Lizbona jest głośna. Pomiędzy mechanicznym brzękiem robotów w Meo Arenie a rykiem wyprzedanego tłumu łatwo zgubić sygnał w tym hałasie.
W tym roku hałas dobiegał zewsząd. Paddy’ego Cosgrave’adyrektor generalny Web Summit, rozpoczął tydzień od odnotowania zmiany w geografii. Startupy nie pochodzą już tylko z Berlina i Londynu. Przyjeżdżają z Polski, Kataru, Chin i Brazylii. Scena należała w równym stopniu do chińskiej robotyki i brazylijskiego fintechu, jak i do Doliny Krzemowej.
Zdejmij to widowisko, a pozostanie jedna prawda. Jesteśmy świadkami upadku „technicznego księdza”.
Przez ostatnie dwadzieścia lat chcąc budować, trzeba było mówić językiem maszyny. Trzeba było znać składnię. Ta era się skończyła. Narzędzia nie są już wąskim gardłem. Nasza wyobraźnia tak.
Bariera wejścia osiąga zero
Na scenie Antoni Osikadyrektor generalny Sympatyczny i były fizyk cząstek elementarnych, podzielili się z TechCrunchem oszałamiającą liczbą Connie Loizos. Jego firma osiągnęła 100 milionów dolarów przychodów w ciągu zaledwie ośmiu miesięcy. To nie jest normalny hiperwzrost. To jest korekta rynkowa. Jego teza głosi, że „99%”, które nie umiało pisać kodu, wchodzi teraz do pokoju jako konstruktorzy. „Najlepiej skupić się na ludziach, którzy obecnie nie wiedzą, jak pisać kod” – powiedział.
Co to oznacza dla branży?
Oznacza to, że jednostka produkcyjna nie jest już linią kodu. To jest ocena produktu. Wyparowała fosa chroniąca ekipy techniczne.
Ta logika została przeniesiona z serwerowni do łańcucha dostaw. Później w tym tygodniu usiadłem z Oisina Hanrahanazałożyciel Brelokpoza sceną i omawiali przyszłość produkcji. Oisin, który wcześniej sprzedał Handy’ego firmie Angie’s List, opisał podobne oddzielenie w świecie fizycznym. „Prywatna marka wygra” – powiedział mi. Przechodzimy ze świata dominacji „wielkiej marki” do świata, w którym influencerzy i twórcy niszowi mogą uruchomić linię produkcyjną równie łatwo, jak zakładają stronę internetową. „To era, w której zmieniły się preferencje konsumentów” – zauważył.
Kiedy influencer modowy potrafi zaprojektować łańcuch dostaw (Keychain) i stos oprogramowania (Lovable) w ciągu tygodnia, definicja „firmy technologicznej” przestaje istnieć.
Przybył suwerenny budowniczy!
Od odkrycia do decyzji
Jeśli maszyna wykona pracę, co pozostanie człowiekowi?
Odpowiedź leży w śmierci „odkrycia”. Podczas „Przepisanie tygodnia pracy„panel, który moderowałem, zgłębiałem ten temat Dawid Shim z Przeczytaj sztuczną inteligencję I Gautiera Cloixa z Firma H.
Konsensus był jasny: zbyt dużą część życia spędzamy na poszukiwaniu informacji. Przeszukujemy dashboardy, kanały Slack i e-maile, aby znaleźć linię startu.
To tarcie zanika. Jak wyjaśnił David, nowa klasa agentów nie tylko pobiera dane; kontekstualizuje to. Opowiada, co wydarzyło się w Republice Południowej Afryki, kiedy spałeś, i przedstawia sześć jasnych opcji. Nie szukasz. Przesuwasz w prawo. Ty decydujesz.
Przechodzimy od ekonomii poszukiwań do ekonomii wyboru.
