LUNIT, firma specjalizująca się w rozwiązaniach związanych z AI dla diagnostyki raka, ogłosiła publikację badania w Komunikacja natury Wykazanie skuteczności rozwiązania mammografii AI, Lunit Insight MMG, w rzeczywistym badaniu przesiewowym. Badanie, opisane jako pierwsze na świecie wieloośrodkowe, wieloośrodkowe badanie prospektywne w środowisku mammografii z jednym czytaniem, zostało przeprowadzone w ramach krajowego programu badań przesiewowych w kierunku raka piersi w Korei Południowej.
Wyniki badań
Badanie, prowadzone przez profesora Yun-woo Chang ze szpitala Uniwersytetu w Seulu w Seulu w Seulu w Seulu i udziałem radiologów piersi i ogólnych ze sześciu szpitali akademickich w Korei Południowej, przeanalizowało dane od 24 543 kobiet w wieku 40 lat i więcej, które przeszły rutynowe dwuletnie pokazy mammografii między lutego 2021 r. A grudnia 2022 r.. Badania porównywali wydajność radiologów piersi interpretacyjnych z udziałem mimografów i bez pomocy LUNIT.
Kluczowe ustalenia badania obejmują:
- Zwiększony wskaźnik wykrywania raka (CDR): Radiolodzy wspomagani przez AI wykryli 13,8% więcej nowotworów piersi wykrywanych na ekranie niż te oparte wyłącznie na tradycyjnych metod interpretacyjnych. CDR wzrósł z 5,01 do 5,70 (na 1000 pokazów) z pomocą AI.
- Niezmienione wskaźniki wycofania (RRS): Zastosowanie AI nie doprowadziło do statystycznie znaczącego wzrostu wskaźników wycofania, co wskazuje na lepszą skuteczność kliniczną bez wzrostu niepotrzebnych procedur kontrolnych.
- Ulepszone wykrywanie nowotworów we wczesnym stadium: Pomoc AI spowodowała znaczną poprawę wykrywania guzów małych i nowotworów węzłowych, co sugeruje zwiększone możliwości wczesnego wykrywania.
- Korzyści dla ogólnych radiologów: Symulowany element badań retrospektywnych wykazał, że pomoc AI doprowadziła do jeszcze większej poprawy CDR dla ogólnych radiologów (wzrost o 26,4%), podkreślając potencjał AI do wspierania radiologów o różnym poziomie doświadczenia.
Wyniki sugerują, że sztuczna inteligencja może służyć jako cenne narzędzie w ustawieniach mammografii jednoosobowej, powszechnych w wielu krajach, poprzez zwiększenie dokładności radiologów bez zwiększania liczby fałszywych pozytywów. Jest to szczególnie znaczące, biorąc pod uwagę globalny niedobór wyspecjalizowanych profesjonalistów do obrazowania piersi. Lunit Insight MMG został już wdrożony w krajowych programach badań piersiowych w kilku krajach, w tym w Australii, Szwecji, Islandii, Singapurze, Arabii Saudyjskiej i Kataru. Badanie opiera się na wcześniejszych badaniach, w tym badanie w szpitalu Capio St. Göran w Szwecji, gdzie AI zastąpiło jednego radiologa w podwójnym przepływie pracy.
Wyróżniony obraz obrazu: Lunit
