Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Wikipedia uwalnia przewodnik po plakiet artykułów napisanych przez AI

byKerem Gülen
4 września 2025
in AI content writing, Artificial Intelligence, Featured, Wikipedia
Home AI content writing
Share on FacebookShare on Twitter

Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja zalewa Internet tsunami treści, opowiadanie różnicy między tym, co napisał człowiek, a tym, co wygenerowane przez algorytm staje się coraz trudniejsze. Podczas gdy narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji często zawodzą, najlepszym przewodnikiem pozostaje ludzkie oko, wyszkolone do dostrzegania subtelnych i niezbyt subtelnych opowiada o maszynie.

Wikipediajedna z platform walczących z największą walką z tym napływem, opracował kompleksowy „przewodnik pola” zatytułowany Znaki pisania AI O doświadczeniach redaktorów przeglądających dziesiątki tysięcy tekstów generowanych przez AI. Ten przewodnik oferuje nieocenione wskazówki dla każdego, kto nawigował po nowoczesnej sieci, aby pomóc zidentyfikować to, co często nazywa się „AI Slop” – bezduszny, ogólny i często problematyczny tekst generowany przez AI. Ważne jest, aby pamiętać, że te znaki nie są ostatecznym dowodem generowania AI, ale raczej silnymi wskaźnikami. W końcu duże modele językowe (LLMS) są przeszkoleni w zakresie pisania ludzi. Są to jednak najczęstsze wzory, które zdradzają rękę maszyny.

1. Nieuzasadniony nacisk na symbolikę i znaczenie

LLM mają tendencję do zawyżenia znaczenia ich tematu. Często opisują przyziemne miasto jako „symbol odporności” lub niewielkie wydarzenie jako „przełomowy moment”. Jeśli widzisz nadmiar wspaniałych zwrotów, takich jak „oznacza świadectwo”, „odgrywa istotną/znaczącą rolę”, „podkreśla jego znaczenie”, ” Lub „Pozostawia trwały wpływ” Masz dobry powód, aby być podejrzanym. Jest to formalna próba brzmienia głęboko bez zapewniania prawdziwej substancji.

2. Język Vapid i promocyjny

AI stara się zachować neutralny ton, zwłaszcza gdy pisze o tematach takich jak dziedzictwo kulturowe lub miejsca turystyczne. Tekst często brzmi, jakby został podniesiony z broszury podróżnej. Uważaj na klisze takie jak „Bogate dziedzictwo kulturowe”, „zapierające dech w piersiach”, „Muszę wizyty”, „Oszałamiające naturalne piękno” i bycie „Położony w sercu …” Są to klasyczne cechy ogólne, promocyjne pisanie, do którego często domyślnie domyślnie domyślnie domyślnie domyślnie domyślnie domyślnie AI.

3. Niezręczne struktury zdań i nadużywanie koniunkcji

AI często opiera się na sztywnych, formalnych strukturach zdań, aby wyglądały na analityczne. Mocno nadużywa równoległe konstrukcje obejmujące „nie”, takie jak „Nie tylko … ale …” Lub „Nie chodzi tylko o…, to…” Ma również zamiłowanie do „zasady trzech” – listy trzech przymiotników lub krótkich zwrotów w celu udawania kompleksowej analizy. Ponadto LLM mają tendencję do nadużywania koniunktów, takich jak „Ponadto”, „Ponadto” I „ponadto” w sposób na palenie, podobny do eseju.

4. Analiza powierzchowna i niejasne przypisania

Tekst generowany przez AI często leży w powierzchownej analizie pod koniec zdań, zwykle z zwrotami kończącymi na „ing ”, jak„ … podkreślający wzrost gospodarczy regionu ”. Co gorsza, często przypisuje roszczenia do niejasnych władz, praktyki znanej jako sformułowanie łasicy. Szukaj takich zwrotów „Raporty branżowe sugerują”, „argumentują niektórzy krytycy” Lub „Obserwatorzy zauważyli”. Jest to próba legitymizacji roszczenia bez dostarczenia określonego, weryfikowalnego źródła.

