Sztuczna inteligencja już generuje znaczne przychody dla banków, a jej przyszłe postępy obiecują jeszcze większe korzyści. Dyrektor generalny JPMorgan, Jamie Dimon w wywiadzie Bloomberga, podkreślił, że rozwiązania oparte na AI-AI przekształcą instytucje finansowe, rozwiązując krytyczne wyzwania operacyjne. Jednym z najbardziej palących problemów w dzisiejszej bankowości jest brak czasu i zasobów, aby skutecznie reagować na zapytania klientów. W tym miejscu wkraczają najlepsi eksperci ds. AII i analizy danych.
Jednym z takich innowatorów jest Pavel Baltabayev. Jego rozwój-w tym asystenta Rag, optymalizację ryzyka kredytowego, modele wyceny depozytów i systemy rekomendacji zasilanych AI-rewolucjonizują procesy bankowe i obsługę klienta. Rozmawialiśmy z Pavel, aby zrozumieć, w jaki sposób buduje najnowocześniejsze produkty i które rozwiązania oparte na AI kształtują przyszłość sektora finansowego.
Od matematyki po nauki o danych
Wejście dziś do branży technologicznej może wydawać się proste – przyczyń się do zdobycia certyfikatu i ubieganie się o pracę. Jednak naprawdę kształtowanie przyszłości za pomocą innowacji opartych na AI wymaga znacznie więcej.
Od najmłodszych lat Pavel Baltabayev pasjonował się matematyką i uczestniczył w konkursach akademickich. Później zapisał się do wyższej szkoły ekonomii (HSE), jednej z najlepszych rosyjskich uniwersytetów, gdzie studiował statystyki, uczenie maszynowe i programowanie. To tam po raz pierwszy spotkał się z danymi.
Po kilku stażach Pavel ugruntował swoją ścieżkę kariery, dołączając do wiodącej firmy konsultingowej, gdzie połączył wiedzę techniczną ze strategicznym myśleniem w celu optymalizacji operacji bankowych poprzez analizy danych. To doświadczenie wzmocniło jego przekonanie, że AI może rozwiązać nawet najbardziej złożone wyzwania. Następnie rozpoczął niezależnie opracowywanie i wdrażanie sztucznej inteligencji i modeli analitycznych, które znacznie poprawiły wydajność bankową.
Łamanie barier z innowacjami napędzanymi AI
Sektor bankowy ma wyjątkową pozycję w celu skorzystania z AI ze względu na ogromną objętości danych, rygorystyczne wymagania bezpieczeństwa, potrzeby zarządzania ryzykiem i ciągłe naciski na lepszą obsługę klienta. W ostatnich latach produkty oparte na AI stały się rozwiązaniem tych wyzwań.
Pavel Baltabayev był jednym z pierwszych, którzy rozpoznali to rosnące zapotrzebowanie. Jego modele AI zostały pomyślnie zintegrowane z bankami na całym świecie, co doprowadziło do niezwykłego wzrostu wydajności.
Jednym z jego wyróżniających się osiągnięć jest opracowanie asystenta szmaty napędzanej AI (pokolenie odzyskania) opartego na Chatgpt Openai dla dużego amerykańskiego banku inwestycyjnego. Asystent Rag znacznie poprawił dostęp pracowników do krytycznych informacji, zwiększając wydajność zadań o 20% i zwiększając zadowolenie użytkownika do 75%. Sukces ten był możliwy dzięki zintegrowaniu zaawansowanych technologii AI z głębokim zrozumieniem przepływów pracy bankowej.
„System RAG łączy uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego z ogromną bazą danych informacji specyficznych dla branży, umożliwiając AI zapewnianie bardzo dokładnych odpowiedzi na profesjonalne tematy. Umożliwia to bankierom szybki dostęp do niezbędnych spostrzeżeń, podejmowanie świadomych decyzji i zwiększenie jakości obsługi klienta ” Pavel wyjaśnia.
