Hiperautomacja przekształca krajobraz operacji przedsiębiorstwa, łącząc wiele technologii w spójne podejście, które usprawnia procesy i zwiększa wydajność. Jest to ekscytująca konwergencja, która przenosi automatyzację wykraczającą poza proste wykonanie zadań, integrując zaawansowane narzędzia, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, aby tworzyć solidne rozwiązania dla dzisiejszych złożonych wyzwań biznesowych.
Co to jest hiperautomacja?
Hiperautomacja stanowi ewolucję automatyzacji poprzez integrację różnych technologii cyfrowych w celu wspierania bardziej kompleksowych i skutecznych strategii automatyzacji. Łącząc narzędzia takie jak automatyzacja procesów robotycznych (RPA), sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, organizacje mogą nie tylko zautomatyzować poszczególne zadania, ale także optymalizować całe przepływy pracy. Ta transformacja ma na celu podniesienie wydajności, zmniejszenie ręcznej interwencji i poprawa podejmowania decyzji.
Kluczowe technologie zaangażowane w nadmierną
Aby skutecznie wdrożyć hiperautomowanie, wchodzi kilka kluczowych technologii.
Narzędzia do wydobywania procesów i zadań
Narzędzia te mają fundamentalne znaczenie w identyfikowaniu, które zadania można zautomatyzować. Analizują przepływy pracy i procesy, pomagając organizacjom w priorytecie możliwości automatyzacji w oparciu o wzrost wydajności.
Narzędzia do tworzenia automatyzacji
Różnorodne niezbędne narzędzia wspierają rozwój automatycznych procesów, w tym:
- Automatyzacja procesu robotycznego (RPA): Boty oprogramowania, które naśladują ludzkie działania w celu wykonywania rutynowych zadań.
- Rozwój bez kodu/kodu: Platformy, które pozwalają użytkownikom tworzyć rozwiązania automatyzacji o minimalnych umiejętnościach kodowania.
- Platforma integracyjna jako usługa (IPAAS): Ułatwia integrację aplikacji i danych w różnych systemach.
- Narzędzia do automatyzacji obciążenia: Zarządzaj i zautomatyzuj planowanie zadań i alokacja zasobów.
Narzędzia logiczne biznesowe
Narzędzia te pomagają w dostosowaniu i ponownym wykorzystaniu ustalonych procesów automatyzacji, które obejmują:
- Inteligentne zarządzanie procesami biznesowymi (BPM): Łączy zarządzanie z możliwościami automatyzacji w celu projektowania i optymalizacji przepływów pracy.
- Zarządzanie decyzjami: Narzędzia obsługujące złożone procesy decyzyjne w automatycznych przepływach pracy.
- Zarządzanie zasadami biznesowymi: Umożliwia organizacjom definiowanie i zarządzanie zasadami regulującymi działalność biznesową.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Technologie AI i ML odgrywają kluczową rolę w zwiększaniu możliwości automatyzacji. Umożliwiają systemom uczenie się na podstawie danych, rozpoznawanie wzorców i prognozy, co prowadzi do inteligentniejszych rozwiązań automatyzacji. Zastosowania takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i chatboty dodatkowo rozszerzają możliwości hiperautacji.
Początki tego terminu
Termin Hiperautomation został wymyślony przez Gartnera w 2019 r., Odzwierciedlając potrzebę kompleksowego podejścia do automatyzacji, które przekroczyło możliwości RPA. Ponieważ firmy napotykały rosnące wymagania dotyczące wydajności, stało się jasne, że tradycyjne metody automatyzacji były ograniczone; Zatem konieczne było holistyczne podejście, które integruje różne technologie.
Podejście do hiperautomacji
Aby skutecznie wdrożyć hiperautomentację, organizacje zwykle stosują ustrukturyzowane podejście.
Identyfikacja możliwości automatyzacji
Po pierwsze, konieczne jest identyfikacja zadań i procesów odpowiednich do automatyzacji. Analiza przepływów pracy może ujawnić wąskie gardła i nieefektywności, które może rozwiązać automatyzację.
Wybór narzędzi automatyzacji
Wybór odpowiednich narzędzi ma kluczowe znaczenie dla skutecznego wdrażania. Organizacje powinny rozważyć takie czynniki, jak łatwość integracji, skalowalność i przyjazność dla użytkownika.
Zwiększenie zwinności poprzez ponowne użycie
Kluczowe jest ponowne wykorzystanie ustalonych procesów automatyzacji. To nie tylko oszczędza czas, ale także poprawia ogólną zwinność organizacyjną w dostosowywaniu się do zmian.
