Oprogramowanie Vitruvi wprowadziło funkcje sztucznej inteligencji dla swojej platformy zarządzania budownictwem na wydarzeniu Denver wczoraj, mając na celu usprawnienie, w jaki sposób buduje się duże projekty liniowe.
Firma odbyła się wyłączne spotkanie dla liderów zarządzających dużymi projektami infrastrukturalnymi, podkreślając narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pomogą właścicielom aktywów i partnerom budowlanym w budowaniu „dalszych, szybszych i mądrzejszych”.
Etheridge Pipeline & Conduit, opisany jako pionierski użytkownik Vitruvi, przedstawiony na imprezie. Firma wyszczególniła, w jaki sposób oprogramowanie poprawiło wydajność projektu i wyraziła entuzjazm dla potencjału nowej funkcji AI do zmiany planowania, zarządzania i realizacji projektu.
„Zawsze skupiliśmy się na dostarczaniu narzędzi, które pomagają naszym klientom przezwyciężyć wyzwania i odnieść sukces”, stwierdził Dave Walters, CEO Vitruvi Software. „Te nowe możliwości sztucznej inteligencji stanowi główny kamień milowy w naszym zaangażowaniu w prowadzenie cyfrowej transformacji w branży budowlanej”.
Deepl wymieniony na liście Forbes AI 50 na drugi rok z rzędu
Zach Page, dyrektor operacyjny Etheridge Pipeline, dodał: „W EPC koncentrujemy się na dostarczaniu niezrównanej wartości naszym klientom, celem, który osiągamy poprzez wykorzystanie oprogramowania Vitruvi. Jego innowacyjne narzędzia, w tym zaawansowana funkcjonalność AI, umożliwia nam przezwyciężenie środków i rozwiązania dostosowywania, które napędzają Umarter decyzyjne i doskonałe wyniki dla naszych klientów”.
Nowe funkcje AI wykorzystują uczenie maszynowe i analizy predykcyjne. Mają na celu zautomatyzowanie planowania, optymalizacji alokacji zasobów i oferowania wglądu w czasie rzeczywistym w wydajności projektu, pomagając zespołom w podejmowaniu decyzji opartych na danych, zmniejszenie ryzyka i poprawę wyników projektu.
Vitruvi zapewnia platformę zarządzania budownictwem dla liniowych projektów aktywów, oferując widoczność projektu, integrację i współpracę poprzez spostrzeżenia oparte na danych.
