Coraz powszechniejsze stosowanie sztucznej inteligencji (AI) rozjaśnia obciążenie pracownikami produktów (PMS), automatyzacja niektórych zadań instruktażowych, pracochłonnych zadań, które wydają się odpowiadać minimalnemu wieku, takiego jak analiza danych, prowadzenie badań użytkowników, przetwarzanie informacji zwrotnej, utrzymanie dokładnej dokumentacji i zarządzanie zadaniami. (I myślimy o PM jako o rodzaju AI, ponieważ wydaje się, że utrzymuje wiele ruchomych części produktu zsynchronizowanych!) Według Badania IBM21% menedżerów produktów na całym świecie wykorzystuje narzędzia AI każdego dnia.

Vladimir Antonovszef jednostki produktu w Avito, zauważył bardzo duże zainteresowanie narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji, które są zbudowane w celu odfiltrowania obowiązków menedżera produktu. Udostępnił ten przegląd różnych produktów AI, z wyróżnieniem funkcji, które najmądrzejsze umysły w tej dziedzinie uważają za najbardziej wpływowe. Mając na uwadze te funkcje, oferuję ostrzeżenie: uważaj na korzystanie z tych narzędzi z danymi Twojej firmy.

Ważne zastrzeżenie

Wiele profilowanych narzędzi używa sztucznej inteligencji do wielu różnych zadań. Mogą zebrać dane, aby polecać pomysły, ocenić sugestie i tworzyć gotową dokumentację. W przeważającej części to światło reflektorów koncentruje się tylko na kilku kluczowych funkcjach wewnątrz każdego produktu. Należy również pamiętać, że twój przebieg może różnić się dostępem do tych narzędzi. Niektóre są dostępne tylko w niektórych regionach. Podobnie jak w przypadku narzędzi AI na całym świecie, eksperci zajmujący się e-Confidentiity zalecają stosowanie produktów wewnętrznych.

1. Generowanie pomysłów

Wtyczka Chatgpt umożliwia posiadanie różnych konfiguracji. Możesz skonfigurować go do pracy z obecnym systemem i narzędziami. Niezależnie od tego, czy publiczne, prywatne, czy wzdłuż pomocników, rozmawianie z odwiedzającymi jest łatwe, bezpieczne i prywatne. Na podstawie zebranych danych można je wizualizować na różne sposoby, ale z prywatnością i bezpieczeństwem. Jak dotąd, tak dobrze, a to tylko prosty opis prostego sposobu, w jaki działa wtyczka. Ale czy jest jakiś minus?

Chatgpt jest jednym z szeroko stosowanych narzędzi do kopiowania, materiałów marketingowych, e -maili i generowania dokumentów. W niektórych kontekstach ludzie używają go jako asystenta pisania, podczas gdy w innych kontekstach pojawia się pod etykietą tworzenia treści napędzanych przez AI. Niezależnie od kontekstu, w którym go używasz, ważne jest, aby rozpoznać, że jest to narzędzie o ogromnym potencjale, które jest potężne zarówno w taskach przyziemnych, jak i kreatywnych na wysokim poziomie.

Aby to narzędzie mogło osiągnąć pełny potencjał, menedżerowie produktów dostarczają mu obfite ilości szczegółów w żądaniach użytkownika. Plikują (1) zamierzoną publiczność, (2) zamierzony cel i (3) zamierzony format oczekiwanej wydajności. Typowe żądanie może mieć na celu stworzenie czegoś w rodzaju bardzo skoncentrowanego, wąskiego szybkiego.

Wyobraź sobie siebie w roli menedżera produktu. Publiczność jest szczególną kohortą. Proponuj trzy metody osiągnięcia określonego celu. Wynik powinien się zmaterializować w określony sposób.

Im lepszy żądanie, tym lepszy wynik AI. Z dobrze wykonanym żądaniem Chatgpt może ujawnić nieoczekiwane lub innowacyjne rozwiązania.

2. Minuty spotkań

W Avito zespoły prowadzą konferencje wideo za pomocą Rozmowa konturktóry zawiera wbudowany transkrybent, który przekształca nagrania w tekstach. Aby uzyskać dodatkową funkcjonalność, Avito wykorzystuje wewnętrzny bot AI w Matternomie, zwany neurowisem, który przyjmuje transkrybowany plik audio i tworzy z niego podsumowanie elementów spotkania lub działania.

