Naukowcy z australijskich uniwersytetów i George Institute for Global Health opracowali sztuczne narzędzie inteligencji, które wykorzystuje obrazy mammograficzne i wiek kobiety, aby przewidzieć ryzyko hospitalizacji lub śmierci z powodu problemów z sercem w ciągu najbliższych 10 lat. Narzędzie zostało stworzone w celu rozwiązania znacznego braku rutynowego badań przesiewowych chorób serca u kobiet, mimo że choroby sercowo -naczyniowe są przyczyną 35% zgonów na całym świecie. Badanie zostało opublikowane w czasopiśmie Heart 17 września 2025 r.
Wykorzystanie istniejących badań w celu zamknięcia luki w opiece zdrowotnej
Model AI analizuje mammogramy, które są już regularnie wykonywane do wykrywania raka piersi, aby ocenić zdrowie serca. Takie podejście pozwala uniknąć potrzeby osobnych badań serca. Rozwój był spowodowany faktem, że wiele kobiet nie zdaje sobie sprawy z ryzyka sercowo -naczyniowego z powodu powszechnego, uporczywego nieporozumienia.
„To powszechne nieporozumienie [heart disease] Wpływa głównie na mężczyzn, co powoduje niediagnozę i niedostateczne traktowanie stanu u kobiet ”.
Zintegrowając ocenę ryzyka serca z rutynowym badaniem badań przesiewowych raka piersi, narzędzie zapewnia ocenę dwóch na jeden podczas jednego spotkania, umożliwiając wcześniejszą i bardziej wydajną opiekę zapobiegawczą.
Dokładny i wydajny zasob
Model został przeszkolony i zatwierdzony na podstawie danych od ponad 49 000 kobiet. Naukowcy odkryli, że jego prognozy były tak dokładne, jak istniejące modele, które wymagają dodatkowych informacji klinicznych, takich jak ciśnienie krwi i poziom cholesterolu. To sprawia, że nowe narzędzie są bardzo wydajne i łatwiejsze do wdrożenia.
„Kluczową zaletą tego modelu jest to, że nie wymaga on dodatkowych danych dotyczących przejęcia historii ani dokumentacji medycznej, co czyni wdrożeniem, ale nadal bardzo dokładne”.
Potencjał odległych i niedocenianych społeczności
Narzędzie ma znaczący potencjał do wykorzystania w regionach o ograniczonym dostępie do placówek medycznych. Dr Jennifer Barraclough, autorka badania, podkreśliła swoje zastosowanie do usług takich jak mobilne jednostki mammografii na wsi Australia. Jednostki te mogą zapewnić zarówno raka piersi, jak i badania zdrowia serca odlegiemu populacjom bez konieczności dodatkowej infrastruktury.
Kolejne kroki badań
Zespół badawczy planuje teraz przetestować model w bardziej zróżnicowanych populacjach, aby zapewnić jego niezawodność i zidentyfikować wszelkie potencjalne bariery w powszechnym wdrażaniu, takie jak wyzwania techniczne lub regulacyjne.
„Pokazaliśmy potencjał tego innowacyjnego nowego narzędzia przesiewowego, więc oczekujemy teraz przetestowania modelu w dodatkowych, różnorodnych populacjach i zrozumieniu potencjalnych barier w jego wdrażaniu”.
