Energia jest elektryczna w Las Vegas as AWS re:Invent 2025 jest obecnie w pełnym rozkwicie, a ogłoszenia pojawiające się z głównych wystąpień natychmiast zmieniają przyszłość technologii chmurowej i korporacyjnej. W tym roku uwaga skupiła się na autonomicznej sztucznej inteligencji, infrastrukturze nowej generacji i partnerstwach strategicznych.
Rozszerzanie rodziny modeli Amazon Nova i wprowadzenie Nova Forge
Amazon jest znacznie się rozszerza rodzinę zastrzeżonych modeli Nova AI wraz z wdrożeniem Amazon Nova 2 modele. Te nowe modele zostały zaprojektowane z myślą o zapewnieniu wiodącego w branży stosunku ceny do wydajności przy różnych zadaniach i są dostępne za pośrednictwem Amazon Bedrock.
Nowe modele obejmują:
Nowa 2 Lite: Szybki i ekonomiczny model rozumowania do codziennych zadań, takich jak chatboty obsługi klienta i przetwarzanie dokumentów. Obsługuje okno kontekstowe zawierające milion tokenów i można je dostosowywać poprzez nadzorowane dostrajanie (SFT).
Nova 2 Pro: Najbardziej inteligentny model AWS, dostępny w wersji zapoznawczej, zaprojektowany do bardzo złożonych, wieloetapowych zadań agentowych, takich jak wnioskowanie wideo i migracje oprogramowania.
Nowa 2 Sonic: Nowy model zamiany mowy na mowę dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Nova 2 Omni: Multimodalny model wnioskowania i generowania, który przetwarza i generuje tekst, obrazy, wideo i mowę.
Oprócz modeli wprowadzono AWS Nowa Kuźniapionierska usługa „szkoleń otwartych”. Nova Forge umożliwia organizacjom budowanie własnych, zastrzeżonych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb modeli granicznych, zwanych „Novellas”, łącząc własne dane z oryginalnymi danymi szkoleniowymi i punktami kontrolnymi Nova. Ta usługa ma na celu złagodzenie katastrofalne zapomnienieryzyko polegające na tym, że modele zapominają o podstawowych możliwościach po dostrojeniu po szkoleniu za pomocą nowych danych.
AWS wprowadza autonomicznych agentów granicznych
AWS wkracza w nową klasę potężnych, autonomiczni agenci AI zaprojektowane do pracy godzinami, a nawet dniami bez ciągłej interwencji człowieka, co pozycjonuje je jako przedłużenie zespołu programistów klienta. Agenci ci utrzymują trwały kontekst w trakcie sesji, co oznacza, że nie zabraknie im pamięci ani nie zapomną wcześniejszych instrukcji.
Wprowadzono trzech początkowych „agentów granicznych”:
Autonomiczny agent Kiro: Działa jako wirtualny programista, któremu można przypisać złożone zadanie z zaległości. Niezależnie ustala, jak ukończyć pracę, obejmującą wiele repozytoriów, i tworzy zweryfikowane żądania ściągnięcia. To uczy się, jak zespół lubi pracować i z biegiem czasu stale pogłębia swoją wiedzę na temat podstawy kodu i standardów. Na przykład dyrektor generalny AWS Matt Garman opisał przypisanie Kiro do aktualizacji krytycznej biblioteki kodów używanej przez 15 mikrousług w jednym monicie.
Agent bezpieczeństwa AWS: Działa niezależnie, identyfikując problemy związane z bezpieczeństwem podczas pisania kodu, testuje go i oferuje sugerowane poprawki, przekształcając testy penetracyjne z powolnego, ręcznego procesu w możliwość przeprowadzania na żądanie.
Agent AWS DevOps: Automatyzuje zadania operacyjne, takie jak testowanie nowego kodu pod kątem problemów z wydajnością lub kompatybilnością z innym oprogramowaniem i środowiskami, pomagając w autonomicznym identyfikowaniu głównych przyczyn problemów z wydajnością.
Wprowadzenie na rynek Trainium3 UltraServers do szkoleń AI
Aby wesprzeć masową skalę wymaganą do szkolenia modeli sztucznej inteligencji nowej generacji, AWS rozłożony the Serwery Amazon EC2 Trn3 Ultra. Systemy te są zasilane przez nowość Układ Trainium3zbudowany na pierwszym platformie AWS 3 nm AI krzem.
Kluczowe dane techniczne serwerów Trn3 UltraServers:
Dostarczają do 4,4x większa wydajność i koniec 4x lepsza wydajność/wat w porównaniu do poprzednich serwerów UltraServers Trn2.
Pojedynczy UltraServer może obsługiwać do 144 żetony Trainium3zapewniając do 362 PFLOPY MXFP8 obliczeń.
System oferuje aż 20,7 TB HBM3e (pamięć o dużej przepustowości) i 706 TB/s zagregowana przepustowość pamięci.
Twierdzi się, że chip Trainium3 jest taki 40% bardziej energooszczędne niż poprzednia generacja.
Patrząc w przyszłość, AWS przedstawił także plan działania Trening 4który będzie wspierać Fuzja NVLink firmy Nvidia technologię połączeń wzajemnych, umożliwiającą interoperacyjność z procesorami graficznymi Nvidia.