5. Błędy formatowania i cytowania

Najbardziej konkretne dowody generowania AI często polega na jego niepowodzeniach technicznych:

  • Nadmierny śmiałość i listy: Mechaniczna tendencja do wielokrotnego odważnych kluczowych terminów lub do konstruowania wszystkich informacji w prostych punktach punktowych (•, -) lub ponumerowanych listach (1., 2.).
  • Złamany kod i symbole zastępcze: Ponieważ sztuczna inteligencja nie rozumie specyficznego języka znaczników Wikipedii (Wikitext), często wytwarza bełkot :contentReference[oaicite:0] lub pozostawia po sobie tekst zastępczy, taki jak [URL of reliable source] że użytkownik zapomniał wypełnić.
  • Halucynowane i nieistotne źródła: AI jest znane z wytwarzania źródeł, aby tekst wydawał się wiarygodny. Może generować nieprawidłowe dois lub ISBN lub przytoczyć prawdziwe źródło, które jest całkowicie nieistotne dla danego tematu.

6. Formatowanie e-maila i liter

Jeśli blok tekstu zaczyna się od powitania „Drodzy redaktorzy Wikipedii” lub kończy się według własnego uznania „Dziękuję za poświęcony czas i rozważanie” Jest to silny znak, że treść została wygenerowana przez AI w odpowiedzi na monit, który poprosił o napisanie wiadomości lub żądania. Znaki te są wadami powierzchniowej zawartości wygenerowanej przez AI. Redaktor ludzki może łatwo je wyczyścić. Prawdziwe niebezpieczeństwo polega jednak na głębszych problemach, które są trudniejsze do zauważenia: brak faktycznej dokładności, ukryte uprzedzenia, wytworzone źródła i całkowity brak pierwotnej myśli. Dlatego, gdy napotykasz te znaki, nie napraw formatowania. Użyj ich jako wskazówki, aby krytycznie kwestionować cały tekst. W nowej i złożonej rzeczywistości Internetu jest to twoja najlepsza obrona.


Polecany kredyt obrazu

Related Posts

Adobe wprowadza maskę obiektów opartą na sztucznej inteligencji dla Premiere Pro

Adobe wprowadza maskę obiektów opartą na sztucznej inteligencji dla Premiere Pro

20 stycznia 2026
Współzałożyciel Signal uruchamia usługę AI Confer skupiającą się na prywatności

Współzałożyciel Signal uruchamia usługę AI Confer skupiającą się na prywatności

20 stycznia 2026
Anthropic współpracuje z Teach For All w celu przeszkolenia 100 000 nauczycieli na całym świecie

Anthropic współpracuje z Teach For All w celu przeszkolenia 100 000 nauczycieli na całym świecie

20 stycznia 2026
Cele OpenAI "praktyczne przyjęcie" dla strategii na rok 2026

Cele OpenAI "praktyczne przyjęcie" dla strategii na rok 2026

20 stycznia 2026
Twierdzenie: Firma NVIDIA zgodziła się na pobieranie pirackich książek w celu szkolenia sztucznej inteligencji

Twierdzenie: Firma NVIDIA zgodziła się na pobieranie pirackich książek w celu szkolenia sztucznej inteligencji

20 stycznia 2026
Matka jednego z dzieci Elona Muska pozywa xAI w związku z seksualnymi deepfakesami Groka

Matka jednego z dzieci Elona Muska pozywa xAI w związku z seksualnymi deepfakesami Groka

16 stycznia 2026

Recent Posts

  • Analityk Forrester: Sztuczna inteligencja nie poruszyła igły w kwestii globalnej produktywności
  • Sequoia Capital przyłącza się do rundy finansowania Anthropic o wartości 350 miliardów dolarów
  • TCL stanie się właścicielem 51% marki telewizorów Sony Bravia
  • Adobe wprowadza maskę obiektów opartą na sztucznej inteligencji dla Premiere Pro
  • Netflix przechodzi do oferty całkowicie gotówkowej za Warner Bros. Discovery

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.