Alexander Embiricos, szef rozwoju produktu agenta kodującego Codex firmy OpenAI, stwierdził w dniu Podcast Lenny’ego że prędkość pisania przez człowieka ogranicza postęp w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej, ponieważ ogranicza podpowiadanie i sprawdzanie wyników. Embiricos zidentyfikował obecnie niedoceniany czynnik ograniczający AGI, jakim jest szybkość pisania przez człowieka lub szybkość wykonywania wielu zadań jednocześnie przez człowieka podczas pisania. Codex działa jako agent kodujący OpenAI, zaprojektowany do pomocy w zadaniach programistycznych. Jego komentarze pojawiły się w wyemitowanym w niedzielę odcinku podcastu. Sztuczna inteligencja ogólna odnosi się do teoretycznej formy sztucznej inteligencji zdolnej do wykonywania różnorodnych zadań rozumowania równie dobrze lub lepiej niż ludzie. Największe firmy zajmujące się sztuczną inteligencją konkurują ze sobą, aby jako pierwsze opracować AGI. Embiricos wyjaśnił, że agent AI może monitorować cały przepływ pracy użytkownika, jednak proces pozostaje ograniczony, jeśli agent nie sprawdza swoich własnych wyników. Stwierdził: „Możesz mieć agenta, który będzie nadzorował całą twoją pracę, ale jeśli nie będziesz mieć agenta sprawdzającego jego pracę, to nadal będziesz mieć wąskie gardło, na przykład: czy możesz przejrzeć cały ten kod?” Ten etap przeglądu zależy od szybkości pisania przez użytkownika. Aby pokonać tę barierę, zespół Embiricos zalecał odciążenie ludzi od zadań związanych z pisaniem podpowiedzi i sprawdzaniem prac generowanych przez sztuczną inteligencję, biorąc pod uwagę powolność wkładu ludzkiego. Położył nacisk na przebudowę systemów, aby ustawić agenta jako domyślne przydatne narzędzie w przepływach pracy. Takie zmiany umożliwiłyby wzrost kija hokejowego – czyli wzór, w którym produktywność początkowo utrzymuje się na stałym poziomie, po czym gwałtownie wzrasta, przypominając kształt kija hokejowego. Embiricos powiedział: „Jeśli uda nam się przebudować systemy tak, aby agent był domyślny, zaczniemy odblokowywać kije hokejowe”. Embiricos zauważył, że nie ma jednej ścieżki do w pełni zautomatyzowanych przepływów pracy. Zamiast tego każdy przypadek użycia wymaga dostosowanego podejścia do skutecznej integracji agentów AI. Przewidywał, że pierwsi użytkownicy doświadczą wzrostu produktywności począwszy od przyszłego roku. W kolejnych latach większe firmy osiągną podobne korzyści, wdrażając w sposób bardziej kompleksowy agentów AI. AGI pojawi się w okresie pomiędzy początkowym wzrostem produktywności pierwszych użytkowników a momentem, w którym giganci technologiczni w pełni automatyzują procesy za pomocą agentów AI. Embiricos stwierdził: „Gdzieś pomiędzy momentem, w którym pierwsi użytkownicy zaczną zauważać wzrost produktywności, a momentem, w którym gigantom technologicznym uda się w pełni zautomatyzować procesy za pomocą agentów AI, zobaczymy AGI”. Ten wzrost produktywności skieruje zasoby z powrotem do laboratoriów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją. Embiricos podsumował: „To nastawienie do hokeja powróci do laboratoriów sztucznej inteligencji i wtedy w zasadzie będziemy w AGI”.