To zdanie odbiło się głośnym echem w „Inteligentniejsze zabawy: jak sztuczna inteligencja zmienia grę”, sesja z udziałem legendy tenisa Maria Szarapowa I IBM-a’S Sara Meron. Szarapowa początkowo była sceptyczna wobec danych w sporcie, obawiając się, że zabiją one instynkt. Znalazła coś przeciwnego. „W dogrywce trzeciego seta nie myśli się już o pewnych wzorcach” – powiedziała. „Ponieważ już się ich nauczyłeś, wiesz, że istnieją”.
Dane usuwają bałagan mentalny. Pozwala sportowcowi lub kierownikowi pominąć rozpoznawanie wzorców na pamięć i przejść od razu do decyzji o rozstrzygnięciu remisu.
Nawet w dniu premiery Khaby Lamenajczęściej obserwowana osoba na TikToku, wzmocniła to z kreatywnego punktu widzenia. Nie da się zautomatyzować elementu ludzkiego, który łączy. „Myślę, że to nie to samo [as] włóż swoje serce, aby ludzie się śmiali” – powiedział.
Maszyna zapewnia dźwignię, ale człowiek zapewnia smak.
Pies w centrum danych
Prędkość jest niebezpieczna!
Jeśli każdy potrafi budować i każdy może się szybko poruszać, ryzyko dryfu i niepowodzenia wzrasta. Nie można mieć suwerennego budowniczego bez suwerennych szyn.
Podczas głębokiego nurkowania technicznego przeprowadziłem wywiad Stefan, cześćdyrektor generalny Ookla— firma, która prawdopodobnie mierzy prędkość Twojego Internetu. Podzielił się starym powiedzeniem branżowym, które wydaje się boleśnie istotne w epoce agentów. „Do prowadzenia fabryki lub sieci potrzebne są tylko dwie rzeczy: człowiek i pies. Pies, który powstrzymuje człowieka przed dotknięciem sieci, oraz człowiek, który jest przy nim i karmi psa”.
Zdaniem Stephena sztuczna inteligencja to pies. To najlepsza poręcz.
Często mówimy o sztucznej inteligencji jako o generatorze treści. Rzadko o tym mówimy jako o strażniku niezawodności. Ale jak zauważył Stephen, sztuczna inteligencja widzi awarię, zanim klient zadzwoni. Zapobiega to popełnieniu przez człowieka niezdarnego błędu ręcznego. W sesji Lovable Anton Osika użył podobnej analogii: „W dzisiejszych czasach nigdy nie wystrzeliłby rakiety kosmicznej [with just] człowiek. Masz maszyny, które to obsługują, ponieważ są bardziej precyzyjne”.
To paradoks roku 2025. Front gospodarki staje się coraz bardziej demokratyczny, kreatywny i chaotyczny. Back-end musi stać się sztywniejszy, zautomatyzowany i precyzyjny.
Suwerenność to nowy luksus
Jeśli polegasz na wynajmowanych szynach, nie jesteś konstruktorem. Jesteś najemcą.
To był cichy nurt polityki. W mojej rozmowie z Teresa Swinehart z ICANNprzypomniała nam, że Internet to zdecentralizowany system adresowania. Posiadanie domeny najwyższego poziomu (TLD) oznacza posiadanie cyfrowej ziemi. „Adres na zewnętrznej stronie koperty… faktycznie łączy ludzi” – powiedziała.
Koncepcja suwerenności przepisuje także logikę finansową ekonomii twórców. Podczas wnikliwej sesji pt. Marka NelsenaGlobalny Szef Produktu w Wizaargumentował, że musimy wyjść poza proste płatności i przejść do faktycznej własności aktywów. Opisał najbliższą przyszłość, w której twórcy nie będą szukać jedynie pożyczek, ale także będą samodzielnie finansować się za pomocą technologii Web3 — emitując tokeny gwarantujące swoim fanom pewien procent przyszłych zarobków. Jest to radykalne przemyślenie na nowo IPO, zredukowane do poziomu indywidualnego.
Nelsen zwrócił uwagę, że choć twórcy generują miliardy wartości, często mają trudności z uzyskaniem karty kredytowej. Są to firmy bez stosu bankowego. Potrzebują suwerenności finansowej odpowiadającej ich twórczemu zasięgowi.
