Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Project Paraphrase pokazuje, że sztuczna inteligencja może przeprojektować toksyny, aby uniknąć kontroli bezpieczeństwa

byEmre Çıtak
8 października 2025
in Research
Home Research
Share on FacebookShare on Twitter

Inicjatywa badawcza prowadzona przez firmę Microsoft, znana jako Projekt parafrazywykazało, że sztuczną inteligencję można wykorzystać do przeprojektowania toksyn biologicznych w sposób pozwalający na ominięcie obecnego oprogramowania do kontroli bezpieczeństwa biologicznego. Projekt szczegółowo opisano w artykule opublikowanym w czasopiśmie Naukazidentyfikował „biologiczną lukę dnia zerowego” – nieznaną wcześniej lukę w zabezpieczeniach – i opracował zabezpieczenie przed nią, stosując zasady cyberbezpieczeństwa. Początkowa obawa, którą zgłosił Eric Horvitz z Microsoftu, dotyczyła tego, że narzędzia sztucznej inteligencji typu open source można teoretycznie wykorzystać do przeprojektowania toksyn, które byłyby niewidoczne dla istniejących systemów bezpieczeństwa biologicznego.

Jak działa biologia syntetyczna i jej zabezpieczenia

Dziedzina biologii syntetycznej umożliwia naukowcom zamawianie drukowanych na zamówienie nici DNA od firm zajmujących się syntezą. Zanim firma wyśle ​​materiał genetyczny, sprawdza żądaną sekwencję DNA w oprogramowaniu do kontroli bezpieczeństwa biologicznego. To oprogramowanie porównuje sekwencję z regulowanymi bazami danych znanych zagrożeń, takich jak toksyny lub patogeny, aby zapobiec niewłaściwemu użyciu. Międzynarodowe konsorcjum syntezy genów (IGSC) pomaga w tworzeniu tych baz danych. Jednak w miarę jak narzędzia sztucznej inteligencji stają się coraz potężniejsze, wzrasta ryzyko, że ktoś może zaprojektować nowe białko, które wygląda nieszkodliwie dla oprogramowania, ale po utworzeniu zachowuje się jak toksyna.

Testowanie systemu biologicznym dniem zerowym

Aby zbadać to ryzyko, Horvitz nawiązał współpracę ze starszym specjalistą ds. zastosowań w firmie Microsoft, Brucem Wittmannem. Wykorzystali model sztucznej inteligencji o nazwie EvoDiff do wygenerowania tysięcy syntetycznych wariantów silnej toksyny, rycyny. Celem nie było uczynienie toksyny bardziej niebezpieczną, ale sprawdzenie ograniczeń obecnych systemów badań przesiewowych. Proces ten przypominał parafrazowanie zdania: znaczenie (funkcja białka i miejsca aktywne) pozostaje takie samo, ale zmieniają się słowa (sekwencja aminokwasów). Kiedy te przeformułowane sekwencje przetestowano w systemach przesiewowych dwóch wiodących firm zajmujących się syntezą DNA, Twist Bioscience i Integrated DNA Technologies, przeszły one niewykryte.

„Nie sądzę, że byliśmy zaskoczeni, że pomysł od razu się udał. Wszystko, co można wykorzystać w dobrym celu, może zostać wykorzystane w złym celu. Jednak dostarczenie rozwiązania pomaga uniknąć odruchowej reakcji, która uniemożliwia wykorzystanie tych narzędzi w dobrym celu”.

Wittmann powiedział blogowi Microsoft Research.

Opracowanie obrony z wykorzystaniem ram cyberbezpieczeństwa

Po udowodnieniu luki zespół pracował nad rozwiązaniem. Jake Beal, naukowiec w RTX BBN Technologies, otrzymał zadanie opracowania cyfrowych zabezpieczeń, które mogłyby wychwytywać te przeformułowane toksyny. W projekcie przyjęto ramy z podręcznika dotyczącego cyberbezpieczeństwa, traktując podatność biologiczną jak zagrożenie dnia zerowego oprogramowania i organizując reakcję na wzór zespołu reagowania na incydenty komputerowe (CERT). Rozwiązaniem było opracowanie zaktualizowanych algorytmów wykrywania. Kluczową zmianą było wyjście poza zwykłe sprawdzanie, jak wygląda sekwencja DNA, i skierowanie się w stronę głębszego, semantycznego zrozumienia tego, co faktycznie robi białko, które koduje. Dzięki szkoleniu systemów przesiewowych w zakresie rozpoznawania cech funkcjonalnych zagrożenia udało się wykryć warianty generowane przez sztuczną inteligencję.

