Badanie przeprowadzone przez CARTA Healthcare wykazało, że chociaż większość abstrakcji danych klinicznych uważa, że sztuczna inteligencja (AI) może poprawić swój przepływ pracy, większość nie ma dostępu do narzędzi napędzanych AI w swoim miejscu pracy. Odkrycia podkreślają lukę między postrzeganymi korzyściami AI a jej dostępnością w systemach opieki zdrowotnej.
AI może zmniejszyć obciążenie pracą, ale dostęp pozostaje ograniczony
Badanie przeprowadzone na szczeblu krajowym w listopadzie 2024 r. Wykazało, że 85% abstrakcji danych klinicznych uważa, że AI może skrócić czas, wysiłek i koszty związane z abstrakcją danych. Ponadto 83% stwierdziło, że AI może zmniejszyć obciążenie administracyjne klinicystów, a 75% spodziewało się, że przyspieszy wprowadzanie danych. Połowa respondentów uważała również, że sztuczna inteligencja może poprawić jakość danych.
Pomimo tego entuzjazmu 61% abstrakcji zgłosiło, że ich pracodawcy nie dostarczają rozwiązań opartych na AI dla abstrakcji danych. Jednak ponad połowa (53%) stwierdziła, że chcieliby, aby ich organizacja przyjęła narzędzia AI, z zaledwie 7% przeciwni temu pomysłowi.
Podczas gdy AI jest postrzegane jako potencjalne rozwiązanie do obsługi danych klinicznych, pozostają obawy dotyczące jej dokładności. Około 69% respondentów wyraziło zastrzeżenia do jakości danych generowanych przez AI, a ten sam odsetek cytował obawy dotyczące braku nadzoru ludzkiego w abstrakcji napędzanej AI. Niemniej jednak 54% abstrakcji stwierdziło, że było optymistami co do integracji AI, podczas gdy tylko 15% miało negatywne poglądy.
CARTA Healthcare stwierdza, że jej podejście do AI w abstrakcji danych łączy automatyzację opartą na AI z ludzkim nadzorem, mając na celu zwiększenie wydajności bez uszczerbku dla dokładności. Według firmy, szpitale i systemy opieki zdrowotnej z wykorzystaniem platformy napędzanej sztucznej inteligencji zgłosiły o 50% obniżenie kosztów, spadek o dwie trzecie czasu abstrakcji na wypadek oraz średni wynik niezawodności między oceniającymi (IRR) 98- 99%.
„Ręczny proces abstrakcji danych klinicznych jest od dawna opóźniony dla transformacji i nikt nie rozumie tego lepiej niż ci, którzy codziennie wykonują te obowiązki”, powiedział Brent Dover, CEO CARTA Healthcare. „Odkrycia te pokazują, że abstrakcje chcą skrócić czas i koszty ręcznej abstrakcji, zapewniając jednocześnie wysokiej jakości dane dla społeczności opieki zdrowotnej”.
Dover potwierdził niepewność AI w opiece zdrowotnej, ale zauważył, że platforma napędzana AI CARTA Healthcare została już uznana za nagrody branżowe, w tym Merit Award, Pinnacle Award i Big Innovation Award.
Metodologia
Badanie zostało przeprowadzone w reakcji Data, firmie badawczej zorientowanej na opiekę zdrowotną. Respondenci zdecydowali się na podstawie swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie abstrakcji danych klinicznych. Tylko kwalifikowane odpowiedzi zostały zawarte w końcowym zestawie danych.
CARTA Healthcare specjalizuje się w abstrakcji danych klinicznych, wykorzystując technologię AI i ekspertyzę człowieka w celu poprawy wydajności i dokładności wprowadzania danych opieki zdrowotnej. Firma niedawno przejęła Realeze Intelligence, dostawcę oprogramowania dopasowującego pacjent, w ramach swoich wysiłków na rzecz poprawy rozwiązań opieki zdrowotnej kierowanej przez AI.
Wyróżniony obraz Kredyt: CARTA Healthcare