Rozszerzenie możliwości z AI i ML
Integracja AI i ML z przepływami pracy automatyzacji ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia złożoności i inteligencji automatycznych procesów.
Korzyści z hiperautacji
Hiperautomacja oferuje kilka zalet dla organizacji, które chcą poprawić wydajność i wydajność.
- Oszczędzanie kosztów: Zmniejszenie wydatków operacyjnych poprzez minimalizację pracy ręcznej i usprawnienie przepływów pracy.
- Zwiększona wydajność: Zwiększenie wydajności w różnych działach poprzez automatyzację powtarzających się zadań.
- Ulepszone podejmowanie decyzji: Wykorzystanie danych bardziej skutecznie w celu zapewnienia możliwych do przyjęcia spostrzeżeń.
- Optymalizacja procesów: Odblokowanie wydajności w całym przedsiębiorstwie poprzez systematyczne ulepszenia procesów.
Znaczenie hiperautacji
Hiperautomacja zapewnia kompleksowe ramy, które umożliwiają organizacjom udoskonalenie i konsolidację strategii automatyzacji. To zintegrowane podejście pozwala firmom wykraczać poza podstawowe możliwości RPA, wspierać innowacje i zwinność przy jednoczesnym poprawie ogólnej skuteczności operacyjnej.
Porównanie z innymi ramami automatyki
W przeciwieństwie do tradycyjnych ram automatyzacji, które koncentrują się głównie na automatyzacji poszczególnych zadań, Hiperautomation podkreśla innowacje procesowe i integrację szerokiej gamy technologii. To wiodące podejście umożliwia organizacjom osiągnięcie znacznie większej wydajności i spostrzeżeń.
Integracja technologii
Podejście oparte na systemach jest najważniejsze w hiperautacji, podkreślając interoperacyjność między różnymi narzędziami i technologiami. Zapewnienie, że różne systemy współpracują płynnie, jest niezbędne dla maksymalizacji skuteczności inicjatyw automatyzacji.
Wyzwania w hiperautacji
Pomimo jego zalet wdrożenie hiperautacji wiąże się z kilkoma wyzwaniami.
Scentralizowane i federowane strategie COE
Organizacje muszą decydować między scentralizowanymi strukturami zarządzania lub federowanymi modelami w ich inicjatywach hiperautomacji w celu zapewnienia skuteczności.
Interoperacyjność narzędzia
Integracja różnych narzędzi między systemami może stanowić znaczące wyzwania, co czyni się kluczowym wyborem kompatybilnych rozwiązań do płynniejszego wdrażania.
Bezpieczeństwo i zarządzanie
Szerokie zastosowanie automatyzacji budzi problemy bezpieczeństwa i kwestie zarządzania, które organizacje muszą rozwiązać w celu właściwego zarządzania ryzykiem.
Rozwój wskaźników
Opracowanie skutecznych wskaźników w celu oceny wpływu automatyzacji jest wyzwaniem, które organizacje muszą przezwyciężyć, aby właściwie ocenić swój sukces.
Ludzkie wpisanie
Zwracanie się do obaw pracowników dotyczących automatyzacji i potencjalnego wpływu na pracę ma kluczowe znaczenie dla uzyskania wsparcia i zapewnienia sprawnych przejść.
Przypadki użycia nad hiperautomacją
Hiperautomacja może być stosowana w różnych sektorach, co daje imponujące wyniki.
Usługi finansowe
Przykład obejmuje przetwarzanie faktury, wykorzystanie wydobycia zadań w połączeniu z technologią OCR i NLP w celu usprawnienia operacji i zwiększenia dokładności.
Wypełnienie zamówienia
Godne uwagi studium przypadku podkreśla wykorzystanie wydobywania procesów i automatyzacji w celu optymalizacji czasów dostawy, poprawy zadowolenia klienta i wydajności operacyjnej.
Dostawcy w przestrzeni hiperautomacji
Kilka wiodących firm kształtuje krajobraz hiperautomacji, w tym:
- Abbyy: Koncentruje się na inteligentnych rozwiązaniach automatyzacji.
- Automatyzacja w dowolnym miejscu: Zapewnia solidną platformę RPA.
- IBM: Oferuje możliwości automatyzacji oparte na AI.
- Microsoft: Integruje automatyzację w swoim zestawie narzędzi wydajności.
- Nintex: Zapewnia rozwiązania automatyzacji i optymalizacji procesu.
- Uipath: Znany z zaawansowanych narzędzi RPA.
Dostawcy ci odgrywają kluczową rolę w zwiększaniu nadmiernych wysiłków przedsiębiorstw, napędzanie innowacji i wydajności w różnych branżach.
