Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Badacze z CMU opracowują samo poruszające się obiekty zasilane sztuczną inteligencją

byAytun Çelebi
31 grudnia 2025
in Research
Home Research
Share on FacebookShare on Twitter

Naukowcy z Carnegie Mellon University tak odkryli rozwinięty system, który umożliwia przedmiotom codziennego użytku poruszanie się autonomicznie i przewidywanie działań użytkownika. Technologia integruje kamery, modele sztucznej inteligencji i małe platformy na kółkach, aby umożliwić proaktywne przemieszczanie przedmiotów takich jak kubki do kawy, zszywacze i podstawki. Według dr Violet Han, takie podejście ma na celu zwiększenie wygody bez wprowadzania dodatkowych dedykowanych robotów do istniejących środowisk. student CMU i główny autor artykułu na temat badań. Naukowcy zamontowali przedmioty, w tym piórnik, zszywacz i kubek do kawy, na platformach na kółkach kontrolowanych przez system sztucznej inteligencji w laboratorium struktur interaktywnych na Uniwersytecie Carnegie Mellon. Każda platforma wykorzystuje mikrokontroler obsługujący technologię Bluetooth z silnikami i bateriami zapewniającymi mobilność. Same obiekty z natury nie zawierają sztucznej inteligencji; raczej centralny system sztucznej inteligencji nadzoruje całe środowisko. System wykorzystuje kamerę do przesyłania strumieniowego klatek obrazu do modeli AI, które przetwarzają i identyfikują bieżące działania oraz odpowiednie obiekty. Duże modele językowe z możliwością wnioskowania przewidują kolejne działania. Wbudowana w system baza wiedzy informuje go o typowych interakcjach człowiek-obiekt, takich jak dla wygody ustawienie uchwytu kubka w stronę użytkownika. Badania te dotyczą wyzwań związanych z większymi robotami humanoidalnymi, które obejmują potencjalne uszkodzenia spowodowane awariami, problemy związane z wyglądem przypominającym człowieka oraz trudności w osiągnięciu niezawodnej zręczności. Alexandra Ion, adiunkt w Instytucie Interakcji Człowiek-Komputer na CMU i kierująca Laboratorium Struktur Interaktywnych, zauważyła, że ​​istniejące środowiska są często budowane przy założeniu ludzkiej zręczności. Choć technologia ta „nie jest aż tak daleka” od wdrożenia, zdaniem Iona wdrożenie zależy od społecznej akceptacji kamer sufitowych. Potencjalne zastosowania obejmują tackę na klucze potrząsającą kluczami, gdy użytkownik ma zamiar wyjść bez nich, lub system sztucznej inteligencji przesuwający ukryty zszywacz w polu widzenia. Kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem, takie jak korzystanie z kamer umieszczonych nad głową, stanowią nowe wyzwania wymagające rozwiązań politycznych i regulacyjnych, a także modeli działających na lokalnym sprzęcie niepołączonym z Internetem. Dyskusje na temat uruchamiania przedmiotów, takich jak noże, podkreślają względy bezpieczeństwa. Naukowcy skonfigurowali ruchomy nóż tak, aby jego ostrze było zawsze skierowane w stronę przeciwną do ludzi. Celem jest zapewnienie, że działania robotów w środowisku domowym będą sprzyjać bezpieczeństwu i być zgodne z intencjami użytkownika, umożliwiając robotom zrozumienie preferencji użytkownika, powiedział Han.


Autor wyróżnionego obrazu

Tags: RobotykaSztuczna inteligencjaWyróżniony

Related Posts

Badanie natury przewiduje, że do 2050 r. powstanie 2B urządzeń zdrowotnych do noszenia

Badanie natury przewiduje, że do 2050 r. powstanie 2B urządzeń zdrowotnych do noszenia

7 stycznia 2026
Imperial College London rozwija sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć odkrywanie leków nasercowych

Imperial College London rozwija sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć odkrywanie leków nasercowych

6 stycznia 2026
DeepSeek wprowadza hiperpołączenia ograniczone przez kolektor dla R2

DeepSeek wprowadza hiperpołączenia ograniczone przez kolektor dla R2

6 stycznia 2026
Instytut AI Gleana Work identyfikuje 5 podstawowych napięć związanych ze sztuczną inteligencją

Instytut AI Gleana Work identyfikuje 5 podstawowych napięć związanych ze sztuczną inteligencją

31 grudnia 2025
Sztuczna inteligencja psuje badania akademickie cytatami z nieistniejących badań

Sztuczna inteligencja psuje badania akademickie cytatami z nieistniejących badań

30 grudnia 2025
Standardowe modele sztucznej inteligencji nie radzą sobie z prostą matematyką bez specjalistycznego szkolenia

Standardowe modele sztucznej inteligencji nie radzą sobie z prostą matematyką bez specjalistycznego szkolenia

30 grudnia 2025

Recent Posts

  • XBrew Lab prezentuje na targach CES 2026 beznabojowy ekspres do kawy nitro
  • OpenAI przejmuje zespół Convogo, aby zwiększyć wysiłki w zakresie chmury AI
  • Snowflake przejmuje platformę obserwowalności Observe
  • Google przekształca Gmaila dzięki AI Inbox i wyszukiwaniu w języku naturalnym
  • Dochodzenie UE i Wielkiej Brytanii w sprawie X w związku z brakiem zabezpieczeń Groka

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.