DataConomia uczestniczyła w wnikliwej sesji „Jak AI Will AI’s the Next Decade” na Start Tokyo, moderowany przez Jordan FisherPartner venture Antler Japan i zawiera prezent Yoshimori ItoCEO Itandi. W dyskusji podkreślono, w jaki sposób sztuczna inteligencja dramatycznie wpłynie na branże, gospodarki i społeczeństwa w nadchodzącej dekadzie.
Robienie rozmów dla sztucznej inteligencji
Sesja rozpoczęła się od przekonującej dyskusji na temat praktycznej integracji sztucznej inteligencji w firmach. Yoshimori Ito podzielił, że niektóre firmy aktywnie rejestrują rozmowy wewnętrzne, szczególnie w warstwach zarządzania, w celu wykorzystania opartych na danych. „Nagrywamy rozmowy zarządzania, aby uchwycić wiedzę wewnętrzną i poprawić efektywność operacyjną”, powiedział ITO, podkreślając rosnące firmy zajmujące się danymi wewnętrznymi do strategicznego podejmowania decyzji.
Złożoność rozwiązań AI specyficznych dla domeny
Godnym uwagi wglądem był rozwój wyspecjalizowanych wewnętrznych interfejsów API dostosowanych do określonych potrzeb biznesowych, takich jak generowanie planów pięter i prowadzenie badań rynku w zakresie nieruchomości. ITO zauważyło: „Uogólnione narzędzia AI, takie jak OpenAI, nie mogą w pełni zająć się naszymi unikalnymi wymaganiami biznesowymi, dlatego sami opracowujemy rozwiązania głębinowe”. To ilustruje szerszy trend, w którym firmy coraz częściej zmieniają się w wysoce ukierunkowane, zastrzeżone technologie AI.
Równoważenie innowacji i gotowości rynkowej
Pomimo innowacyjnych rozwiązań wewnętrznych, Jordan Fisher doradził ostrożność przed przedwczesnym rozszerzeniem lub otwarciem tych technologii. „Branże powoli przyjmują nowe technologie”, zauważył Fisher, dodając: „Firmy muszą najpierw skupić się wewnętrznie, aby zapewnić wydajność i korzyści konkurencyjne”. Jednak Fisher przyznał, że „otwarcie tych rozwiązań na szersze użycie może być możliwe w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat, po dojrzewaniu systemów wewnętrznych”.
Przewidywanie wpływu społecznego AI
Paneliści przewidują znaczący wpływ społeczny napędzany przez sztuczną inteligencję, szczególnie w sektorze nieruchomości. Yoshimori Ito zauważył: „AI może całkowicie przekształcić przemysł nieruchomości poprzez automatyzację, ale powszechna praktyczna adopcja może pozostać za postępem technologicznym”.
Ponadto obawy dotyczące różnic w bogactwie indukowanym przez AI były widoczne. ITO przewidywało znaczne wzrosty wartości nieruchomości w dużych miastach, takich jak TokioParyż i Nowy Jork. „Wartości nieruchomości w tych głównych miastach mogą wzrosnąć dziesięciokrotnie w ciągu następnej dekady, napędzane przez tych, którzy mogą wykorzystać korzyści ekonomiczne AI”, stwierdził, podkreślając potencjalne poszerzenie luki w bogactwie.
Praktyczne spostrzeżenia przedsiębiorców
Mówcy podzielili się osobistymi doświadczeniami integrującymi sztuczną inteligencję z ich firmami. Jordan Fisher, aktywnie zaangażowany w lokalne branże usługowe, opisał potencjał AI do wypełnienia luk wydajności. „AI może demokratyzować zdolności biznesowe, umożliwiając małym firmom znaczne zwiększenie wydajności operacyjnej”, dzielił, wskazując na tradycyjnie opóźniające technologicznie sektory, takie jak usługi doskonalenia domu.
Sesja podkreśliła również, że niektóre zadania, uważane za odporne na automatyzacjatakie jak hydraulika, może znacząco skorzystać z platform wspieranych przez AI. Fisher podkreślił: „AI może znacznie zwiększyć wydajność w każdym aspekcie działalności hydraulika, z wyjątkiem samego zadania fizycznego. Tworzy modele hybrydowe, w których AI uzupełnia się, a nie zastępuje ludzkie prace”.
Panel zakończył potwierdzeniem potencjału transformacyjnego AI w ciągu następnej dekady. Fisher podsumował: „Możliwości technologiczne szybko się rozwijają, ale adopcja społeczna i branżowa może potrwać dłużej, kształtując niuansową trajektorię wpływu AI”. Zarówno Fisher, jak i Ito podkreślili, że poruszanie się po rozwoju AI wymagałoby starannego rozważenia od firm i decydentów w celu zarządzania potencjalnymi różnicami społeczno-ekonomicznymi.
