacyjne, zachęty finansowe i wsparcie badawcze.
3. Rozwiązanie problemu niedoborów siły roboczej za pomocą automatyzacji
Szybki postęp technologiczny na rynku centrów danych wymaga większej automatyzacji. Potrzebę tę dodatkowo potęguje utrzymujący się kryzys kredytowy i niedobory siły roboczej, ponieważ organizacje we wszystkich sektorach starają się zwiększać produktywność i efektywność przy ograniczonych zasobach.
Automatyzacja centrów danych jest już obecna w różnych obszarach, takich jak planowanie, monitorowanie, konserwacja, dostarczanie aplikacji i wykrywanie nieefektywności w sieciach i infrastrukturze.
Automatyzując te procesy, pracownicy mogą poświęcić więcej czasu na istotne, wartościowe zadania, co dodatkowo przyspieszy modernizację centrów danych. Oczekuje się, że ten trend w kierunku automatyzacji będzie się utrzymywał w nadchodzących latach, koncentrując się na poprawie elastyczności i efektywności operacyjnej centrów danych.
4. Bliżej niż kiedykolwiek – brzegowe centrum danych
Centra danych typu Edge, kompaktowe obiekty przeznaczone do przetwarzania i przekazywania danych bliżej użytkowników końcowych i ich urządzeń, cieszą się coraz większą popularnością w porównaniu z tradycyjnymi centrami danych. Oferują kluczową korzyść w postaci zmniejszonych opóźnień, poprawiając ogólne wrażenia użytkownika. Jednak ich zalety wykraczają daleko poza samą prędkość.
Ponieważ firmy z różnych sektorów dążą do zwiększenia wydajności, przyjmują zrównoważone praktyki, integrują sztuczną inteligencję ze swoimi systemami i rozważają repatriację do chmury, trendy te powodują duże zainteresowanie brzegowymi centrami danych. W rezultacie rynek ten odnotowuje imponujący roczny wzrost na poziomie 92%.
Co więcej, rok 2024 to dalsza ekspansja brzegowych centrów danych zarówno na obszarach miejskich, jak i oddalonych, napędzana rosnącym zapotrzebowaniem na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w zastosowaniach takich jak pojazdy autonomiczne, urządzenia IoT i sieci 5G.
Kontynuacja trendów w centrach danych, które nadal będą miały znaczenie
Ciągła ewolucja poprzez innowacje i unowocześnienia
- Postęp technologiczny: Centra danych konsekwentnie rozwijają swoją infrastrukturę, aby bezproblemowo zintegrować sztuczną inteligencję (AI) i Internet rzeczy (IoT), umożliwiając im skuteczne zarządzanie złożonością związaną ze współczesnym przetwarzaniem danych.
- Rosnące wymagania: Zapotrzebowanie na większą przepustowość, większą pojemność i mniejsze opóźnienia rośnie, ponieważ firmy i konsumenci w coraz większym stopniu polegają na usługach cyfrowych i analizie danych w czasie rzeczywistym.
- Podejścia do zarządzania danymi: Formułowanie skutecznych strategii w celu spełnienia unikalnych wymagań dotyczących danych stawianych przez aplikacje AI i IoT, zapewniając centrom danych możliwość sprawnego przetwarzania i przechowywania dużych ilości informacji.
Hiperskalowalność poprzez gęstość i rozbudowę
- Maksymalna gęstość stojaka: Centra danych Hyperscale zaprojektowano z myślą o optymalizacji gęstości szaf serwerowych, umożliwiając znaczny wzrost pojemności przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności.
- Ekspansja na cały świat: Na całym świecie obserwuje się znaczny wzrost rozwoju hiperskalowych centrów danych, napędzany zapotrzebowaniem na skalowalne i wydajne rozwiązania do przechowywania danych.
Optymalizacja chmury ze względu na ponowną ocenę finansów i obciążeń
- Względy finansowe: Wiele organizacji zmaga się z wyzwaniami finansowymi związanymi z pełnym zaangażowaniem się w usługi chmury publicznej, co skłania je do ponownej oceny swoich strategii chmurowych.
- Odkrywanie rozwiązań w chmurze prywatnej: Organizacje badają potencjalne zalety chmur prywatnych, które mogą zapewnić większą kontrolę, bezpieczeństwo i dostosowanie.
- Decydując się na lokalną migrację do chmury: Niektóre firmy wybierają konfiguracje lokalne, aby dostosować wydajność do swoich konkretnych potrzeb, a jednocześnie lepiej zarządzać kosztami.
Kluczowe wnioski
Branża centrów danych podlega ciągłej ewolucji, aby sprostać rosnącym wymaganiom nowoczesnych technologii, w szczególności napędzanych postępem sztucznej inteligencji.
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana w różnych branżach, centra danych muszą zwiększać swoją wydajność i infrastrukturę, aby sprostać zwiększonemu zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. Zrównoważony rozwój ma kluczowe znaczenie, ponieważ tego typu obiekty starają się ograniczać swój wpływ na środowisko poprzez praktyki energooszczędne i zasoby odnawialne. Automatyzacja odgrywa również ważną rolę w poprawie wydajności centrów danych i rozwiązaniu problemu niedoborów siły roboczej. Kolejnym trendem jest wzrost liczby brzegowych centrów danych, których zadaniem jest przybliżenie przetwarzania danych do użytkownika, zwiększenie szybkości i zmniejszenie opóźnień.
W miarę rozwoju tych zmian centra danych rozwijają się na całym świecie, dostosowując się do wyzwań związanych ze zwiększoną konsumpcją rozwiązań cyfrowych, jednocześnie dokonując ponownej oceny strategii chmurowych w celu zrównoważenia wydajności i kosztów.