Sztuczna inteligencja przekształca branże w przełomowym tempie, ale niewiele przejść było równie odważnych – lub równie udanych – jak ten, który dokonał Deepseek. Urodzony w ilościowej potędze handlowej High-Flyer, Deepseek pojawił się jako lider badań AI. Ale jak oni to zrobili? Co sprawiło, że ich obrót od rynków finansowych do sztucznego wywiadu ogólnego (AGI) nie tylko prawdopodobne, ale rekordowy sukces? Oto głębokie zanurzenie się w strategii, infrastruktury i wizji, które je wyróżniają.
High-Flyer nigdy nie był kolejnym funduszem hedgingowym. U szczytu zarządzał prawie 100 miliardów juanów (około 13,79 miliarda dolarów) Korzystanie z handlu algorytmicznego, który polegał w dużej mierze na sztucznej inteligencji. Firma zawsze była najnowocześniejsza, wykorzystując zaawansowane uczenie maszynowe do handlu o wysokiej częstotliwości. Ale do 2023 r. High-Flyer zobaczył pismo na ścianie-potencjał AI rozciągał się daleko poza rynki finansowe.
Zamiast po prostu udoskonalić algorytmy handlowe, weszli wszystkie do AGI. Wynik? DeepseekDedykowane laboratorium badawcze koncentrowało się na wypychaniu sztucznej inteligencji poza wąskie zadania i na szerszą inteligencję na poziomie człowieka.
Jak Deepseek spowodował największą wyprzedaż technologii w historii
Deepseek’s Edge sprowadza się do surowa moc obliczeniowa. Na wiele lat przed globalnym boomem AI, High-Flyer już zapasował wysokowydajne procesory graficzne do operacji handlowych. Te inwestycje okazały się tajną bronią Deepseek.
- Pierwszy klaster AI (2020): Zbudowany z GPU 1100 NVIDIA A100 kosztem 200 milionów juanów.
- Drugi klaster AI (2021): Rozszerzony o 10 000 GPU Nvidia A100przesuwanie ich możliwości treningowych AI na nowy poziom.
- Poza A100: Dzisiaj Deepseek opiera się na mieszance układów NVIDIA H800 i potencjalnie jeszcze bardziej zaawansowanych architektur, chociaż szczegóły pozostają nieujawnione.
Zabezpieczając tę infrastrukturę zanim W USA Ograniczenia eksportowe na wysokiej klasy układach AI, Deepseek odizolował się od globalnego zakłóceń łańcucha dostaw-ruch, który dał im krytyczną przewagę nad konkurentami starającymi się o sprzęt.
Jak Deepseek zoptymalizował rozwój sztucznej inteligencji
Strategia Deepseek to Masterclass w alokacji zasobów i myśleniu AI. Oto, co je wyróżnia:
1. Ponowne przeznaczenie infrastruktury handlowej
Deepseek nie musiał zaczynać od zera. Te same klastry GPU, które kiedyś napędzały handel wysokiej częstotliwości, były płynnie przechodzące na szkolenie modelowe AI. To oznaczało Zero do jednego skoku Bez ogromnych kosztów z góry.
2. Inwestowanie agresywne w talent AI
Nie tylko kupili GPU – oni przyniósł dopasowanie mózgu. Deepseek agresywnie rekrutował najlepszych badaczy AI z elitarnych uniwersytetów chińskich i globalnych firm AI, tworząc think tank poświęcony AGI.
3. Eksperymenty AI na skalę
Budowanie najnowocześniejszego modelu AI nie chodzi o prowadzenie jednego procesu treningowego. To jest o iteracja, eksperymentowanie i porażka. Deepseek poświęca Czterokrotnie więcej niż moc obliczeniowa do badań, jak to robi to w przypadku ostatecznego wdrażania modeli. To zaangażowanie w eksperymenty napędza przełom.
4. Strategia podwójnego przeznaczenia
Nawet gdy Deepseek rozwija się AGI, High-Flyer nadal udostępnia swoje modele finansowe. Synergia między nimi pozwala na testowanie modeli AI w rzeczywistych aplikacjach finansowych, co daje Deepseek Praktyczna krawędź że kilka czystych laboratoriów AI może się równać.
Siła napędowa Deepseek
Nic z tego nie byłoby możliwe bez lidera z apetyt na wizję i ryzyko stawić czoła wielkiemu AI. Ten lider jest Liang WenfengZałożyciel i kontrolujący akcjonariusz High-Flyer.
Podczas gdy wielu w finansach postrzega sztuczną inteligencję jako narzędzie, Wenfeng widział to jako przyszłość wszystkiego. Pod jego przywództwem Deepseek nie tylko próbuje konkurować z Openai i Google Deepmind– dążą do przeskoczenia ich, rozwijając AI, które mogą wykonywać cenne ekonomicznie zadania na poziomie ludzkim lub nadludzkim.
Co dalej z Deepseek?
Deepseek nie zwalnia. Tutaj zmierzają:
- Skalowanie treningu AI: Spodziewaj się większych klastrów GPU, większej mocy obliczeniowej i jeszcze bardziej ambitnych modeli AI.
- Pchanie granic AGI: W przeciwieństwie do większości laboratoriów AI koncentrujących się na postępach przyrostowych, Deepseek jest zaangażowany AGI do końca do końca– Nie tylko mądrzejsze chatboty, ale AI, które mogą rozum, uczą się i dostosowuj autonomicznie.
- Współpraca nad izolacją: Podczas gdy niektóre firmy AI strzegą swoich badań, Deepseek zasugerował więcej Open source, podejście oparte na współpracypotencjalnie przyspieszając globalny rozwój AI.
Powstanie meteoryczne Deepseek to Studium przypadku w zakresie zajmowania okazji. Nie tylko dbali o sztuczną inteligencję; Oni postaw na to dom. Korzystając z istniejącej infrastruktury handlowej, zabezpieczając wysokowydajne procesory graficzne przed globalnym chrupiącym chrupią, i budując światowej klasy zespół badawczy AI, Deepseek stał się poważnym pretendentem w wyścigu AGI.
Firmy, które wygrywają w sztucznej inteligencji, nie będą tym, które czekają na przełom – będą je tworzyć.
