Google Deepmind ma ogłoszony Nowy system sztucznej inteligencji, fundamenty alfaarth, zaprojektowane do analizy powierzchni Ziemi poprzez zintegrowanie ogromnych ilości danych obserwacyjnych z ujednoliconym modelem cyfrowym. System przetwarza informacje z wielu źródeł, w tym optyczne obrazy satelitarne, radar, mapowanie laserowe 3D i symulacje klimatu.
Podstawowa technologia tworzy wysoce ściśnięte cyfrowe podsumowania lub „osadzanie pola” dla kwadratów o wymiarach 10 × 10 metrów lądu i wód przybrzeżnych planety. Zgodnie z dokumentem badawczym to podejście zmniejsza wskaźniki błędów o około 23,9% w porównaniu z istniejącymi metodami, jednocześnie wymagając 16 razy mniej miejsca do przechowywania niż inne testowane systemy AI. Kluczową cechą techniczną jest obsługa „czasu ciągłego”, umożliwiając mu generowanie dokładnych map dla określonych zakresów dat poprzez interpolację danych w celu wypełnienia luk spowodowanych czynnikami takimi jak ochrona chmur.
W ciągu ostatniego roku ponad 50 organizacji testowało system. W Brazylii organizacja MapBiomas wykorzystuje technologię do monitorowania zmian rolniczych i środowiskowych, w tym wylesiania w Amazonii. Globalna inicjatywa Ecosystems Atlas wykorzystuje ją również do stworzenia kompleksowego zasobu do mapowania światowych ekosystemów w celu wspomagania wysiłków ochronnych.
„Zestaw danych o osadzaniu satelitarnym”, który zawiera ponad 1,4 bilion danych rocznie, jest teraz dostępny za pośrednictwem Google Earth Engine. Ten zestaw danych zawiera roczne migawki w latach 2017–2024. Google stwierdza, że rozdzielczość 10 metrów jest przeznaczona do monitorowania środowiska i nie może przechwytywać ani identyfikować poszczególnych osób, twarzy lub obiektów.
