Matematyka ocena zawsze była niedoskonałą nauką. Standaryzowane testowanie blokuje studentów w sztywnych ramach, często brakuje niuansów rozwiązywania problemów. Nawet gdy nauczyciele ręcznie oceniają pracę, proces ten czasochłonne, subiektywne i często niespójne– Zwłaszcza gdy uczniowie przyjmują niekonwencjonalne, ale ważne podejścia.
Teraz naukowcy Tianyang Zhang, Zhuoxuan Jiang i Haotian Zhang zaproponować Radykalne przesunięcie: system wywołany przez AI-a Mathmistake Checker To nie tylko oznaczają odpowiedzi jako dobre lub złe, ale analizuje rozumowanie każdego kroku, identyfikuje błędy i zapewnia spersonalizowane informacje zwrotne– Wszystkie bez polegania na odpowiedzi referencyjnej.
Jak AI uczy się oceniać jak człowiek
U podstaw działają Mathmistake Checker dwa etapy. Pierwszy etap obejmuje Rozpoznawanie znaków optycznych (OCR), które skanują i przetwarza odręczne rozwiązania, oddzielając drukowane pytania od odpowiedzi studentów. Nie chodzi tylko o liczby czytania – segmenty tekst, rozumie równania i rekonstruuje Logiczny przepływ odpowiedzi ucznia.
Drugi etap to miejsce prawdziwej magii. Tutaj, Duże modele językowe (LLM) używają rozuszczania łańcucha, aby przewidzieć prawidłowy następny krok w problemie, porównać go z odpowiedzią ucznia i zidentyfikować błędy. Zamiast po prostu sprawdzać dokładność, AI wykrywa gdzie logika ucznia poszła się nie tak i oferuje ukierunkowane wyjaśnienia – skutecznie naśladując sposób, w jaki nauczyciel przechodziłby przez błąd.
Zwyciężycie, bo jesteś dobry – czy tylko szczęście? AI ma odpowiedź
Dlaczego jest to przełom gier dla edukacji
Większość zautomatyzowanych systemów oceniania zależy od odpowiedzi referencyjnych, co oznacza, że zmagają się z kreatywnym rozwiązywaniem problemów. Jeśli uczeń przyjmuje alternatywne, ale prawidłowe podejście, tradycyjna ocena oparta na sztucznej inteligencji może Nieprawidłowo oznacz to jako złe. Z drugiej strony Mathmistake Checker dostosowuje się do tego, jak faktycznie myślą uczniowie.
Ta zdolność adaptacji oznacza, że nie tylko ocenia poprawność – to zapewnia Znaczące opinie na temat samego procesu uczenia się. W praktyce oznacza to system, który może:
- Zidentyfikuj i wyjaśnij błędy logiczne, błędne obliczenia i błędy koncepcyjne
- Rozpoznać wiele ważnych podejść do rozwiązania problemu
- Oferta Spersonalizowana informacja zwrotna dostosowany do sposobu przetwarzania matematyki
To jest zmiana z Ocenianie jako system oceny do oceniania jako narzędzia do nauki.
Ocena z napędem AI będzie Z pewnością zmień sposób, w jaki uczniowie angażują się w naukę. Zamiast postrzegać oceny jako ostateczny werdykt, uczniowie mogliby wykorzystać informacje zwrotne generowane przez AI, aby udoskonalić swoje zrozumienie w czasie rzeczywistym.
Podczas gdy Mathmistake Checker koncentruje się na matematyce, jego ramy mogą wykraczać daleko poza. Przyszłe iteracje mogą ocenić Wyjaśnienia naukowe, problemy logiczne, a nawet eseje krok po kroku, analizując rozumowanie, a nie tylko poprawność. Dzięki temu AI wykracza poza prostą ocenę i wkracza w rolę Adaptacyjny, skalowalny nauczyciel.
Dla nauczycieli może to oznaczać mniej czasu spędzonego na klasach i właściwie więcej czasu spędzonego nauczanie. Dla studentów oznacza to system edukacji, który rozpoznaje Jak myślą, nie tylko to, czy mają rację.
Wyróżniony obraz obrazu: Kerem Gülen/Imagen 3