Droga do przodu i odpowiedzialne ujawnianie informacji

W ramach projektu pomyślnie zademonstrowano zarówno istnienie luki, jak i realną ścieżkę jej załatania. Rezultatem była ulga dla zaangażowanych firm zajmujących się syntezą DNA.

„Opinia publiczna chce mieć pewność, że firmy korzystające z tych niesamowitych technologii do tworzenia nowych produktów i usług są bezpieczne, skuteczne i mają na uwadze ich dobro. Najważniejszym elementem tego jest upewnienie się, że jesteś odpowiedzialnym zarządcą rozwijanej technologii”.

powiedział James Diggans, wiceprezes ds. polityki i bezpieczeństwa biologicznego w Twist Bioscience. W ramach projektu Paraphrase ustanowiono protokół dla narzędzi bezpieczeństwa biologicznego typu red-team i zarządzano globalną reakcją na zagrożenie bezpieczeństwa biologicznego oparte na sztucznej inteligencji. Służy także jako model publikowania wrażliwych badań w sposób równoważący otwartość i ostrożność. Naukowcy nie mają wątpliwości, że to dopiero początek. Wraz z postępem technologii środki ochronne muszą ewoluować wraz z nią. Projekt podkreśla potrzebę ciągłego, adaptacyjnego podejścia do bezpieczeństwa biologicznego.

„Chodzi o to, co robi sekwencja, a nie tylko o to, jak wygląda. Nawet jeśli dwie sekwencje wyglądają inaczej, nadal mogą powodować to samo – na przykład powodować chorobę lub wykonywać tę samą pracę w celi”.

powiedział Horvitz.


Autor wyróżnionego obrazu

Tags: BadaniaBiotechnologiaMicrosoftuWyróżniony

Related Posts

Naukowcy odkrywają ponad 17 000 nowych gatunków

Naukowcy odkrywają ponad 17 000 nowych gatunków

26 grudnia 2025
GPT-5.2 przewyższa poziom bazowy doktoratu eksperta z 92% wynikiem naukowym

GPT-5.2 przewyższa poziom bazowy doktoratu eksperta z 92% wynikiem naukowym

24 grudnia 2025
Dlaczego DIG AI jest najniebezpieczniejszą złośliwą sztuczną inteligencją w 2025 roku

Dlaczego DIG AI jest najniebezpieczniejszą złośliwą sztuczną inteligencją w 2025 roku

23 grudnia 2025
Baterie sodowo-jonowe zbliżają się do szybkiego ładowania, gdy badacze rozwiązują wąskie gardła jonowe

Baterie sodowo-jonowe zbliżają się do szybkiego ładowania, gdy badacze rozwiązują wąskie gardła jonowe

19 grudnia 2025
Złapanie ducha o wartości 2 bilionów dolarów: sztuczna inteligencja zmienia zasady przestępstw finansowych

Złapanie ducha o wartości 2 bilionów dolarów: sztuczna inteligencja zmienia zasady przestępstw finansowych

15 grudnia 2025
LLM wykazują wyraźne uprzedzenia kulturowe w podpowiedziach angielskich i chińskich

LLM wykazują wyraźne uprzedzenia kulturowe w podpowiedziach angielskich i chińskich

15 grudnia 2025

Recent Posts

  • Qwen Code v0.5.0 firmy Alibaba przekształca terminal w pełny ekosystem deweloperski
  • Bethesda planuje 600-godzinną rozgrywkę w Falloucie 5
  • ASUS broni źle ustawionego portu zasilania HyperX w RTX 5090 jako "zamierzony projekt"
  • NVIDIA udostępnia open source CUDA Tile IR w serwisie GitHub
  • Dyrektor generalny MicroStrategy mówi o podstawach Bitcoina "nie mogło być lepiej"

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.