NASA i IBM współpracowali, aby stworzyć Surya, nowy model sztucznej inteligencji zaprojektowany do prognozowania rozbłysków słonecznych. Niedawno odsłonięta, Surya ma na celu zwiększenie dokładności prognozowania i przedstawienie wcześniejszych ostrzeżeń o potencjalnych burzach geomagnetycznych. Model ma na celu poprawę istniejących metod prognozowania poprzez wykorzystanie zaawansowanych technik AI do analizy aktywności słonecznej.
5 stycznia 2022 r. Zarejestrowano płomień słoneczny z klasy x 1,2, podkreślając rodzaj zdarzenia Surya zaprojektowanego do przewidywania. Obecne prognozowanie słonecznego wybuchu zależy od monitorowania instrumentów Słońca oraz National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) przewidujące potencjalne wpływy Ziemi w centrum prognozowania pogody w kosmosie. Surya reprezentuje wysiłki na rzecz udoskonalenia i przyspieszenia tego procesu.
Surya, nazwana na cześć sanskryckiego słowa „Słońce”, to 366-milionowy model AI opracowany do analizy zjawisk słonecznych. IBM podkreślił, że model jest otwarty i dostępny Githubzachęcanie do dalszego rozwoju i eksploracji społeczności naukowej. Strona GitHub stwierdza, że model „uczy się ogólnych reprezentacji słonecznych za pośrednictwem transformatorów czasoprzestrzennych, umożliwiając najnowocześniejszą wydajność w prognozowaniu formy słonecznej, segmentacji regionu aktywnego, prognozowania wiatru słonecznego i modelowania widm EUV”.
Model AI wykorzystuje obszerne dane o słońcu do przewidywania zdarzeń, takich jak rozbłyski słoneczne, które mogą wpływać na Ziemię. IBM donosi, że Surya jest przeszkolona przy użyciu danych z Dynamic Solar Dynamic Observatory (SDO), które nieustannie monitorowało słońce od 2010 roku. Dane z ośmiu dodatkowych centrów badawczych również przyczyniły się do zestawu danych szkoleniowych modelu, tworząc kompleksową podstawę do analizy.
Andrés Muñoz-Jaramillo, fizyk słoneczny w Southwest Research Institute i główny badacz Surya, stwierdził: „Chcemy dać Ziemi najdłuższy możliwy czas realizacji”. Dodał: „Mamy nadzieję, że model nauczył się wszystkich krytycznych procesów ewolucji naszej gwiazdy w czasie, abyśmy mogli wydobyć przydatne spostrzeżenia”. Głównym celem jest zapewnienie bardziej zaawansowanych ostrzeżeń o zbliżaniu się do burz geomagnetycznych spowodowanych przez rozbłyski słoneczne.
Ulepszone prognozowanie burz geomagnetycznych może prowadzić do wcześniejszych powiadomień o aurorach. Znajomość, kiedy pojawią się zorzy pochylenia, może być dostępna z wyprzedzeniem, ponieważ zoła wynikają z interakcji burz geomagnetycznych z polem magnetycznym Ziemi. Ustalono dynamiczne obserwatorium słoneczne, aby zrozumieć fizykę słońca. IBM wskazuje, że postęp w tym obszarze był stopniowy, a pełne zrozumienie aktywności słonecznej pozostaje nieuchwytne.
Przed Suryą NASA używał wskaźników, takich jak błyski światła w koronie słonecznej, do przewidywania rozbłysków słonecznych. NOAA stosuje również własne metody prognoz, które według IBM ogólnie działają dobrze, ale mają ograniczenia. IBM sugeruje, że włączenie Suryi może poprawić zarówno dokładność, jak i terminowość prognozowania o płomieniu słonecznym. Juan Bernabé-Moreno, dyrektor IBM odpowiedzialny za współpracę naukową z NASA, powiedział: „Jesteśmy w tej podróży polegającymi na przekraczaniu granic technologii z NASA od 2023 r., Dostarczając pionierskie fundamentalne modele AI w celu uzyskania bezprecedensowego zrozumienia naszej planety”. Bernabé-Moreno dodał: „W przypadku Suryi stworzyliśmy pierwszy model fundamentu, aby wyglądał na słońce w oku i prognozować jego nastroje”.
