Automatyzacja procesów cyfrowych (DPA) przekształca sposób, w jaki firmy usprawniają swoje działalność, minimalizując interwencję człowieka w przepływach pracy. Ta ewolucja nie tylko zwiększa wydajność, ale także odgrywa kluczową rolę w cyfrowej strategii transformacji organizacji. Zrozumienie DPA jest niezbędne dla każdego przedsiębiorstwa, które chcą pozostać konkurencyjne w coraz bardziej zautomatyzowanym świecie.
Co to jest automatyzacja procesów cyfrowych (DPA)?
Automatyzacja procesów cyfrowych (DPA) odnosi się do wdrażania narzędzi programistycznych o niskim kodzie do automatyzacji przepływów pracy w różnych aplikacjach. Podejście to znacznie zmniejsza potrzebę wkładu ludzi, umożliwiając organizacjom optymalizację ich procesów i zwiększenie wydajności. DPA jest kamieniem węgielnym w poszukiwaniu doskonałości operacyjnej i cyfrowej transformacji.
Ewolucja DPA
Początkowo organizacje w dużej mierze polegały na systemach zarządzania procesami biznesowymi (BPM) w celu usprawnienia przepływów pracy. Jednak BPM często zajmował się tylko określonymi zadaniami i może być zbyt złożony, zniechęcając wielu użytkowników. W 2017 r. Forrester Research wprowadził DPA, co uprościło krajobraz automatyzacji. Wzrost zwinnych i niskich narzędzi oznaczał przejście od skomplikowanych rozwiązań BPM na przyjazne dla użytkownika platformy, które dostępne są dla szerszego zakresu specjalizacji biznesowej.
Kategorie narzędzi DPA
Istnieją głównie dwie kategorie:
Głębokie narzędzia DPA
Głębokie narzędzia DPA są zaprojektowane do złożonej automatyzacji procesów, oferując solidne funkcje dla organizacji o skomplikowanych potrzebach. Narzędzia te często zaspokajają działy IT i wymagają specjalistycznej wiedzy do skutecznego wdrażania. Przypadki użycia mogą obejmować automatyzację procesów zatwierdzenia wieloetapowego lub integracja z zaawansowanymi systemami korporacyjnymi.
Narzędzia DPA
Natomiast narzędzia DPA są dostosowane do szerszych użytkowników biznesowych i prostszych procesów. Narzędzia te podkreślają łatwość użytkowania i mogą szybko dostosować się do różnych zadań, umożliwiając nietechnicznym personelu automatyzację przyziemnych działań. Koncentruje się tutaj na szybkim wdrażaniu i przyjazności dla użytkownika, dzięki czemu automatyzacja jest dostępna dla wszystkich poziomów organizacji.
Kluczowe cele automatyzacji procesu cyfrowego
Główne cele DPA obejmują:
- Zwiększenie przejrzystości w automatycznych procesach
- Wdrażanie systemów powiadomień do usprawnionej komunikacji
- Automatyzacja zadań związanych z klientem w celu poprawy satysfakcji
Priorytetem tych celów organizacje mogą zapewnić, że ich wysiłki automatyzacji przyniosły znaczne korzyści.
Korzyści z DPA
Firmy przyjmujące DPA mogą oczekiwać wielu zalet, w tym:
- Czas i koszty oszczędności poprzez zmniejszenie pracy fizycznej
- Zwiększona wydajność operacyjna poprzez zoptymalizowane przepływy pracy
- Zwiększona satysfakcja klientów z szybszej świadczenia usług
- Zwinność w dostosowywaniu procesów w celu osiągnięcia zmieniających się celów organizacyjnych
Przykłady aplikacji DPA
Są to niektóre z głównych przykładów aplikacji DPA:
Klienci Woarding
DPA może usprawnić wdrażanie klientów poprzez automatyzację kontroli przeszłości, wprowadzania danych i komunikacji. To zmniejszenie ręcznego wysiłku zapewnia szybsze i bardziej wydajne wrażenia z wdrożenia.
