Ostatni badania Pokazuje, że kiedy ludzie łączą się z generatywną sztuczną inteligencją (Genai) w celu wykonania zadań, od razu radzą sobie lepiej. Jednak ten krótkoterminowy wzmocnienie ma ukryty koszt: gdy ludzie wracają do pracy samodzielnie, często czują się mniej zmotywowani i bardziej znudzeni. Poniżej wyjaśniamy te ustalenia w jasnym kategoriach i oferujemy praktyczne pomysły na równoważenie wsparcia AI i osobistego zaangażowania.
- Natychmiastowe zyski z wydajności: Współpraca z AI pomaga ludziom od razu tworzyć pracę wyższej jakości.
- Motywacja: Po powrocie do pracy solo ludzie zgłaszają, że czują się mniej związani zainteresowaniem lub przyjemnością.
- Zwiększona nuda: Zadania, które następują po pracy wspomaganej przez AI, wydają się bardziej żmudne, zmniejszając zaangażowanie.
Dlaczego ludzie zwracają się do partnerów AI
Generatywne narzędzia AI, takie jak CHATGPT, mogą generować tekst, pomysły, a nawet kod z imponującą prędkością i jakością. W profesjonalnych warunkach – czy to pisanie e -maili, burzy mózgów ulepszeń produktów lub raportów tworzenia – te systemy działają jak dodatkowy kolega z drużyny, który nigdy się nie zmęczy.
Naukowcy chcieli wiedzieć dwie rzeczy:
- Czy praca z AI sprawia, że ludzie osiągają lepsze wyniki w następujących zadaniach wykonanych samodzielnie?
- W jaki sposób przejście z sztucznej inteligencji na niezależną pracę wpływa na uczucia ludzi na temat zadań?
Jak działały badania
Cztery eksperymenty online obejmowały ponad 3500 uczestników. Każda osoba wykonała dwa zadania z rzędu. W niektórych przypadkach sami wykonali oba zadania (solo-solo). W innych wykonali pierwsze zadanie przy wsparciu AI, a następnie drugim zadaniu (collab-solo). Ostateczny eksperyment analizował również przejście z pracy solo na wsparcie AI (solo-kolab) i wykonywanie obu zadań z AI (kolab-kolab).
Po każdym zadaniu uczestnicy ocenili, ile czuli kontroli, jak zmotywowani byli i jak się znudzieli. Niezależni sędziowie uzyskali również jakość swojej pracy.
Co ujawniły badania
- Natychmiastowy wzrost wydajności: Uczestnicy, którzy korzystali z AI, wyprodukowali bardziej angażujące posty, dłuższe raporty i bardziej ciepłe społecznie e -maile w porównaniu z tymi, którzy pracowali samodzielnie. Wyniki te były spójne dla różnych zadań i miar.
- Brak trwałego efektu rozlewającego: Wbrew oczekiwaniom pomoc AI nie uczyniła ludzi lepszymi w następnym zadaniu, gdy wykonano solo. W niektórych przypadkach ich praca była nieco gorsza niż ci, którzy nigdy nie używali sztucznej inteligencji.
- Zmiana w doświadczeniu psychicznym: Przejście z współpracy AI na prace solo doprowadziły do:
- Wyższe poczucie kontroli: Ludzie czuli się bardziej odpowiedzialni po usunięciu AI.
- Niższa wewnętrzna motywacja: Zainteresowanie i przyjemność znacznie spadły.
- Większa nuda: Zadania wydawały się tępsze po aktywności wspomaganej przez AI.
- Zamów ma znaczenie: Przejście od solo do AI również zmniejszyło kontrolę i motywację, choć na różne sposoby.
AI w końcu rozwiązuje najtrudniejszą zagadkę biologii
Dlaczego motywacja i zmiana nudy
Teoria samostanowienia sugeruje, że ludzie potrzebują autonomii, kompetencji i pokrewieństwa, aby pozostać zmotywowanym. Kiedy AI wykonuje dużo pracy twórczej, ludzie mogą czuć się mniej kompetentni lub autonomiczni. Następnie, kiedy wracają do robienia wszystkiego samodzielnie, kontrast sprawia, że zadania są trudniejsze do korzystania. Zadania stają się bardziej rutynowe, wywołując nudę.
Aby w pełni wykorzystać pomoc AI bez utraty motywacji, rozważ te strategie:
- Zadania bilansu AI i solo: Alternatywna między pracą AI-niezależną i niezależną w sposób, który utrzymuje wyzwanie i nowość.
- Ustaw wyraźne role: Użyj sztucznej inteligencji do powtarzających się lub ciężkich danych i utrzymuj dla siebie kroki kreatywne lub decyzyjne.
- Zbuduj w autonomii: Personalizuj podpowiedzi lub edytuj wyjścia sztucznej inteligencji, abyś kontrolował produkt końcowy.
- Różne typy zadań: Wymieszaj zadania analityczne z burzy mózgów lub praktycznymi czynnościami w celu zmniejszenia monotonii.
Generative AI oferuje wyraźne korzyści dla natychmiastowego wykonywania zadań. Jednak, aby utrzymać długoterminową motywację i zaangażowanie, niezbędne jest staranne zintegrować pomoc AI z przepływami pracy.