Do korzystania z zewnątrz usługa taka jak Teamlogs Oferuje również transkrypcję, rozdział głośników i edycję tekstu w przeglądarce przed pobraniem. Jego zintegrowana AI może generować podsumowania spotkań, wyciągnąć główne punkty, odpowiadać na zapytania i znaleźć określone cytaty w tekście. Funkcje te skracają czas wymagany, aby osoba mogła przejść przez rozszerzone nagrania audio lub wideo, aby znaleźć potrzebne informacje.

3. Analiza danych użytkownika

Chattermill jest stworzony do aplikacji z mnóstwem użytkowników, takich jak Blablacar i Uber. Wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zrobić coś, czego nie mogą: sens różnych sposobów, w jaki ludzie wyrażają swoje myśli i uczucia na temat Twojej aplikacji lub usługi. Chattermill dociera do sedna sprawy, co naprawdę działa, a co nie.

Rebecca Guitton, szef badań w Blablacar, wspólny Że po dodaniu nowej funkcji Chattermill machnął czerwoną flagą o zrozumieniu użytkowników. Zespół Blablacar wziął do serca swoje odkrycia; przeprojektował interfejs funkcji; Umieść to przez niektóre z ustawione testy użyteczności (jesteśmy pewni, że je oceniło); i wymyślił lepsze i wyraźniejsze wyjaśnienia dla użytkowników. Co to ma wspólnego z AI? Ma to związek z tym, jak sztuczna inteligencja wydaje się być bardzo dobra w byciu ekspertem i analitykiem dla menedżerów produktów.

Chociaż Chattermill jest w stanie być skalowany i jest silny w języku przetwarzającym, może być nieco zlewające i nieco wybredne do zarządzania.

4. Prognozowanie

Amplitud Aiktóry jest powiązany ze znaną platformą analityczną amplitudy, zbiera dane użytkownika z różnych źródeł i wykorzystuje je do działania na trzy główne sposoby: przewidywanie zachowania, monitorowania anomalii i tworzenia wizualizacji na żądanie.

Menedżerowie produktów mogą bezpośrednio przesłuchać platformę za pomocą prostych zapytań (np. Jaki jest obecny wskaźnik konwersji?) I odpowiada wizualizacjom odpowiedzi, zwykle odmiany wykresu lub odmiany wykresów.

Amplitude AI analizuje wzorce użytkowników, generuje hipotezy na przyszłość i przedstawia sugestie dotyczące tematów dokumentacji. Ten poziom automatyzacji może zaoszczędzić firmom nieobliczalną liczbę godzin i zasobów, co pozwala im skierować większą uwagę na strategię produktu. Amplitude ma również bezpłatny plan i plan 49 USD/miesiąc dla małych firm. Jednak korzystanie z niego wymaga czasu na wdrożenie i konfigurację wstępną.

5. Generowanie hipotez dla testów A/B

Zeda.io to platforma zarządzania produktem, która może automatycznie gromadzić dane użytkownika (lub zaakceptować dane użytkownika, które zostały wprowadzone ręcznie) i sugerować sposoby ulepszenia produktu. Często wspomniany przykład ma związek z użyciem sztucznej inteligencji do sugestii, które poprawiłyby dostępność produktu, na przykład, używając sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, że coś w rodzaju większej czcionki działałoby lepiej dla określonej publiczności (na przykład starszej) niż czcionka, z której publiczność jest obecnie używana.

Zeda nie tylko generuje mapy drogowe i priorytetowo traktuje zadania, ale także może automatycznie tworzyć i testować hipotezy produktów. Jest to szczególnie przydatne dla menedżerów produktów, takich jak ja, którzy pracują z wieloma zespołami lub nad złożonymi produktami. Choć jego cechy są cenne, że koszty 499 USD/miesiąc jest dużą przeszkodą dla wielu zespołów produktów, a jego tendencja do wymagania zmian przepływu pracy może również być odstraszająca. Zeda jest również nieco ograniczona do użytku przez zespoły produktów, które nie działają w języku angielskim.

6. Zarządzanie korespondencją

Pismo to program, który łączy zarządzanie zadaniami z ujednoliconą skrzynką odbiorczą dla korespondencji zespołu w wielu kanałach. Jego integracja z OpenAI może sugerować podpowiedzi, tłumaczyć tekst, a nawet udoskonalić ton wiadomości, umożliwiając szybsze i bardziej spójne odpowiedzi zespołów. Misja jest często zalecana do usprawnienia komunikacji w wielu różnych częściach zespołu międzyfunkcyjnego. Podczas gdy Thunderbird również służy ten cel, wielu użytkowników woleć Pismo, choć nie ma wolnego planu i ma nieco ograniczoną liczbę integracji.

