Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the health-check domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/buwemyhm/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121
Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem - Dataconomy PL
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

byAytun Çelebi
15 maja 2025
in Artificial Intelligence, News
Home Artificial Intelligence

Google’s AI Research and Development Lab, Deepmind, zaprezentowało Alphaevolve, system AI zaprojektowany do rozwiązywania złożonych problemów z matematyki i nauk ścisłych za pomocą rozwiązań „mrożących studia”. System wykorzystuje modele „najnowocześniejszych”, w szczególności modele Gemini, w celu generowania, krytyki i oceny możliwych odpowiedzi na dany problem.

Alphaevolve wprowadza mechanizm zmniejszania halucynacji w modelach AI za pomocą automatycznego systemu oceny. Ten system ocenia wygenerowane odpowiedzi pod kątem dokładności, umożliwiając efektywne działanie na temat problemów, które mogą być samoocenione, szczególnie w dziedzinach takich jak informatyka i optymalizacja systemu.

Alphaevolve
Zdjęcie: Google Deepmind

Do wykorzystania AlphaevolveUżytkownicy muszą podać problem z opcjonalnymi szczegółami, takimi jak instrukcje, równania i odpowiednia literatura. Muszą również dostarczyć mechanizm automatycznej oceny odpowiedzi systemu, zwykle w postaci formuły. Zdolność systemu ogranicza się do opisywania rozwiązań jako algorytmów, co czyni go mniej odpowiednim do problemów niewidocznych.

W testach porównawczych Alphaevolve przedstawiono około 50 problemów matematycznych w różnych gałęziach, w tym geometrii i kombinatorycznych. System z powodzeniem „odkrył” najbardziej znane odpowiedzi 75% czasu i odkrył ulepszone rozwiązania w 20% przypadków. DeepMind zastosował również alfaevolve do problemów praktycznych, takich jak optymalizacja wydajności centrum danych i przyspieszanie treningów modelowych.

https://deepmind.google/api/blob/website/media/code-evolution-illustration_compressed.mp4

Wideo: Google Deepmind

Według DeepmindAlphaevolve wygenerował algorytm, który odzyskał średnio 0,7% światowych zasobów obliczeniowych i zasugerował optymalizację, który skrócił ogólny czas szkolenia modeli GEMINI o 1%. Chociaż Alphaevolve nie dokonuje przełomowych odkryć, twierdzi się, że oszczędzono czas i zwolnić ekspertów, aby skupić się na bardziej krytycznych zadaniach.

DeepMind planuje zbudować interfejs użytkownika dla Alphaevolve i uruchomić program wczesnego dostępu dla wybranych naukowców przed rozważeniem szerszego wdrożenia. Laboratorium twierdzi, że możliwości Alphaevolve sprawiają, że jest to cenne narzędzie dla ekspertów w dziedzinie.


Polecane wizerunki

Tags: AiAlphaevolveGoogleWyróżniony

Related Posts

Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

15 maja 2025
Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

15 maja 2025
AI YouTube wie, kiedy masz kupić

AI YouTube wie, kiedy masz kupić

15 maja 2025
Soundcloud CEO przyznaje, że warunki AI nie były wystarczająco jasne, wydaje nowe zastaw

Soundcloud CEO przyznaje, że warunki AI nie były wystarczająco jasne, wydaje nowe zastaw

15 maja 2025
Gotowy na chatgpt, który naprawdę cię zna?

Gotowy na chatgpt, który naprawdę cię zna?

14 maja 2025
Lightricks zaprezentuje model wideo 13B LTX do generowania wideo AI

Lightricks zaprezentuje model wideo 13B LTX do generowania wideo AI

14 maja 2025

Recent Posts

  • Jak wybrać realizację dla sprzedawcy e-commerce
  • Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży
  • Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów
  • Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem
  • Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.