Kolejnym przełomowym projektem jest jego model wyceny depozytów napędzany sztuczną inteligencją, zaprojektowany w celu analizy wrażliwości klientów na zmiany stóp procentowych. Badając dane od ponad 500 000 komercyjnych klientów bankowości, Pavel i jego zespół zoptymalizowali koszty stóp procentowych, co prowadzi do znacznych oszczędności kosztów. Ten model oparty na AI umożliwia bankom dokładniejsze prognozowanie zachowań klientów i wprowadzanie dostosowania danych do stóp procentowych.
Pavel opracował również szereg systemów rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji. Na przykład jego model następnego produktu do zakupu pomaga osobistym menedżerom w zaleceniu dostosowanych produktów finansowych, znacznie zwiększając przychody z Komisji Banku. W niedawnym projekcie wprowadził model AI do pozyskiwania depozytów, który zwiększył wskaźniki konwersji o zadziwiające 600%, dzięki czemu wewnętrzne wysiłki sprzedażowe znacznie bardziej skuteczne. Te innowacje AI pomogły bankom oferować klientom najbardziej odpowiednie produkty finansowe, wzmacniając ich przewagę konkurencyjną na rynku.
Pomimo tych imponujących rezultatów Pavel uważa, że wpływ AI na gospodarkę jest wciąż na wczesnym etapie.
„Podczas gdy AI faluje finanse, jego pełny potencjał ekonomiczny nie został jeszcze zrealizowany”, Pavel odzwierciedla. „Jednak jeśli kontynuuje się duża optymalizacja i szybka optymalizacja, być może będziemy musieli rozważyć wdrożenie polityk takich jak uniwersalny dochód podstawowy, aby całe społeczeństwo mogło skorzystać z postępów technologicznych”.
Dzielenie się wiedzą: klucz do zrównoważonego wzrostu
Edukacja i wymiana wiedzy odgrywają kluczową rolę w ciągłym rozwoju i adopcji AI. Eksperci na całym świecie współpracują, aby dzielić się spostrzeżeniami z następnym pokoleniem profesjonalistów.
Pavel Baltabayev aktywnie angażuje się w inicjatywy edukacyjne. Założył letnie seminarium matematyczne dla uczniów szkół średnich w swoim rodzinnym mieście, w którym on i jego byli koledzy z klasy wygłaszają wykłady na temat matematyki. Ten program pomógł już kilku uczniom uzyskać przyjęcie na wydział matematyki HSE.
„Zawsze chciałem zapewnić studentom z mojego rodzinnego miasta większe możliwości dla ich przyszłej edukacji i ścieżek kariery”, Pavele.
Pavel jest zaangażowany w inspirowanie następnej generacji specjalistów AI, wyposażenie ich w niezbędne umiejętności i wspieranie rozwoju kariery. Według niego, wspieranie silnej społeczności zawodowej jest niezbędne do rozwiązywania złożonych wyzwań i kierowania innowacjami AI.
Patrząc w przyszłość, Pavel planuje kontynuować karierę w zakresie konsultacji strategicznych, pomagając firmom we wdrażaniu zaawansowanej analizy danych i rozwiązań opartych na AI. Jego długoterminowym celem jest przyczynienie się do rozwoju amerykańskiego sektora fintech, potencjalnie poprzez uruchomienie startupu lub dołączenie do dużej firmy technologicznej.
„Integracja sztucznej inteligencji między branżami zwiększa wydajność, poprawia jakość produktu i usług, tworzy nowe możliwości pracy i zwiększa ogólną konkurencyjność” Stany Pavel. „Sztuczna inteligencja odgrywa transformacyjną rolę w kształtowaniu procesów społeczno-ekonomicznych w nadchodzących dziesięcioleciach, a ja staram się być na czele tej ewolucji”.
Wyróżniony obraz obrazu: rupixen/unsplash
