Lizbona jest punktem kolizji. Czasami prawdziwy szczyt nie zdarza się na głównej scenie. Dzieje się tak na marginesie, w cichych studiach i na zapleczu, gdzie prawdziwi konstruktorzy rozmawiają o tym, co dostarczają, a nie o tym, co obiecują. Podczas gdy tłumy w Meo Arena były skupione na hałasie chwili, ja spędzałem czas na prywatnych rozmowach, śledząc inny sygnał. Usiadłem z Joleen Liangwspółzałożyciel Wiewiórka AII Żaneta Adamsdyrektor operacyjny OsobliwośćNET. Na pozór nie mają ze sobą nic wspólnego. Joleen rewolucjonizuje edukację w Chinach. Janet buduje zdecentralizowane AGI na blockchainie. Ale jeśli wsłuchasz się w logikę ich produktów, rozwiązują dokładnie ten sam problem. Scentralizowane instytucje, na których polegamy – tradycyjne szkoły i globalne banki – z matematycznego punktu widzenia nie są w stanie służyć jednostce. Są zbudowane dla przeciętności. Zawodzą przypadki Edge. I jak się okazuje, „krawędź” to tak naprawdę większość planety. Oto, co ujawniły rozmowy w Lizbonie na temat przyszłości agencji.
Przeczytaj także: Web Summit 2025 Lizbona: Wiek suwerennego budowniczego
Oddzielenie wiedzy od nauczyciela
Zawsze zakładaliśmy, że aby spersonalizować edukację, potrzeba więcej ludzi. Joleen Liang się z tym nie zgadza. Twierdzi, że skalowanie ludzkiej uwagi jest niemożliwe. Nie możesz sklonować nauczyciela. Ale możesz sklonuj logikę uwagi. W naszej rozmowie Joleen opowiedziała o mechanice „chińskiej szybkości” w branży ed-tech. Squirrel Ai nie tylko digitalizowała podręczniki; całkowicie przebudowali klasę. „Odkryliśmy, że uczenie się adaptacyjne jest jedynym rozwiązaniem w zakresie spersonalizowanego uczenia się” – powiedziała mi. Opisany przez nią model polega na radykalnym rozdzieleniu roli nauczyciela. Jej zdaniem klasa przyszłości to środowisko „klas mieszanych”. W jednej sali może przebywać 50 uczniów w różnym wieku. Spędzają 50% czasu z nauczycielem AI, który zna ich konkretne luki w wiedzy, a 50% z ludzkimi mentorami, którzy koncentrują się na umiejętnościach społecznych, krytycznym myśleniu i pewności siebie. Tu nie chodzi o zastąpienie człowieka. Chodzi o usunięcie człowieka z wąskiego gardła. Joleen jasno określiła plan działania: w ciągu trzech do dziesięciu lat każdy uczeń będzie miał „wirtualnego przyjaciela AI”, który rozumie go lepiej niż on sam. Konsekwencje dla przywódców są poważne. Odchodzimy od modelu „nauczania wiedzy” do „zarządzania wzrostem”. Sztuczna inteligencja obsługuje składnię. Człowiek radzi sobie z intencją.
Kiedy system jest wąskim gardłem
Jeśli Joleen wykorzystuje sztuczną inteligencję do ominięcia ograniczeń klasy, Janet Adams używa jej do ominięcia ograniczeń systemu finansowego. Janet jest dyrektorem operacyjnym SingularityNET i buduje infrastrukturę dla nowej generacji AGI. Ale nie skupiała się na fajnej technologii. Było to spowodowane upadkiem obecnego zakładu. „Wielka technologia dusi planetę” – powiedziała. Jej argumentem jest to, że jeśli pozwolimy, aby AGI była budowana wyłącznie przez monopole nastawione na zysk, nierówności, które widzimy dzisiaj, zostaną po prostu zakodowane w przyszłości. Dane, które wyłożyła na stół, były otrzeźwiające.
- Różnica między płciami: Przy obecnym tempie postępu wyeliminowanie różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn zajmie 134 lata.
- Nieubankowieni: Na całym świecie 1,4 miliarda dorosłych nie ma dostępu do usług bankowych, a kolejny miliard jest niedostatecznie ubankowionych.
- Pracujący biedni: 600 milionów kobiet pracuje zarobkowo, ale nie zarabia na życie.
Dotychczasowy system finansowy nie może służyć tym ludziom, ponieważ ich weryfikacja jest zbyt kosztowna. W tym miejscu pojawia się strategia techniczna Janet. Opisała szczegółowo swój nowy „ASI Chain”, infrastrukturę blockchain opartą na rachunku Rho, która może obsłużyć 100 000 transakcji na sekundę. Ta liczba ma znaczenie. Rywalizuje z szybkością sieci Visa, ale bez scentralizowanego strażnika. Obniżając koszt weryfikacji niemal do zera, sprawiasz, że obsługa osób nieposiadających konta bankowego staje się opłacalna. Tworzysz system finansowy, który działa na brzegu, a nie tylko na centrum. Jak to ujęła Janet: „AGI musi służyć wielu, a nie nielicznym”.
Wspólny wątek
Co łączy klasę w Szanghaju z deweloperem blockchain w Lizbonie.
Jest to odmowa przyjęcia „przeciętności” jako standardu.
W tradycyjnym systemie edukacji, jeśli uczysz się inaczej, ponosisz porażkę. W tradycyjnym systemie bankowym, jeśli nie masz historii kredytowej, jesteś wykluczony. Zarówno Joleen, jak i Janet korzystają ze sztucznej inteligencji, aby obniżyć koszty obsługi klienta.
- Wiewiórka AI obniża koszt nauczania spersonalizowanego.
- OsobliwośćNET obniża koszty suwerenności finansowej.
Na tym polega redystrybucja agencji. Przechodzimy ze świata, w którym potrzebne jest pozwolenie (z banku, z okręgu szkolnego), do świata, w którym masz narzędzia.
Lista kontrolna dla krawędzi
Z tych rozmów wynika, że zadajemy niewłaściwe pytanie na temat sztucznej inteligencji. Pytamy „czy nas zastąpi”. Powinniśmy zadać sobie pytanie „kogo to wzmocni”. Jeśli szukasz kolejnego silnika wzrostu, przestań patrzeć na centrum. Spójrz na krawędź.
- Rozdziel rolę. Tak jak Joleen podzieliła nauczyciela na „tutora AI” i „mentora człowieka”, spójrz na swoją własną organizację. Które części przepływu pracy to transfer wiedzy (AI), a jakie to osąd (człowiek).
- Audyt dostępu. Ostrzeżenie Janet przed wielką technologią jest ostrzeżeniem dla nas wszystkich. Jeśli Twój produkt jest dostępny tylko dla 10% najlepszych użytkowników, pozostawiasz na stole największy rynek.
- Zaufaj matematyce, a nie instytucji. Niezależnie od tego, czy jest to rachunek Rho, czy algorytmy adaptacyjne, nową warstwą zaufania jest kod. Upewnij się, że Twoje zespoły rozumieją logikę, a nie tylko markę.
- Zlokalizuj kontekst. Joleen wspomniała, że chociaż silnik AI jest uniwersalny, zawartość musi być lokalna. Nie da się skalować globalnie bez poszanowania lokalnej rzeczywistości.
Technologia jest neutralna. Aplikacja nie. Buduj na krawędzi. To właśnie tam jest wzrost.