Nabywanie
W procesie zaopatrzenia narzędzia DPA mogą zautomatyzować transfer danych i zarządzać fakturowaniem. Umożliwia to szybsze czasy przetwarzania i poprawia dokładność, minimalizując ryzyko błędów w podstawowych operacjach biznesowych.
Wypełnienie zamówienia
W celu spełnienia zamówień DPA ułatwia automatyzację procesu backend, wpływając na logistykę wysyłki i śledzenie w czasie rzeczywistym. Ten poziom automatyzacji poprawia doświadczenie klienta, zapewniając aktualne aktualizacje statusu zamówienia.
Rozróżnienie od powiązanych koncepcji automatyzacji
W jaki sposób DPA różni się od powiązanych koncepcji automatyzacji, odpowiedzmy im.
Automatyzacja procesów biznesowych (BPA)
Podczas gdy automatyzacja procesów biznesowych (BPA) koncentruje się na usprawnianiu rutynowych zadań w określonym procesie, DPA obejmuje szersze przepływy pracy organizacyjnej. DPA ma na celu poprawę ogólnej wydajności, a nie po prostu zautomatyzować izolowane zadania.
Automatyzacja procesu robotycznego (RPA)
Automatyzacja procesu robotycznego (RPA) różni się pod względem zakresu i złożoności w porównaniu z DPA. RPA często koncentruje się na automatyzacji powtarzających się zadań wykonywanych przez pracowników cyfrowych, podczas gdy DPA integruje przepływy pracy w wielu aplikacjach, oferując bardziej holistyczne podejście do automatyzacji.
Rola AI w DPA
Sztuczna inteligencja (AI) znacznie zwiększa możliwości DPA, umożliwiając inteligentne podejmowanie decyzji i zaawansowane analizy. Pojęcie inteligentnej automatyzacji procesów (IPA) integruje AI i DPA, co powoduje mądrzejsze procesy automatyzacji, które mogą dostosować się do zmieniających się warunków i danych wejściowych.
Strategia wdrażania DPA
Omówmy skuteczne strategie DPA.
Zidentyfikuj kandydatów do automatyzacji
Skuteczny DPA zaczyna się od identyfikacji kandydatów do automatyzacji. Narzędzia do wydobywania procesów mogą pomóc organizacjom w ocenie, które procesy mogą najbardziej skorzystać z automatyzacji, zapewniając skuteczne przydzielenie zasobów.
Strategiczna koordynacja z tym
Współpraca między zespołami biznesowymi i IT ma kluczowe znaczenie przy wyborze narzędzi automatyzacji. Ta strategiczna koordynacja pomaga zapewnić, że wybrane narzędzia są zgodne z celami organizacyjnymi i wymaganiami technicznymi, co prowadzi do udanego wdrożenia DPA.
Zarządzanie w DPA
Ponieważ organizacje wdrażają DPA, ocena ryzyka bezpieczeństwa i prywatności związane z narzędziami automatyzacji staje się niezbędne. Ustanowienie solidnych ram zarządzania zapewnia, że inicjatywy DPA spełniają standardy zgodności i chronią poufne informacje.
Skalowanie implementacji DPA
Aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji, organizacje powinny zacząć od prostych procesów wczesnych wdrożeń DPA. Takie podejście pozwala zespołom uczyć się i dostosowywać bez przytłaczania systemu i promuje stopniowe skalowanie w miarę wzrostu zaufania.
Integracja DPA z cyfrową transformacją
Automatyzacja procesów cyfrowych odgrywa istotną rolę w szerszej cyfrowej strategii transformacji przedsiębiorstwa. Synergia między DPA, RPA, AI i ulepszenia przepływu pracy sprzyja kompleksowym podejściu do zwiększania możliwości operacyjnych.
