GitHub uruchomił GitHub Speckit, zestaw narzędzi open source, który pomaga programistom napisać kod z AI, jednocześnie utrzymując go z wymaganiami projektu. Github Speckit wykorzystuje rozwój oparty na specyfikacji, co oznacza, że programiści definiują szczegółowe specyfikacje projektu przed generowaniem kodu. Takie podejście zmniejsza błędy i niewspółosione wyniki AI.
Jak działa Github Speckit?
Github Speckit organizuje pracę w cztery fazy:
- Sprecyzować – Zapisz, co powinien zrobić projekt. Na przykład, jeśli budujesz konstruktor zespołu PokedEx, wymieniasz funkcje takie jak filtrowanie Pokémon według rodzaju, optymalizacji kombinacji zespołu i obsługi preferencji użytkowników.
- Plan – Zdecyduj się na narzędzia techniczne, architekturę i stos technologii potrzebne do spełnienia specyfikacji.
- Zadania – Załóż plan na mniejsze kroki. W przypadku PokedEx może to obejmować projektowanie interfejsu użytkownika, wdrożenie algorytmu filtrowania i testowanie każdej funkcji.
- Narzędzie – Użyj narzędzi kodowania AI, takich jak Github Copilot, Claude Code lub Gemini CLI do napisania kodu, a następnie udoskonal go, aby dopasować się do specyfikacji.
Wykonanie tych kroków daje programistom jasną ścieżkę od pomysłu do gotowego kodu. Ułatwia to również sprawdzenie, czy wyniki AI osiągają cele projektu.
Zarządzanie projektami i przepływami pracy AI z Github Speckit
Github Speckit obejmuje interfejs wiersza poleceń (CLI) i przychodzi z gotowe szablony i podpowiedzi Aby dokumentacja była spójna.
Deweloperzy mogą generować specyfikacje projektów, śledzić zadania i integrować narzędzia AI – wszystkie z terminalu. Ta konfiguracja zmniejsza błędy i utrzymuje zorganizowany przepływ pracy, dzięki czemu kodowanie wspomagane przez AI jest mniej nieprzewidywalne.
Budowanie prawdziwych projektów krok po kroku
Weź przykład budowniczego zespołu PokeDex:
- Sprecyzować: Zdefiniuj każdą funkcję, jaką powinno mieć narzędzie.
- Plan: Połóż stos technologiczny i sposób działania systemu.
- Zadania: Przypisz kodowanie, projektowanie interfejsu użytkownika i obowiązki testowe.
- Narzędzie: AI generuje kod, a programiści dostosowują go do planu.
Postępując zgodnie z tymi krokami, programiści mogą tworzyć działające, udokumentowane aplikacje szybciej i z mniejszą liczbą błędów.
Wyróżniając się z innych narzędzi
Narzędzia takie jak Amazon Kira również korzystają z rozwoju specyfikacji, ale GitHub Speckit obsługuje więcej agentów kodowania AI i oferuje więcej szablonów i narzędzi do przepływu pracy. Deweloperzy mogą zintegrować go z narzędziami AI, których już używają, nie będąc zmuszonym do jednego ekosystemu.
Github Speckit jest otwarty i bezpłatny dla wszystkich poziomów umiejętności. Łącząc wyraźne specyfikacje, ustrukturyzowane kroki i kodowanie AI, zamienia AI z hazardu w niezawodnego asystenta. Deweloperzy otrzymują kod, który działa, konsekwentna dokumentacja oraz przepływ pracy, który jest łatwiejszy do zarządzania.
