Niedawne wydarzenie OpenAI DevDay ujawniło ewolucję ChatGPT w kierunku „aplikacji do wszystkiego” z nowymi możliwościami platformy. Kluczowy brakujący element, czyli bezpośrednie przesyłanie wiadomości między użytkownikami, wydaje się teraz nieuchronny po odkryciach w wersji beta aplikacji na Androida. Ogłoszenia z konferencji programistów skupiały się na przekształceniu ChatGPT w platformę, na której można uruchamiać aplikacje bezpośrednio w ramach czatów, co sprawi, że usługa będzie działać bardziej na wzór systemu operacyjnego. Ta ewolucja jest zgodna z potencjalnymi planami dotyczącymi własnego urządzenia sprzętowego ChatGPT, które według raportów może zostać wprowadzone na rynek najwcześniej pod koniec 2026 roku. W połączeniu z zapowiadanym wcześniej wsparciem dla funkcjonalności zakupowych, zmiany te pchają ChatGPT w kierunku modelu „aplikacji do wszystkiego”, którego rdzeniem funkcjonalnym jest sztuczna inteligencja. Główną cechą wielu takich kompleksowych platform jest natywne narzędzie komunikacji umożliwiające interakcję między użytkownikami, czyli funkcja, której nie było w ChatGPT. Dowody na to, że OpenAI pracuje nad taką funkcją, pojawiły się po raz pierwszy na początku października. Odkrycia dokonał Tibor Blaho, osoba, która często udostępnia w Internecie informacje o niepublikowanych dotąd produktach AI. W wersji beta aplikacji ChatGPT dla systemu operacyjnego Android Blaho znalazł kod odnoszący się do funkcji przesyłania wiadomości bezpośrednich (DM). Funkcja została oznaczona kryptonimami „Calpico” i „Calpico Rooms”. Ta konwencja nazewnictwa i funkcja mogą być podobne do możliwości bezpośredniego przesyłania wiadomości, które OpenAI opracowało wcześniej dla swojej aplikacji Sora na iPhone’a, wskazując potencjalny szablon dla nowego systemu. https://twitter.com/btibor91/status/1973512279141622185 Dalsze dowody pojawiły się w sobotę, kiedy Blaho dostarczył aktualizację z innej wersji beta aplikacji ChatGPT na Androida. Zamieścił zrzut ekranu interfejsu użytkownika, który zawierał wyraźną ikonę przeznaczoną do bezpośredniego przesyłania wiadomości. Te kolejne ustalenia dotyczące przedpremierowych wersji oprogramowania wyraźnie wskazują, że system czatu między użytkownikami jest nie tylko w fazie rozwoju, ale zmierza w kierunku ostatecznej publicznej wersji. Rozwój ten rodzi krytyczne pytanie dotyczące technicznej implementacji tej funkcji, a w szczególności tego, czy będzie ona zawierać szyfrowanie typu end-to-end (E2EE), aby spełnić standardy bezpieczeństwa uznanych usług komunikacyjnych, takich jak iMessage, WhatsApp i Signal. https://twitter.com/btibor91/status/1976912415473144243 Meta zintegrowała już swojego asystenta Meta AI ze swoim pakietem aplikacji, w tym z platformami obsługującymi E2EE WhatsApp i Facebook Messenger. Podobna strategia OpenAI, polegająca na zbudowaniu funkcji DM w swojej podstawowej aplikacji chatbota, byłaby logicznym rozszerzeniem jej platformy. Użyteczność takiej funkcji jest oczywista dla każdego, kto korzystał z istniejącej funkcji „Udostępnij” w rozmowach ChatGPT, ponieważ natywny system DM może zapewnić bardziej zintegrowaną i bezpieczną metodę współpracy i udostępniania informacji bezpośrednio w środowisku aplikacji, eliminując złożoność zarządzania zewnętrznymi udostępnianymi łączami. Wstępne ustalenia Blaho z października zawierały szczegółowe uwagi na temat prywatności. Stwierdził, że chociaż użytkownicy mogliby angażować się w czaty grupowe za pomocą ChatGPT, ich osobiste wspomnienia przechowywane na platformie nie będą dostępne dla sztucznej inteligencji ani innych uczestników tych pokojów do bezpośredniej komunikacji. System jest również projektowany tak, aby wysyłać użytkownikom powiadomienia o nowych wiadomościach i zdarzeniach w pokoju rozmów, takich jak dołączenie nowego uczestnika lub opuszczenie istniejącego. W weekend rozwinął zamierzone funkcje tej funkcji. System DM został zaprojektowany tak, aby umożliwić użytkownikom „wspólne czatowanie GPT”, czyli wspólne doświadczenie z szeregiem możliwości.
