Według raportu Appfigures aktualizacje modeli obrazów napędzają znaczny rozwój aplikacji mobilnych AI, generując 6,5 razy więcej pobrań niż aktualizacje tradycyjnych modeli. Ta zmiana wskazuje na nowy trend, w którym wydania skupiające się na możliwościach graficznych prowadzą do wzrostu zaangażowania użytkowników, w przeciwieństwie do wcześniejszych okresów, gdy głównymi czynnikami napędzającymi popyt były aktualizacje modeli konwersacyjnych.
Zarówno ChatGPT, jak i Google Gemini odnotowały znaczny wzrost liczby pobrań po wydaniu odpowiednich modeli obrazów. Model obrazu Gemini, Nano Banana, pobrał ponad 22 miliony w ciągu 28 dni od wprowadzenia modelu obrazu Gemini 2.5 Flash w sierpniu zeszłego roku, co oznacza ponad czterokrotny wzrost liczby pobrań w tym okresie.
ChatGPT odniósł podobny sukces, dodając ponad 12 milionów instalacji przyrostowych w ciągu 28 dni od wprowadzenia na rynek modelu obrazu GPT-4o w marcu 2023 r. Oznaczało to około 4,5-krotność pobrań w porównaniu z poprzednimi wersjami modeli, w tym GPT-4o, GPT-4.5 i GPT-5.
Pozostałe modele również odzwierciedlały te tendencje, choć w mniejszym stopniu. Kanał wideo Meta AI, Vibes, uzyskał około 2,6 miliona dodatkowych pobrań w ciągu pierwszych 28 dni po uruchomieniu we wrześniu 2025 r. Pomimo tego wzrostu w raporcie przestrzeżono, że zwiększona liczba pobrań nie przekłada się automatycznie na wyższe przychody z urządzeń mobilnych.
Nowe wersje modeli graficznych zachęcają użytkowników do testowania ulepszonych funkcji, ale nie gwarantują konwersji na płatnych subskrybentów. Na przykład, choć Nano Banana pobrano ponad 22 miliony razy, w tym samym okresie wygenerował jedynie szacunkowe wydatki brutto konsumentów na 181 000 dolarów. Meta AI’s Vibes podobnie zgromadziła znaczną liczbę pobrań, ale nie przyniosła znaczących przychodów.
Natomiast ChatGPT skutecznie przekształcił wzrost zainteresowania użytkowników w przychody. Model generowania obrazów GPT-4o OpenAI zaowocował szacunkowymi wydatkami brutto konsumentów na poziomie 70 milionów dolarów w ciągu 28 dni po jego uruchomieniu, przekraczając poprzednią wartość bazową.
Firma Appfigures przeanalizowała także model R1 firmy DeepSeek, który od premiery w styczniu 2025 r. uzyskał 28 milionów pobrań. Przypadek ten uznano za nietypowy; zamiast porównania standardowych modeli, premiera DeepSeek oznaczała wyłonienie się znaczącego gracza na rynku technologii, napędzanego innowacyjnymi technikami szkoleniowymi. Ten przykład podkreśla, że ciekawość, a nie konkretne cechy modelu, może również znacząco wpłynąć na liczbę pobrań.
