Dataconomy PL
Social icon element need JNews Essential plugin to be activated.
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Social icon element need JNews Essential plugin to be activated.
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Arya.ai uruchamia Apex MCP, aby uczynić ekspertów z domeny LLMS

byKerem Gülen
13 maja 2025
in Industry
Home Industry

Arya.ai Uruchomił swoje aplikacje klienta i serwera MCP APEX, przełomową warstwę orkiestracji zaprojektowaną do przekształcania ogólnych modeli dużych języków w weryfikowalnych ekspertów w dziedzinie domeny. Firma ogłosiła uruchomienie 12 maja 2025 r. W Bombaju, Indiach i Nowym Jorku.

Wprowadzenie tych aplikacji dotyczy wspólnego problemu z dużymi modelami językowymi (LLM): halucynacjami, niespójnością i słabą niezawodnością w zadaniach specyficznych dla domeny. Rozwiązanie Arya.ai obejmuje modułową warstwę wcześniej wyszkolonych aplikacji, które obejmują wiedzę domenową wokół dowolnego LLM, co czyni ją bardziej godną zaufania.

„U podstaw MCP jest przystosowany jako silnik orkiestrowy, który przynosi kontekst domeny, zmniejszone halucynacje i precyzję zastosowań opartych na Genai”, powiedział DeEkshith Marla, założyciel Arya.a.a. „Nie chodzi tylko o mądrzejsze – chodzi o uzyskanie z podstaw zweryfikowanej, zatwierdzonej wiedzy specjalistycznej”.

Platforma Apex z obsługą MCP Arya.ai ma ponad 100 wstępnie zbudowanych modułów AI, które wzmacniają fundamentalne LLM. Moduły te pozwalają zespołom na komponowanie przepływów pracy w różnych dziedzinach, takich jak finanse, zgodność, prywatność i obsługa klienta. Każdy moduł jest zaprojektowany do obsługi zadań specyficznych dla domeny w dziedzinie, takich jak analiza sprawozdania finansowego, ocena kredytowa i wykrywanie oszustw związanych z dokumentami.

Moduły można odkryć za pomocą wyszukiwania katalogu, wywoływane przez JSON-RPC i połączone razem za pośrednictwem interfejsu użytkownika bez kodu APEX. Serwer MCP obsługuje odkrywanie, wykonanie i rejestrowanie modułu, podczas gdy klient MCP organizuje wstępne przetwarzanie i integrację LLM.

Platforma jest LLM-Agnostic, co daje przedsiębiorstwom pełną elastyczność. Kluczowe funkcje obejmują:

  • AI AI: Każda odpowiedź na wywołanie modułu, monit i LLM jest rejestrowana, zapewniając identyfikowalność i zgodność.
  • Zero przepisanie integracji: Dodaj lub zamień moduły bez dotykania logiki aplikacji.
  • Skalowalny skład: Utwórz potężne przepływy pracy AI, łącząc moduły, takie jak „PII Redaction → Analiza sentymentów → Podsumowanie wykonawcze” w jednym przepływie.

Przypadki użycia przedsiębiorstwa obejmują banki analizujące dokumenty transakcyjne, ocenę ryzyka i generowanie raportów bez przełączania między wieloma aplikacjami. Firmy Regtech mogą automatyzować przepływy pracy w zakresie zgodności z pełnymi szlakami audytu, podczas gdy zespoły obsługi klienta mogą wyciągnąć spostrzeżenia z opinii i klasyfikować problemy z wsparciem.

Arya.ai oferuje wczesny dostęp do piaskownicy APEX + MCP, umożliwiając przedsiębiorstwom eksperymentowanie z łączeniem modułu, konfiguracją LLM i orkiestracją za pośrednictwem wizualnego interfejsu użytkownika. Platforma umożliwia zespołom budowanie i testowanie przepływów pracy opartych na domenach domeny przy użyciu własnych danych, z pełną kontrolą i identyfikowalnością.

Aby dowiedzieć się więcej lub poprosić o demo, odwiedź https://arya.ai lub kontakt [email protected].


Polecane wizerunki

Tags: Arya.ai

Recent Posts

  • Arya.ai uruchamia Apex MCP, aby uczynić ekspertów z domeny LLMS
  • Schneider Electric zaprezentuje przemysłowy copilot na automatyce 2025
  • Zwrócenie fabuły: Google Veo 2 AI trafia honor przed piksel
  • Twój iPhone 13 otrzymał właśnie krytyczną funkcję ratowania życia z iOS 18.5
  • Czysty kod kontra szybki kod: co najważniejsze?

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

Follow Us

Social icon element need JNews Essential plugin to be activated.
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.