7. Raportowanie

Wewnętrzne narzędzie o nazwie DataPolk pomaga w analizie danych oraz zarządzaniu tekstem i transkryptem w Avito. Zazwyczaj jest używany do tworzenia warunków referencyjnych (TOR), które towarzyszą badaniom i raportom, które produkujemy. Zewnętrznym narzędziem, które można również użyć, jest Gemini Google, które w eksperymentalnym wydaniu może wygenerować pierwsze projekty raportów, dokumentów i planów projektów, których potrzebujemy. Podobnie jak CHATGPT, BARD może pomóc nam skondensować duże zestawy danych w kilka skoncentrowanych spostrzeżeń; Jego wydajność zależy jednak od tego, jak dobrze określamy, czego chcemy.

8. Dokumentacja

Chatprd to wyspecjalizowana wersja chatgpt zbudowana dla menedżerów produktów. Zawiera szablony dokumentów, które usprawniają rutynową dokumentację. Usługa twierdzi, że może skrócić czas potrzebny do stworzenia dokumentacji czterema. CHATPRD pozwala użytkownikom udoskonalić istniejące dokumenty za pomocą poleceń AI. Chociaż nie ma bezpłatnego planu, eksperci sugerują, aby spróbować, aby zobaczyć, jak porównuje się z ogólnymi sztucznej inteligencji, takiej jak Chatgpt.

9. Wizualizacja danych

Przez długi czas Tableau prowadził branżę w wizualizacji danych. Ale usługi takie jak to zyskały na popularności, a nawet niektóre wbudowane usługi z aplikacji arkusza kalkulacyjnego z czasem znacznie się poprawiły.

Brać Tomat.aiNa przykład. Ta usługa działa z równaniami i danymi w formularzu arkusza kalkulacyjnego. Jeśli poprosisz o to, co robi Tableau, może to walczyć. Ale może zrobić to, co robią najlepsze narzędzia do wizualizacji: zapewnić wnioski, wyczyść dane lub wyróżnić kluczowe informacje. Inną opcją jest Serwetek.aiktóry jest bezpłatny i służy jako rodzaj usługi tekstu do Diagramu lub-infograficznego. Spróbuj wyobrazić sobie różnicę między tymi dwoma narzędziami, możesz sobie wyobrazić, rysując schemat lub wizualizując jeden w głowie.

10. Sprawdzanie błędów w analizach

Kolejna platforma analityczna, Julius.aiprzetwarza surowe dane w celu znalezienia trendów i dostarczania ich w formularzach zrozumiałych wizualnie. Użytkownicy przesyłają zebrane dane, a Julius.ai sugeruje wykresy i wykresy, które przedstawiają dane w sposób, który oferuje pewne wnioski. Wnioski te można następnie porównać z istniejącymi wewnętrznymi analizami i służyć jako dobry sposób na dwukrotnie sprawdzenie, czy firma patrzy na swoje dane we właściwy sposób.

11. Pisanie zapytań SQL z SQL Copilot

Wiele rozwiązań Copilot pomaga obecnie w składzie zapytań SQL. Weźmy na przykład Microsoft Fabric, który pilotuje wersję Copilota, która może robić takie rzeczy, które dopasowują słowa w zapytaniu do prawidłowych segmentów potrzebnych do wypełnienia tego zapytania, napraw wszelkie błędy kodowania, które są częścią zapytania, i odpowiedzieć na niektóre rodzaje pytań, że połowa osób korzystających z bazy danych chcieliby zapytać.

Ekspert na wynos

Sztuczna inteligencja (AI) szybko się rozwija i znajduje szersze zastosowania w zarządzaniu produktem. Wiele narzędzi opisanych w tym raporcie, kiedyś tylko wizje przyszłości, jest obecnie częścią Daily Toolkit dla menedżerów produktów. Ponieważ stają się jeszcze bardziej przyjazne dla użytkownika, a funkcje, które służą, stają się jeszcze bardziej międzyfunkcyjne, przewidujemy, że przyjęcie tych narzędzi dramatycznie przyspieszy w ciągu najbliższych pięciu lat.

Uwalniając menedżerów produktów bardziej przyziemnych zadań i podejmowania decyzji, w których powinni oni koncentrować się na strategicznych inicjatywach, które napędzają innowacje i rozwój w ich organizacjach, AI w zarządzaniu produktem wydaje się znaleźć drogę do codziennego zestawu narzędzi dla wielu.

Wyróżniony obraz obrazu: Igor Omilaev/Unsplash