Długa gra kontra szybka gra
Jeśli model amerykański definiuje się przez sprint, model chiński definiuje się jako maraton.
Podczas panelu analizującego globalny wyścig sztucznej inteligencji, Einara Tangenastarszy pracownik naukowy w Instytut TaiheI Doktor Jostein Haugeekonomista polityczny, przedstawił wyraźną rozbieżność w filozofii. Podejście amerykańskie, napędzane kapitałem wysokiego ryzyka z Doliny Krzemowej, jest zgodne z doktryną „najszybszego podróżowania”. Zachęca do szybkich innowacji, krótkoterminowych skoków wyceny i szybkiego wejścia na rynek. Tworzy niestabilne środowisko, w którym polityka zmienia się wraz z politycznym wiatrem.
Chiny grają w inną grę.
Ich podejście opiera się na doktrynie „najdalszych podróży”. Nie opiera się na wynikach kwartalnych, ale na planach pięcioletnich. Jak zauważył pan Tangen, nie skupiamy się na chatbotach spekulacyjnych, ale na praktycznej integracji z produkcją i logistyką.
Jak to wygląda na ziemi.
Wygląda na powściągliwość. Podczas gdy Zachód pędzi w budowie hiperskalowych centrów danych, Chiny w rzeczywistości ograniczyły ekspansję ze względu na obawę przed nadmierną wydajnością. Przedkładają celowe wdrożenie nad infrastrukturę spekulacyjną. To też wygląda na całkowitą suwerenność. Kierując się głęboką nieufnością do komponentów produkowanych w USA, Chiny agresywnie budują krajowy łańcuch dostaw półprzewodników.
Jak podkreślił panel, Chiny kontrolują 98% światowej produkcji magnesów ziem rzadkich. To jest punkt zaczepienia. Podczas gdy Stany Zjednoczone zmagają się z niedoborami siły roboczej opóźniającymi fabryki objęte ustawą CHIPS, Chiny wykorzystują swój ogromny talent inżynieryjny, aby przejść od imitacji do innowacji. Nie tylko budują sztuczną inteligencję; budują sieć, roboty i surowce, na których opiera się sztuczna inteligencja.
Lekcja ta jest niewygodna, ale konieczna. Innowacja bez łańcucha dostaw to tylko prototyp. Suwerenność jest jedyną prawdziwą skalą.
Coś na wynos dla liderów
Ostatnią dekadę spędziliśmy ucząc się rozmawiać z maszynami. Najbliższą dekadę spędzimy ucząc ich, jak nas słuchają.
Jeśli prowadzisz zespół przez tę zmianę, oto Twój podręcznik.
1. Sprawdź swój podatek „Discovery”.
Spójrz na swój kalendarz. Ile godzin spędza Twój zespół odkrycie status projektu vs poruszający projekt? Użyj agentów, aby zautomatyzować gromadzenie kontekstu, aby Twój zespół mógł skupić się na decyzji.
2. Zatrudniaj kierując się instynktem, a nie składnią
Jeśli sprawdzasz talenty wyłącznie pod kątem umiejętności pisania szablonowego kodu, rekrutujesz na rok 2020. Poszukaj cechy „Sharapova” — umiejętności internalizacji danych i intuicyjnego rozstrzygania remisów.
3. Zainstaluj psa
Zidentyfikuj „łańcuch awaryjny” w swojej firmie — systemy, które nie mogą zawieść. Powierz AI kontrolę nad nimi. W barierkach nie chodzi o zwalnianie; chodzi im o szybkie poruszanie się bez niszczenia rzeczy.
4. Posiadaj tory
Niezależnie od tego, czy są to dane Twojego łańcucha dostaw, infrastruktura chmurowa czy domena, nie wynajmuj swojej podstawowej wartości. W świecie nieskończonych treści jedynym rzadkim dobrem jest suwerenność.
Narzędzia są tutaj. Zajęta praca umiera. Pozostaje tylko pytanie, co zbudujesz po powrocie.
