LUNIT zaprezentuje badanie AI dotyczące przewidywania mutacji EGFR w bezbłędnym raku płuc (NSCLC) na dorocznym spotkaniu American Association for Cancer Research (AACR) 2025, odbywających się od 25 do 30 kwietnia w Chicago w stanie Illinois. Badanie, przeprowadzone z AstraZeneca, przedstawia predyktor genotypu lunety LUNIT, model AI, który przewiduje mutacje EGFR ze standardowych próbek tkanek zabarwionych H&E.
Predyktor genotypu lunetu lunetu wyróżnia się solidną wydajnością w różnych warunkach klinicznych. Jego możliwości zależą od obszernego i zróżnicowanego zestawu danych, który obejmuje ponad 12 000 slajdów patologii pochodzących od pacjentów w wielu krajach, zapewniając jego zastosowanie w świecie rzeczywistym. Przewidywanie mutacji EGFR ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji skutecznych szlaków leczenia. Następnie zapewnienie powszechnych i dokładnych testów pozostaje trudne z powodu ograniczeń logistycznych i zasobów w środowiskach klinicznych.
Zestaw danych zawiera ponad 4500 slajdów zmiecowanych EGFR i ponad 7500 slajdów typu dzikiego z różnych regionów geograficznych, wzmacniając wszechstronność modelu. Wydajność pozostała spójna w różnych zmiennych klinicznych:
- Typy okazów: Model może być używany z różnymi typami próbek.
- Podtypy mutacji EGFR: Model działa skutecznie między mutacjami.
- Skanery zjeżdżalni: Skale umiejętności z wieloma użytkami skanera.
- Powiększenia skanowania: Nie zależy od poziomów powiększenia lub zbliżenia.
Narzędzie pokazuje potencjał jako opłacalną i szybką metodę zapewniającą terminową diagnozę. Verbatim zgłosił komentarze Brandona Suha, CEO LUNIT, na temat wyników badań obejmują, w jaki sposób zatwierdzanie rutynowych patologii slajdy do przewidywania mutacji kierowcy łagodzi opóźnienia w terapii ukierunkowanej.
Status sprawy właśnie zamienił kancelarię w czytelników umysłu podróżującego w czasie
LUNIT ustanowił silny globalny ślad w ciągu ostatniej dekady. LUNIT, założona w 2013 roku w Seulu w Korei Południowej, jest wiodącym dostawcą diagnostyki raka i rozwiązań terapeutycznych. Ich pakiet Lunit Insight, ubrany w FDA do badań przesiewowych raka, jest używany w ponad 4800 instytucjach medycznych w 55 krajach. Wspólne badania kliniczne z Lunit pojawiają się w czasopismach, w tym Journal of Clinical Oncology i Lancet Digital Health. Jego prezentacje badawcze obejmują konferencje o wysokim wpływie, takie jak ASCO i RSNA. Wraz z różnorodnym i obszernym międzynarodowym zasięgiem z siedzibą w Korei Południowej, wpływ LUNIT na badania nad rakiem i leczenie wciąż rośnie.
Prawdziwy kicker tutaj to nie tylko obietnica sztucznej inteligencji w diagnostyce raka, ale twarda egzekucja: szkolenie na zjeżdżających 12 000 patologii z wielu krajów, upewniając się, że jest gotowa na niechlujną rzeczywistość globalnej medycyny.
Wdrożenie AI przez LUNIT jest gigantycznym skokiem z ograniczonych, kontrolowanych środowisk, w których narzędzia diagnostyczne często wahają się; Utruntowanie różnorodnych zestawów danych i spójna wydajność w różnych warunkach klinicznych.
