Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) opracował samozwańczy memristor, który replikuje synapsy ludzkiego mózgu, rozwijając wydajność obliczeń AI i lokalne przetwarzanie.
Memristory lub „rezystory pamięci” są reklamowane jako najlepsi kandydaci do naśladowania synaps w komputerach neuromorficznych. Najnowszy rozwój Kaist przewyższa poprzednie próby, oferując ulepszoną replikację synapsy. Ten przełom może umożliwić AI działanie lokalne, zwiększając efektywność energetyczną i poprawę zadań w czasie.
W 1971 r. Leon Chua teoretyzował istnienie czwartego fundamentalnego elementu obliczeniowego – Memristor. Ten komponent mógł przechowywać dane nawet po wyłączeniu, tworząc podłoża przetwarzania neuromorficznego. Memristors mogą obsługiwać przechowywanie i obliczenia danych jednocześnie, podobnie jak ludzki mózg. Od czasu ich odkrycia w 2008 r. Naukowcy na całym świecie udoskonalają możliwości memristora do tworzenia komputerów podobnych do mózgu.
W styczniu 2025 r. Kaist ogłosił memristora, który koryguje błędy i uczy się od nich, rozwiązując wymagające wcześniej zadania neuromorficzne. Na przykład ten układ może oddzielić ruchome obrazy od tła podczas przetwarzania wideo i poprawia się z czasem. Przełom został szczegółowo opisany Elektronika natury.
Ta sztuczna inteligencja uczy się twojego ciała i przechwytuje cukrzycę
Kaist twierdzi, że ten memristor pozwala na lokalne przetwarzanie sztucznej inteligencji, omijając poleganie na serwerach chmur i zwiększając prywatność i efektywność energetyczną. Naukowcy Hakcheon Jeong i Seungjae Han porównali ten system do inteligentnego obszaru roboczego, w którym wszystkie zadania występują w jednym, wydajnym miejscu.
Kaist opracował również pierwszy układ nadkonydacyjny AI, który działa z ultra-wysoką prędkościami przy minimalnym zużyciu energii. Naśladując wydajność mózgu, ten układ wykonuje miliardy miliardów operacji na sekundę przy użyciu zaledwie 20 watów mocy.
Ulepszone memristory poruszają nas w kierunku mózgu na chipie, przyspieszając rozwój AI i potencjalnie zbliżając się do osobliwości technologicznej. Jednak osiągnięcie prawdziwej inteligencji podobnej do człowieka w sztucznej inteligencji pozostaje złożonym wyzwaniem.
Podczas gdy szum wokół technologicznej osobliwości może być nieco przesadzony, nadprzewodnik AI Kaist Hiper-focuss w zakresie efektywności energetycznej i prędkości, pokazując praktyczność, która może zwiększyć zastosowania w świecie rzeczywistym na długo przed osiągnięciem terytorium Skynet.
Pod dachem Cherry Memristor Hype zdolność Kaist działa lokalnie, co kołysze etyczne wahadło od centralnej kontroli chmur. Jeśli stanie się to normą, firmy muszą wykorzystać sztuczną inteligencję, mogłyby rozwijać swoje działalność od kontroli dużych chmur.
Prawdziwe mięso polega na oddzieleniu ruchomych obrazów od statycznych tła-niewielkie zadanie na papierze, ale kluczowe w rzeczywistych aplikacjach, takich jak nawigacja pojazdu i dronów. To zadanie było rygorystycznym testem dla układów neuromorficznych, ale najnowsza technika Kaista dowodzi, że jest gotowa na scenę główną.