- Narzędzia współpracy: Użytkownicy mogą przeprowadzać burzę mózgów, tworzyć plany, zadawać pytania i przeprowadzać wyszukiwania w grupie.
- Tworzenie treści: Funkcja będzie wspierać wspólne tworzenie obrazu w interfejsie czatu.
- Personalizacja Asystenta: Uczestnicy będą mieli możliwość zmiany nazw swoich asystentów i aktualizacji ich osobowości w kontekście czatu grupowego.
- Zarządzanie czatem: W systemie dostępne są opcje zapraszania innych osób do rozmów grupowych oraz blokowania ich uczestników.
- Automatyzacja: Planowana funkcjonalność obejmuje także opcję automatycznej odpowiedzi.
Pytanie, w jaki sposób OpenAI zajmie się prywatnością użytkowników w przypadku tej funkcji bezpośredniego przesyłania wiadomości, jest złożone. Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, mówił o znaczeniu zapewnienia prywatności rozmów ze sztuczną inteligencją, proponując koncepcję „przywileju sztucznej inteligencji”, która zapewniałaby ochronę analogiczną do poufności lekarz-pacjent lub prawnik-klient. Ten poziom prywatności staje się szczególnie krytyczny w kontekście przyszłego osobistego urządzenia asystenta, które prawdopodobnie będzie obsługiwać bardzo wrażliwe dane użytkownika. Aby takiemu urządzeniu można było zaufać, leżące u jego podstaw systemy komunikacyjne wymagałyby solidnych środków bezpieczeństwa. Jednak obecne praktyki obsługi danych OpenAI stwarzają wyzwania we wdrażaniu kompleksowych zabezpieczeń prywatności, takich jak E2EE. Firma wykorzystuje dane z czatów użytkowników do szkolenia swoich modeli. Jest to proces, z którego użytkownicy mogą zrezygnować, ale który jest domyślnie włączony. Co więcej, OpenAI wykorzystuje autonomiczne systemy do skanowania rozmów pod kątem potencjalnych naruszeń zasad użytkowania i monitorowania pod kątem myśli o samookaleczeniu. W przypadkach, gdy zautomatyzowane systemy oznaczą treść, mogą zostać zaangażowane zespoły weryfikujące ręcznie, co oznacza, że te czaty nie są całkowicie prywatne. Te wewnętrzne procesy monitorowania są zasadniczo niekompatybilne z systemem, w którym usługodawca nie ma dostępu do treści wiadomości. Zewnętrzne kwestie prawne i techniczne również komplikują krajobraz prywatności. Na początku tego roku, w sprawie wniesionej przez The New York Times, sąd nakazał OpenAI zapobieganie trwałemu usuwaniu czatów użytkowników, które zostały oznaczone do usunięcia. Chociaż niedawna modyfikacja nakazu umożliwia firmie usunięcie części zachowanych danych, sprawa ta pokazuje, w jaki sposób zobowiązania prawne mogą zastąpić kontrolę prywatności użytkownika. Latem w ramach osobnego zdarzenia problem techniczny spowodował, że udostępnione rozmowy ChatGPT, które użytkownicy mieli mieć charakter półprywatny, zostały zindeksowane przez wyszukiwarkę Google, co doprowadziło do ich upublicznienia. Zdarzenia te uwydatniają istniejące luki w pełnej ochronie danych użytkowników na platformie. Czynniki te — wykorzystanie danych do uczenia modeli, monitorowanie treści w celu egzekwowania zasad, nakazy ochrony danych prawnych i luki w zabezpieczeniach prywatności w przeszłości — tworzą trudne środowisko do wdrożenia E2EE od samego początku. Nieuwzględnienie tego poziomu bezpieczeństwa spowodowałoby, że DM byłoby mniej bezpieczne niż wielu bezpośrednich konkurentów. Jeśli ambicją OpenAI jest, aby ChatGPT dojrzał do pełnoprawnego systemu operacyjnego, podstawowym wymogiem będzie zabezpieczenie jego podstawowych komponentów, w tym wszelkich własnych aplikacji komunikacyjnych, za pomocą silnego szyfrowania.