Nowe plany oszczędzania baz danych oparte na sztucznej inteligencji
AWS przedstawia Plany oszczędnościowe bazy danychnowy model wykorzystania, który ma pomóc klientom w utrzymaniu efektywności kosztowej przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności usług baz danych i opcji wdrażania.
Dodatkowo wdrożono nowe możliwości Amazon RDS dla SQL Server i Oracle, m.in Obsługa wersji Developer Edition dla SQL Server i wsparcie dla Instancje M7i/R7i ze zoptymalizowanymi procesorami. Opcje przechowywania tych usług również się rozszerzają i obsługują do 256 TiB.
Ogłaszamy fabryki AWS AI dla lokalnej suwerennej sztucznej inteligencji
AWS wprowadzony nowa oferta tzw Fabryki sztucznej inteligencji AWS aby zaspokoić potrzeby przedsiębiorstw i rządów, które mają rygorystyczne wymagania dotyczące suwerenności danych i przepisów. Ten produkt umożliwia tym klientom uruchamianie pełnych systemów sztucznej inteligencji AWS, w tym usług obliczeniowych, pamięci masowej i sztucznej inteligencji, takich jak Bedrock i SageMaker, w ramach własnych, istniejących centrów danych.
Fabryki AWS AI współpracują z Nvidia i może być wyposażony w najnowsze procesory graficzne Blackwell firmy Nvidia lub nowe chipy Trainium3 firmy Amazon. Usługa została zaprojektowana tak, aby działać jak prywatny region AWS, zapewniając bezpieczny dostęp do infrastruktury AI o niskim opóźnieniu, przy jednoczesnym zapewnieniu, że dane pozostaną lokalnie. AWS zajmuje się wdrażaniem i zarządzaniem zintegrowaną infrastrukturą.
Ulepszenia Amazon Bedrock AgentCore umożliwiające rozwój agentów
Amazon Bedrock AgentCore, platforma do budowania i wdrażania generatywnych aplikacji AI, otrzymane główne nowe możliwości mające na celu pomóc programistom w tworzeniu i skalowaniu gotowych do produkcji agentów AI z większą kontrolą.
Zasady w AgentCore: Umożliwia programistom wyznaczanie granic działań agentów przy użyciu języka naturalnego, umożliwiając lepsze zarządzanie. Na przykład można ustawić granicę, aby agent mógł automatycznie dokonywać zwrotów do kwoty 100 dolarów ale musi wciągnąć człowieka w pętlę w sprawie czegoś większego.
Oceny AgentCore: Zestaw 13 gotowych systemów oceny do monitorowania zachowania agenta pod kątem takich czynników, jak poprawność, bezpieczeństwo i dokładność wyboru narzędzia.
Pamięć AgentCore: wprowadza nową, epizodyczną funkcjonalność, która pomaga agentom w opracowywaniu dziennika informacji o użytkownikach na przestrzeni czasu (takich jak preferencje dotyczące lotów lub hoteli), aby móc podejmować przyszłe decyzje.
AWS Interconnect: Multicloud we współpracy z Google Cloud
W ramach znaczącego rozwoju wielochmurowego wdrożono AWS AWS Interconnect – multicloud we współpracy z Google Cloud, wykorzystując technologię Google Cross-Cloud Interconnect. Ta nowa usługa sieciowa ma na celu umożliwienie klientom tworzenia prywatnych połączeń o dużej przepustowości między dwiema konkurencyjnymi platformami chmurowymi przy wysokim poziomie automatyzacji.
Rozwiązanie umożliwia klientom udostępnienie dedykowanej przepustowości na żądanie i ustanowienie łączności w protokóła nie tygodnie. Partnerstwo opiera się na wspólnie opracowanym otwarta specyfikacja zapewnia interoperacyjność sieci i został zaprojektowany z myślą o wysokiej odporności dzięki wykorzystaniu poczwórnej redundancji i szyfrowania MACsec w celu zwiększenia bezpieczeństwa.
Amazon rozpoczyna testowanie „Ultraszybkich” dostaw w 30 minut
Amazonka ogłoszony uruchomienie nowej opcji „ultraszybkiej” dostawy na wybranych obszarach Polski Seattle I Filadelfiaobiecując dostawę w 30 minut lub mniej na szereg artykułów, w tym artykuły spożywcze, kosmetyki, elektronikę i artykuły pierwszej potrzeby.
Ta nowa usługa, tzw Amazon terazjest zintegrowany z główną aplikacją i stroną internetową Amazon.
Pierwsi członkowie mogą uzyskać dostęp do tej opcji za opłatą za dostawę począwszy od 3,99 USD na zamówienie.
Członkowie niebędący premierami płacić 13,99 USD.
A 1,99 USD Opłata za mały koszyk dotyczy zamówień w ramach 15 dolarów.
Aby osiągnąć tę prędkość, Amazon korzysta z mniejszych, wyspecjalizowanych obiektów realizacji zamówień, strategicznie rozmieszczonych w pobliżu miejsc zamieszkania i pracy klientów, co skraca odległość, jaką muszą pokonać dostawcy. Ten krajowy pilotaż jest następstwem październikowego uruchomienia podobnej inicjatywy w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, gdzie firma oferuje dostawy w 15 minut.
